高并发的大杀器：异步化
同步和异步，阻塞和非阻塞
同步和异步，阻塞和非阻塞，这几个词已经是老生常谈，但是还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞，其实他们并不是一回事。
同步和异步关注的是结果消息的通信机制：
同步：调用方需要主动等待结果的返回。
异步：不需要主动等待结果的返回，而是通过其他手段，比如状态通知，回调函数等。
阻塞和非阻塞主要关注的是等待结果返回调用方的状态：
阻塞：是指结果返回之前，当前线程被挂起，不做任何事。
非阻塞：是指结果在返回之前，线程可以做一些其他事，不会被挂起。
可以看见同步和异步，阻塞和非阻塞主要关注的点不同，有人会问同步还能非阻塞，异步还能阻塞?
当然是可以的，下面为了更好的说明它们的组合之间的意思，用几个简单的例子说明：
同步阻塞：同步阻塞基本也是编程中最常见的模型，打个比方你去商店买衣服，你去了之后发现衣服卖完了，那你就在店里面一直等，期间不做任何事(包括看手机)，等着商家进货，直到有货为止，这个效率很低。
同步非阻塞：同步非阻塞在编程中可以抽象为一个轮询模式，你去了商店之后，发现衣服卖完了。
这个时候不需要傻傻的等着，你可以去其他地方比如奶茶店，买杯水，但是你还是需要时不时的去商店问老板新衣服到了吗。
异步阻塞：异步阻塞这个编程里面用的较少，有点类似你写了个线程池，submit 然后马上 future.get()，这样线程其实还是挂起的。
有点像你去商店买衣服，这个时候发现衣服没有了，这个时候你就给老板留个电话，说衣服到了就给我打电话，然后你就守着这个电话，一直等着它响什么事也不做。这样感觉的确有点傻，所以这个模式用得比较少。
异步非阻塞：这也是现在高并发编程的一个核心，也是今天主要讲的一个核心。
好比你去商店买衣服，衣服没了，你只需要给老板说这是我的电话，衣服到了就打。然后你就随心所欲的去玩，也不用操心衣服什么时候到，衣服一到，电话一响就可以去买衣服了。
同步阻塞 PK 异步非阻塞
上面已经看到了同步阻塞的效率是多么的低，如果使用同步阻塞的方式去买衣服，你有可能一天只能买一件衣服，其他什么事都不能干;如果用异步非阻塞的方式去买，买衣服只是你一天中进行的一个小事。
我们把这个映射到我们代码中，当我们的线程发生一次 RPC 调用或者 HTTP 调用，又或者其他的一些耗时的 IO 调用。
发起之后，如果是同步阻塞，我们的这个线程就会被阻塞挂起，直到结果返回，试想一下，如果 IO 调用很频繁那我们的 CPU 使用率会很低很低。
正所谓是物尽其用，既然 CPU 的使用率被 IO 调用搞得很低，那我们就可以使用异步非阻塞。
当发生 IO 调用时我并不马上关心结果，我只需要把回调函数写入这次 IO 调用，这个时候线程可以继续处理新的请求，当 IO 调用结束时，会调用回调函数。
而我们的线程始终处于忙碌之中，这样就能做更多的有意义的事了。这里首先要说明的是，异步化不是万能，异步化并不能缩短你整个链路调用时间长的问题，但是它能极大的提升你的最大 QPS。
一般我们的业务中有两处比较耗时：
CPU：CPU 耗时指的是我们的一般的业务处理逻辑，比如一些数据的运算，对象的序列化。这些异步化是不能解决的，得需要靠一些算法的优化，或者一些高性能框架。
IO Wait：IO 耗时就像我们上面说的,一般发生在网络调用，文件传输中等等，这个时候线程一般会挂起阻塞。而我们的异步化通常用于解决这部分的问题。
哪些可以异步化
上面说了异步化是用于解决 IO 阻塞的问题，而我们一般项目中可以使用异步化的情况如下：
Servlet 异步化
Spring MVC 异步化
RPC 调用如(Dubbo，Thrift)，HTTP 调用异步化
数据库调用，缓存调用异步化
下面我会从上面几个方面进行异步化的介绍。
Servlet 异步化
对于 Java 开发程序员来说 Servlet 并不陌生，在项目中不论你使用 Struts2，还是使用的 Spring MVC，本质上都是封装的 Servlet。
但是我们一般的开发都是使用的同步阻塞，模式如下：
上面的模式优点在于编码简单，适合在项目启动初期，访问量较少，或者是 CPU 运算较多的项目。
缺点在于，业务逻辑线程和 Servlet 容器线程是同一个，一般的业务逻辑总得发生点 IO，比如查询数据库，比如产生 RPC 调用，这个时候就会发生阻塞。
而我们的 Servlet 容器线程肯定是有限的，当 Servlet 容器线程都被阻塞的时候我们的服务这个时候就会发生拒绝访问，线程不够我当然可以通过增加机器的一系列手段来解决这个问题。
但是俗话说得好靠人不如靠自己，靠别人替我分担请求，还不如我自己搞定。
所以在 Servlet 3.0 之后支持了异步化，我们采用异步化之后，模式变成如下：
作者：Java大生
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