数据分析基础—3.1 认识数据

数据，已经渗透到社会的每一个领域，成为影响社会发展的重要因素。每一天，甚至每一分钟，都会有海量数据通过企业的各种应用产生。如何从数据中获取有价值的信息，将成为数据化运营的基本能力。

        一、数据的含义

        数据是指对客观事物发展规律进行记录的原始材料。

        它可以是数字，也可以是文字、字母、符号，图形、图像、视频、音频等，例如，“1、2、3...100、101...”、“阴、雨、下降、气温”、“公司员工的档案记录、网店出货记录”等都是数据。

        二、数据的分类

        我们可以简单的把数据分成两类: 数值型数据、属性数据。

        1、数值型数据

        是可以进行加减乘除等数值运算的数据。例如，公司员工的绩效、考勤、薪酬等都是典型的数值型数据。

        2、属性数据

        是分类或者定性描述是反应事物属性的数据。如：员工“性别”的取值为男或女，员工“表现评价”的取值为优、良、中、一般等，这些数据一般不进行数值运算。

        例如：部分公司股票信息分析

股票分析表

        上图中的股价和市值两栏的数据是数值型数据，公司名称、所属行业、近期表现、概念几栏的数据为属性数据。

        三、数据的表现形式

        在真实的业务场景中数据的存储通常是通过数据库来完成的，那么通过下面的费用表例子来给大家介绍一下数据中最常见的两种表现形式“字段“和“记录“，例如：

费用表

        费用表的列我们称之为字段，代表是事物或现象的特征。

        费用表的行我们称之为数据记录。即为具体数据，是事物特征的具体表现。

        在实际的大数据场景中，记录的数量会有几十亿几百亿条甚至更多，在进行数据分析之前，认识数据，对其进行正确分类和拆解，熟悉每种数据类型的性质是进行数据分析运用的基础。

作者：小明学数据
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