【呆鸟译Py】玩转SQLAlchemy 02 - 安装与关联数据库-原创手记-慕课网

安装 SQLAlchemy

pip install SQLAlchemy

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警告

从 SQLAlchemy 1.1 版开始，用 setuptools 安装 SQLAlchemy 需要使用 setup.py 文件，安装命令为 python setup.py install，具体方式不再详述，请参照 SQLAlchemy 官方文档；
还是从 1.1 版开始 SQLAlchemy 已经不再支持用 distutils 安装了。

SQLAlchemy 支持 C 语言扩展，可以运行更快、内存利用更优，安装时， SQLAlchemy 会查找操作系统是否有没有安装 C 语言编译器，如果没有 C 语言编译器，就会禁用 C 语言插件，并输出警告信息；如果安装了 C 语言编译器，就会自动创建相关支持。

如果不想安装 C 语言扩展插件，可使用 export DISABLE_SQLALCHEMY_CEXT=1; python setup.py install 语句。不过，禁用 C语言扩展插件会降低 SQLAlchemy 运行效率，如果以后需要使用 C 语言扩展插件优化代码时，需要提前测试。

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警告

1.1 版已经移除了之前的 global-option=--without-cextensions 语句。

检查 SQLAlchemy 版本

使用sqlalchemy.__version__命令可以查看 SQLAlchemy 的版本。

import sqlalchemy

sqlalchemy.__version__

安装数据库驱动

SQLAlchemy 内置了 SQLite3，无需安装驱动。本文为了操作方便，使用的都是 SQLite 数据库。

除了SQLite 之外，SQLAlchemy 还支持MySQL、PostgreSQL、Oracle 等主流数据库，但是，关联这些数据库需使用符合 Python DBAPI 规范的驱动，本文只介绍如何安装与关联 PyMySQL。

首先，用 pip 命令安装 PyMySQL：

pip install PyMySQL

然后，再用以下语句进行关联：

mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

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提示

因为密码操作方式的变化， SQLAlchemy 仅支持 MySQL 4.1及以上版本，并且，某些特殊语句类型仅在特定版本的 MySQL 里生效。如果发现 SQLAlchemy 某些特定组件或函数在处理 MySQL 时不能正常运行，请查阅 MySQL 的文档。

安装好 SQLAlchemy 和 DBAPI 后，就可以创建 SQLAlchemy 与数据库的连接引擎了。

关联数据库

用 SQLAlchemy 连接数据库需要创建 engine 对象。engine 对象提供对后端数据库的统一访问接口，让 Python 代码不用顾及不同数据库与 DBAPI 之间的区别。

连接字符串的内容

SQLAlchemy 提供了 create_engine 函数，只要设置连接字符串和可选的关键字就可以创建 engine 对象。连接字符串包括以下信息：

数据库的类型，如，SQLite、MySQL 等；
方言，如，Psycopg2、 PyMySQL 等；
认证信息，如用户名、密码，可选选项；
数据库的位置，SQLite 是一个文件，MySQL 等其它数据库为服务器的主机名称；
数据库服务器端口，可选选项；
数据库名称，可选选项。

创建连接 MySQL 的 engine 实例

虽然本文不打算使用 MySQL，但是鉴于实际生产环境中 MySQL 大行其道，还是有必要了解一下如何为远程服务器上的 MySQL 数据库创建 engine 实例。

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://刘备:魏蜀吴我最大'\ # 1'@mysql001.monster.internal/students', pool_recycle=3600) # 2

为了看得清楚，这里用的是中文，‘刘备’是用户名，‘魏蜀吴我最大’是密码；
pool_recylce 关键字说明 MySQL 多久后自动回收连接，默认情况下，空闲 8 小时后，MySQL 会关闭连接。为了避免这种情况，在创建 engine 实例时要使用关键字 pool_recycle=3600。

创建连接 SQLite 的 engine 实例

SQLite 的连接字符串指定了文件和存储位置。下面的代码，定义了 students.db 的数据库，并且展示了多种为 SQLite 创建引擎的方式。

from sqlalchemy import create_engine # 1engine1 = create_engine('sqlite:///:memory:', echo = True) # 3engine2 = create_engine('sqlite:///students.db') # 2engine3 = create_engine('sqlite:////home/ThreeKids/students.db') # 4engine4 = create_engine('sqlite:///c:\\Users\\ThreeKids\\students.db') # 5

从 SQLAlchemy 导入 create_engine 函数；
定义内存数据库；
用相对路径，将 students.db 存在与.py文件相同的文件夹；
指定在 unix 系统里 students.db 文件的完整路径；
指定在 Windows 系统里students.db 文件的完整路径。注意：在 Windows 里，连接字符串要写成 engine4 里的样子，除非用原始字符串（r''），否则使用\\才能正常转义文件路径的字符串。

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提示

create_engine 函数返回的是 engine 实例，不过，调用查询等需要连接的行为前，SQLAlchemy 不会真正连接数据库。

create_engine 函数的可选关键字：

echo

这个关键字记录引擎处理的动作，诸如 SQL 语句及其参数。默认为 False，在测试环境下可以设置为 True，在生产环境下要设置为 False。

encoding

这个关键字定义 SQLALchemy 使用的字符串编码，默认为 utf-8，大对数 DBAPI 都默认支持这一编码，但它不会定义后端数据库自身使用的编码类型。

isolation_level

这个关键字指明 SQLAlchemy 使用的隔离层级。比如，PyMySQL 的 InnoDB 数据库默认值为 REPEATABLE READ。

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提示

用 isolation_level 关键字可以为任意给定的 DBAPI 设定隔离级别。

pool_recycle

这个关键字设置了回收数据库连接及超时的时限。这点对于 MySQL 尤为重要，因为 MySQL 的默认值为 -1，即没有超时。

连接数据库

初始化 engine 实例后，即可调用 connect 方法打开数据库连接。

connection = engine.connect()

连接好数据库后，就可以用 SQLALchemy 操控数据库了。不过，下一篇文章先为大家介绍 SQLALchemy 的数据类型。

作者：呆鸟的简书
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