AWS是亚马逊托管的云服务，其中ECS是亚马逊的EC2实例在容器方面的优化，自带docker，而且每个机器都有个亚马逊实现的容器"ECS agent"来负责容器的治理，另外Spring Cloud本身也有对AWS的支持，封装了AWS的服务，叫做spring-cloud-aws。我们在上一篇文章实现了微服务的docker化，下一步可以把我们的服务发布到ECS上对外提供服务。
ECS层级结构
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创建一个集群 Cluster
集群是ECS最大的一个层级，集群的选择通常考虑地理因素，比如国内访问多的话就考虑在东京建立集群，目前AWS中国还没和其他AWS互连，而且只能使用部分功能，韩国区没有ECS服务。创建过程中特别注意Key pair一定要预先定义好，然后在这里选择一个Key pair，笔者就试过没有设置Key pari导致无法ssh到创建的实例上。Number of Instances代表我们想要开的实例数。
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这里的VPS是设置一个虚拟的内网，有了这个才能更好地构建一个内网微服务。
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Security Group其实定义的是防火墙相关的端口开关，这个在后面会用到。
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整个创建过程需要几分钟，创建完就能看在面板上看到我们刚创建的微服务了，集群页面会展示运行的服务数，任务数，CPU和内存。
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创建一个服务 Service
一个集群可以运行很多服务，Number of tasks定义了预期要运行多少个task，如果目前运行的task低于这个值，ECS会自动发起task满足这个值。
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Task Placement 定义了当给定数量task要启动时，ECS会优先把task按照一定的算法启动到某个实例上，比如spread代表平均地放置task，random代表随机。下面的ELB和Auto scaling分别是负载均衡和自动扩展功能。
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Service创建出来的时候的面板：
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创建一个任务 Task
创建任务时候可以选择docker的联网方式，分别是bridge和host，默认的docker都是bridge方式。
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Task可以添加docker container，并且为每个container配置不同属性。这里定义使用的镜像，待会我们会创建一个镜像。为了防止突然升高的内存导致的高昂费用，可以设置内存最大值。这里说一个笔者遇到的坑，128兆内存其实是不够运行Spring Boot应用的，我在创建过程中使用了默认的128兆内存，导致微服务刚起来没多久就因为超出内存导致Task被干掉，同时Service里定义了最小存活Task为1，所以每次被干掉之后又会重新启动一个Task，导致了服务一只在不断循环重启，所以对于网络应用这里的推荐内存值是300-500兆内存。
Port mappings实现的是docker端口的映射。
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Essential代表它是这个任务的主要容器，如果这个容器失去联系了，Task将被Kill掉，这个也是导致上诉死循环的一个重要原因。
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创建Container Registory(docker镜像仓库)
创建镜像很简单，只要把上面显示的命令行在本地镜像上执行一下就可以了，具体操作类似GIT把本地仓库push到远程仓库。
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把Eureka Server和我们的微服务推到远程的docker仓库之后，如图所示可以看到这两个Image。
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在ECS上部署我们的微服务
按照上面的任务创建方式创建一个任务，任务里面运行两个docker，分别是我们的Eureka Server和一个简单的服务
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这时候update我们的Service
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等一段时间后就能看到我们的服务正运行在ECS集群上了
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这时候还有最后一步，因为我们设置了防火墙，所以要去防火墙开启8081端口和8870端口，因为我们的服务运行在这两个端口上。
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到这里，我们就可以用ECS实例的公网地址访问我们在AWS上创立的第一个微服务了。
最后附上官网文档上ECS的一个结构图
ECS层级结构(1)
作者：Lin_XJ
链接：https://www.jianshu.com/p/1617d6948ee8
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