随着大数据时代的到来，有很多JAVA程序员想要转行大数据。 不得不说，大数据行业可说是为JAVA程序员量身打造的一个朝阳行业？为什么要这么说呢？
因为JAVA程序员转型大数据具有天然进阶优势，不仅仅是前景和薪资。
技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)基本都是用JAVA语言完成，即使你没有学过JAVA上手 Hadoop也是可以的。
社会很残酷，追求稳定的人都被时代抛弃，35岁+，其实正当韶华，在IT圈却是一个尴尬的年纪，有人面临失业危机或是在苟且......
大数据人才不受年龄限制
大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
大数据开发方向都有哪些对口的工作职位呢？下面小编为大家介绍一下：
方向：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向：大数据运维工程师等。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
大数据的实际应用案例
今日头条大数据＋算法，越用越懂用户，今日头条的后台系统每天观察5500万用户的使用行为，每天产生200TB的数据，通过数据挖掘、智能分析、机器学习等技术，并且通过机器对每则资讯进行计算和分发，最后结合用户阅读习惯、阅读时间、阅读环境等多个维度，建立起个人用户模型，两者结合后，可以智能地为用户推荐越来越精准的个性化信息。
大数据就业前景大好
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？
有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
作者：大数据首席数据师
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