Python通过amqp消息队列协议中的Qpid实现数据通信-原创手记-慕课网

简介：

这两天看了消息队列通信，打算在配置平台上应用起来。以前用过zeromq但是这东西太快了，还有就是rabbitmq有点大，新浪的朋友推荐了qpid，简单轻便。自己总结了下文档，大家可以瞅瞅。

AMQP（消息队列协议Advanced Message Queuing Protocol）是一种消息协议，等同于JMS，但是JMS只是java平台的方案，AMQP是一个跨语言的协议。

AMQP 不分语言平台,主流的语言都支持，运维这边的perl，python，ruby更是支持，所以大家就放心用吧。

主流的消息队列通信类型：

点对点：A 发消息给 B。广播：A 发给所有其他人的消息组播：A 发给多个但不是所有其他人的消息。 Requester/response：类似访问网页的通信方式，客户端发请求并等待，服务端回复该请求 Pub-sub：类似杂志发行，出版杂志的人并不知道谁在看这本杂志，订阅的人并不关心谁在发表这本杂志。出版的人只管将信息发布出去，订阅的人也只在需要的时候收到该信息。 Store-and-forward：存储转发模型类似信件投递，写信的人将消息写给某人，但在将信件发出的时候，收信的人并不一定在家等待，也并不知道有消息给他。但这个消息不会丢失，会放在收信者的信箱中。这种模型允许信息的异步交换。其他通信模型。。。

Publisher --->Exchange ---> MessageQueue --->Consumer

整个过程是异步的.Publisher,Consumer相互不知道对方的存在，Exchange负责交换/路由，依靠Routing Key,每个消息者有一个Routing Key，每个Binding将自已感兴趣的RoutingKey告诉Exchange,以便Exchange将相关的消息转发给相应的Queue ！

几个概念

几个概念 Producer,Routing Key,Exchange,Binding，Queue,Consumer. Producer: 消息的创建者，消息的发送者 Routing Key：唯一用来映射消息该进入哪个队列的标识 Exchange：负责消息的路由，交换 Binding:定义Queue和Exchange的映射关系 Queue：消息队列 Consumer：消息的使用者 Exchange类型 Fan-Out:类似于广播方式，不管RoutingKey Direct:根据RoutingKey,进行关联投寄 Topic:类似于Direct,但是支持多个Key关联，以组的方式投寄。 key以.来定义界限。类似于usea.news,usea.weather.这两个消息是一组的。

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QPID

Qpid 是 Apache 开发的一款面向对象的消息中间件，它是一个 AMQP 的实现，可以和其他符合 AMQP 协议的系统进行通信。Qpid 提供了 C++/Python/Java/C# 等主流编程语言的客户端库，安装使用非常方便。相对于其他的 AMQP 实现，Qpid 社区十分活跃，有望成为标准 AMQP 中间件产品。除了符合 AMQP 基本要求之外，Qpid 提供了很多额外的 HA 特性，非常适于集群环境下的消息通信！

基本功能外提供以下特性：

采用 Corosync(?)来保证集群环境下的Fault-tolerant(?) 特性

支持XML的Exchange,消息为XML时，彩用Xquery过滤

支持plugin

提供安全认证，可对producer/consumer提供身份认证

qpidd --port --no-data-dir --auth

port:端口

--no-data-dir:不指定数据目录

--auth：不启用安全身份认证

启动后自动创建一些Exchange,amp.topic,amp.direct,amp.fanout

tools:

Qpid-config:维护Queue,Exchange,内部配置

Qpid-route:配置broker Federation(联盟？集群？)

