看ThreadPoolExecutor源码前的骚操作-原创手记-慕课网

最近一个月看了学习了很多关于SQL性能优化、Spring核心源码分析、MyBatis核心源码分析、JUC并发包下面的知识点，感觉收获很多。这几天，会陆陆续续产出一些博客，进行知识总结。一边健忘一边学习新知识点，痛苦并快乐着。

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ThreadPoolExecutor(线程池)，大家使用线程的时候，都用过它对线程进行创建及其调度管理，想必再熟悉不过。

当我们点开ThreadPoolExecutor源码，看到这一幕，大多数人第一感觉会跟我一样：wtf，这是什么东西。其实仔细看一下，不难理解。

    private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));    private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;    private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1;    // runState is stored in the high-order bits
    private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;    private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;    private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;    private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;    private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;    // Packing and unpacking ctl
    private static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; }    private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }    private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }

AtomicInteger这个类是基于CAS，是解决在高并发情况下原生的int类型自增线程不安全的问题。AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); ctl代表ThreadPoolExecutor中的控制状态。默认情况下ctl代表是RUNNING状态。

int类型占32位，显而易见Integer.size等于32。那么COUNT_BITS等于29。再看到(1 << COUNT_BITS) - 1这一行，说明正数1向左边移动了29位。想必看到这里，大学学的原码，补码，反码，十进制与二进制，运算符都忘光了吧。我们来回顾一下运算符的知识点。

运算符

Java支持的位运算符有7个:
- &:按位与。当两位同时为1时才返回1。
- |：按位或。只要有一位为1即可返回1。
- ~：按位非。单目运算符，将操作数的每个位(包括符号位)全部取反。
- ^：按位异或。当两位相同时返回0，不同时返回1。
- <<：左移运算符。
- >>：右移运算符。
- >>>：无符号位右移运算符。比如-5>>>2，-5无符号右移动2位后，左边空出2位后，空出来的2位用0去补充。

原码，反码，补码

在计算机中，数据都以补码的形式存在的，数据在计算机中都是以二进制存在的。计算机存储数据是以字节为单位。

无符号数来说没有原码，反码，补码之分，因为都相同。正数的原码，反码，补码都相同。比如+0的原码是00000000，补码是00000000，补码是00000000。(计算机字长为8)

负数的反码是对该负数的原码(除了符号位)进行按位取反。比如-0的原码是10000000，反码是11111111(计算机字长为8)

负数的补码 = 负数的反码 + 1，比如-0的反码是11111111，在最后一位进行加1，就变成了00000000。即-0的补码为00000000

记住计算机规则都是满则进一位。

计算机中为什么使用补码来存储数据

1.看到上面的例子就懂了。+0的原码和反码和-0的原码和反码都不一样，而它们的补码都是一样的。就是解决了这种不一致的问题。

2.符号位和其他有效值一起进行处理。计算机不适合做减法，用加法代替减法。【a - b】补码= 【a】补码+ 【-b】补码，这里值得注意的是，有的计算机中是有乘法器的，有的计算机是用加法代替乘法。

有趣的例子

看到下面java代码，结果是多少呢？答案：-1。首先我们要记住一点就是，-1在计算中补码表示每位都是1。java中，-1的二进制表示是11111111111111111111111111111111，也就是32个1。

/**
 * @author cmazxiaoma
 * @version V1.0
 * @Description: TODO
 * @date 2018/8/16 20:01
 */public class Test {    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(~0);
    }
}

0的补码是00000000000000000000000000000000，~0
的意思对0进行按位取反(包括最高位)，取反后的结果应该是11111111111111111111111111111111。我们可以发现这是一个负数，负数的反码 = 补码 - 1，我们计算出反码 = 11111111111111111111111111111110。我们对反码进行按位取反(除了最高位)，结果是10000000000000000000000000000001。最后原码进行二进制到十进制的转换，结果是 -1。

想必有了这些基础，再去分析ThreadPoolExecutor源码中的成员变量，应该会轻松很多。

回去分析源码

 private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1;

1的补码是00000000000000000000000000000001，向左移动29个位置，应该变成0010000000000000000000000000000。然后再减去 - 1，通过前面的基础，我们知道-1的补码是11111111111111111111111111111111。2个数值相加的结果是00011111111111111111111111111111。即capacity的值，我们会发现高3位都是0，低29位都是1。

通过一系列的运算，我们可以计算出。
RUNNING = 11100000000000000000000000000000
SHUTDOWN = 00000000000000000000000000000000
STOP = 0010000000000000000000000000000
TIDYING = 0100000000000000000000000000000
TERMINATED = 0110000000000000000000000000000

按数值从小到大排序就是RUNNING、SHUTDOWN、STOP、TIDYING、TERMINATE

private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }

我们计算workerCount的值是通过c & CAPACITY,也就是按位与。明显是capacity的前3位是000，与c的前3位进行按位与的话，也都000。所以workerCount占据ctl变量的低29位。

private static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; }

我们计算runState的值是通过先将capacity进行按位非的操作，然后再和c进行按位与的操作~capacity后的值高3位是111，低29位都是0。c的低29位和~capacity的低29位的计算结果都是0，可以忽略。实际参与计算的是~capacity是高3位(都是1)和c的高3位。所以说runState占据ctl变量的高3位。

private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }

我们看到ctl初始化方法，现在很轻松的知道了，runstate为Running状态，workCount等于0。

进行总结

workerCount 线程池中当前活动的线程数量，占据ctl变量的低29位。

runState 是线程池运行状态，占据ctl变量的高3位。有5种状态：

RUNNING：接收新的任务，并且队列中的任务。
SHUTDOWN：不接收新的任务，但是会处理队列中的任务和正在运行中的任务。
STOP：不接收新的任务，也不处理队列中的任务，中断正在执行中的任务。
DITYING：所有任务都已经终止，workerCount等于0，将运行terminated()方法
TERMINATED:terminated()方法执行完毕。

我们还要明白线程池运行状态的转换

running 到shutdown的过程:显式调用shutdown()方法，或者在线程池中调用finalize方法。

    public void shutdown() {        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();        try {
            checkShutdownAccess();
            advanceRunState(SHUTDOWN);
            interruptIdleWorkers();
            onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }
        tryTerminate();
    }

    /**
     * Invokes {@code shutdown} when this executor is no longer
     * referenced and it has no threads.
     */
    protected void finalize() {
        shutdown();
    }

shutdown到stop的过程：调用了shutdownNow()方法

    public List<Runnable> shutdownNow() {
        List<Runnable> tasks;        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();        try {
            checkShutdownAccess();
            advanceRunState(STOP);
            interruptWorkers();
            tasks = drainQueue();
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }
        tryTerminate();        return tasks;
    }

作者：cmazxiaoma
链接：https://www.jianshu.com/p/4b94b7ae684b