Qpid-tool:监控

咱们说完介绍了，这里就赶紧测试下。

服务器端的安装：

yum install qpid-cpp-server yum install qpid-tools /etc/init.d/qpidd start

发布端的测试代码：

wKioL1MAxo6idPUMAAM2EoX3xTs484.jpg

一些测试代码转自: ibm 的开发社区

#!/usr/bin/env python #xiaorui.cc #转自ibm开发社区 import optparse, time from qpid.messaging import * from qpid.util import URL from qpid.log import enable, DEBUG, WARN def nameval(st): idx = st.find("=") if idx >= 0: name = st[0:idx] value = st[idx+1:] else: name = st value = None return name, value parser = optparse.OptionParser(usage="usage: %prog [options] ADDRESS [ CONTENT ... ]", description="Send messages to the supplied address.") parser.add_option("-b", "--broker", default="localhost", help="connect to specified BROKER (default %default)") parser.add_option("-r", "--reconnect", action="store_true", help="enable auto reconnect") parser.add_option("-i", "--reconnect-interval", type="float", default=3, help="interval between reconnect attempts") parser.add_option("-l", "--reconnect-limit", type="int", help="maximum number of reconnect attempts") parser.add_option("-c", "--count", type="int", default=1, help="stop after count messages have been sent, zero disables (default %default)") parser.add_option("-t", "--timeout", type="float", default=None, help="exit after the specified time") parser.add_option("-I", "--id", help="use the supplied id instead of generating one") parser.add_option("-S", "--subject", help="specify a subject") parser.add_option("-R", "--reply-to", help="specify reply-to address") parser.add_option("-P", "--property", dest="properties", action="append", default=[], metavar="NAME=VALUE", help="specify message property") parser.add_option("-M", "--map", dest="entries", action="append", default=[], metavar="KEY=VALUE", help="specify map entry for message body") parser.add_option("-v", dest="verbose", action="store_true", help="enable logging") opts, args = parser.parse_args() if opts.verbose: enable("qpid", DEBUG) else: enable("qpid", WARN) if opts.id is None: spout_id = str(uuid4()) else: spout_id = opts.id if args: addr = args.pop(0) else: parser.error("address is required") content = None if args: text = " ".join(args) else: text = None if opts.entries: content = {} if text: content["text"] = text for e in opts.entries: name, val = nameval(e) content[name] = val else: content = text conn = Connection(opts.broker, reconnect=opts.reconnect, reconnect_interval=opts.reconnect_interval, reconnect_limit=opts.reconnect_limit) try: conn.open() ssn = conn.session() snd = ssn.sender(addr) count = 0 start = time.time() while (opts.count == 0 or count < opts.count) and \ (opts.timeout is None or time.time() - start < opts.timeout): msg = Message(subject=opts.subject, reply_to=opts.reply_to, content=content) msg.properties["spout-id"] = "%s:%s" % (spout_id, count) for p in opts.properties: name, val = nameval(p) msg.properties[name] = val snd.send(msg) count += 1 print msg except SendError, e: print e except KeyboardInterrupt: pass conn.close()

客户端的测试代码：

wKiom1MAxznzudhOAARm6bOwuRE241.jpg

#!/usr/bin/env python #xiaorui.cc ##转自ibm开发社区 import optparse from qpid.messaging import * from qpid.util import URL from qpid.log import enable, DEBUG, WARN parser = optparse.OptionParser(usage="usage: %prog [options] ADDRESS ...", description="Drain messages from the supplied address.") parser.add_option("-b", "--broker", default="localhost", help="connect to specified BROKER (default %default)") parser.add_option("-c", "--count", type="int", help="number of messages to drain") parser.add_option("-f", "--forever", action="store_true", help="ignore timeout and wait forever") parser.add_option("-r", "--reconnect", action="store_true", help="enable auto reconnect") parser.add_option("-i", "--reconnect-interval", type="float", default=3, help="interval between reconnect attempts") parser.add_option("-l", "--reconnect-limit", type="int", help="maximum number of reconnect attempts") parser.add_option("-t", "--timeout", type="float", default=0, help="timeout in seconds to wait before exiting (default %default)") parser.add_option("-p", "--print", dest="format", default="%(M)s", help="format string for printing messages (default %default)") parser.add_option("-v", dest="verbose", action="store_true", help="enable logging") opts, args = parser.parse_args() if opts.verbose: enable("qpid", DEBUG) else: enable("qpid", WARN) if args: addr = args.pop(0) else: parser.error("address is required") if opts.forever: timeout = None else: timeout = opts.timeout class Formatter: def __init__(self, message): self.message = message self.environ = {"M": self.message, "P": self.message.properties, "C": self.message.content} def __getitem__(self, st): return eval(st, self.environ) conn = Connection(opts.broker, reconnect=opts.reconnect, reconnect_interval=opts.reconnect_interval, reconnect_limit=opts.reconnect_limit) try: conn.open() ssn = conn.session() rcv = ssn.receiver(addr) count = 0 while not opts.count or count < opts.count: try: msg = rcv.fetch(timeout=timeout) print opts.format % Formatter(msg) count += 1 ssn.acknowledge() except Empty: break except ReceiverError, e: print e except KeyboardInterrupt: pass conn.close()

Browse 模式的意思是，浏览的意思，一个特殊的需求，我访问了一次，别人也能访问。

Consume 模式的意思是，我浏览了一次后，删除这一条。别人就访问不到啦。

这个是浏览模式：

wKiom1MAx87zwLEFAAbCk_wE0PY041.jpg

sub-pub 通信的例子

Pub-sub 是另一种很有用的通信模型。恐怕它的名字就源于出版发行这种现实中的信息传递方式吧，publisher 就是出版商，subscriber 就是订阅者。

服务端 qpid-config add exchange topic news-service ./spout news-service/news xiaorui.cc 客户端： ./drain -t 120 news-service/#.news

PUB端，创建TOPIC点！

wKiom1MAzGDg3nZbAAPRnFen8Y4988.jpg

SUB端，也就是接收端！

wKiom1MAzG2Tsf9YAAO76LbxAS8638.jpg

总结：

qpid挺好用的，比rabbitmq要轻型，比zeromq保险点！各方面的文档也都很健全，值得一用。话说，这三个消息队列我也都用过，最一开始用的是redis的pubsub做日志收集和信息通知，后来在做集群相关的项目的时候，我自己搞了一套zeromq的分布式任务分发，和saltstack很像，当然了远没有万人用的salt强大。 rabbitmq的用法，更是看中他的安全和持久化，当然性能真的不咋地。

关于qpid的性能我没有亲自做大量的测试，但是听朋友说，加持久化可以到7k，不加持久化可以到1500左右。

amqppython amqppython 消息队列python应用