最近项目需要处理一项数据量比较大的业务,考虑之下,高频访问/读取决定使用Redis.自己的Springboot框架下研究了Redis两天,把成果总结一下
开发环境介绍
- JDK1.7
- Redis
基础依赖
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Redis配置
省略部分内容的application.yml, 都是默认配置,可以没有. 同时也可以在这里配置超时时间 最大连接 等属性,可以考虑参照其他网络博客
server:
redis:
host: localhost # 162上面的Redis
port: 6379
password:
创建RedisConfig,用来配置一些自定义内容.我配置的比较简略,只注册了一个按JDK序列化数据的RedisTemplate
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
/**
* 注入 RedisConnectionFactory
*/
@Autowired
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
/**
* 实例化 RedisTemplate 对象
* Primary 在autoware时优先选用我注册的bean.
* 因为在redis框架中有注册一个StringRedisTemplate,避免注入冲突
* @return
*/
@Bean
@Primary
public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
/**
* 设置数据存入 redis 的序列化方式
*
* @param redisTemplate
* @param factory
*/
private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
}
}
Springboot倡导开箱即用,这个Redis依赖很符合这个理念,事实上,即使你不做任何配置,依旧可以正常连接.
最后,在springboot主类上添加@EnableCaching,启用缓存管理,这个不能省略
@EnableCaching
class Application {
static void main(String[] args) {
SpringApplication.run (Application.class , args)
}
}
Redis辅助类
根据分层思想,对Redis数据库的操作属于Dao层,不应该直接在Service操作数据, 而Redis是否有ORM框架我也不太清楚,所以为方便操作Redis数据库,封装了RedisDBHelper方便操作,先上接口
/**
* K 指以hash结构操作时 键类型
* T 为数据实体 应实现序列化接口,并定义serialVersionUID
* RedisTemplate 提供了五种数据结构操作类型 hash / list / set / zset / value
* 方法命名格式为 数据操作类型 + 操作 如 hashPut 指以hash结构(也就是map)想key添加键值对
* Created by hp on 2018/3/1.
*/
public interface RedisDBHelper<HK, T> {
/**
* Hash结构 添加元素
* @param key key
* @param hashKey hashKey
* @param domain 元素
*/
void hashPut(String key, HK hashKey,T domain);
/**
* Hash结构 获取指定key所有键值对
* @param key
* @return
*/
Map< HK, T> hashFindAll(String key);
/**
* Hash结构 获取单个元素
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
T hashGet(String key,HK hashKey);
void hashRemove(String key, HK hashKey);
/**
* List结构 向尾部(Right)添加元素
* @param key
* @param domain
* @return
*/
Long listPush(String key, T domain);
/**
* List结构 向头部(Left)添加元素
* @param key
* @param domain
* @return
*/
Long listUnshift(String key, T domain);
/**
* List结构 获取所有元素
* @param key
* @return
*/
List<T> listFindAll(String key);
/**
* List结构 移除并获取数组第一个元素
* @param key
* @return
*/
T listLPop(String key);
void remove(String key);
/**
* 设置过期时间
* @param key 键
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间单位
*/
boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit);
}
这里我只根据我目前的业务需要添加了几个接口, 如有其它需要可以自行添加并实现.对这个接口我提供了简单的实现
/**
* 接口的简单实现
* Created by hp on 2018/3/1.
*/
@Service("RedisDBHelper")
public class RedisDBHelperImpl<HK, T> implements RedisDBHelper<HK, T>{
// 在构造器中获取redisTemplate实例, key(not hashKey) 默认使用String类型
private RedisTemplate<String, T> redisTemplate;
// 在构造器中通过redisTemplate的工厂方法实例化操作对象
private HashOperations<String, HK, T> hashOperations;
private ListOperations<String, T> listOperations;
private ZSetOperations<String, T> zSetOperations;
private SetOperations<String, T> setOperations;
private ValueOperations<String, T> valueOperations;
// IDEA虽然报错,但是依然可以注入成功, 实例化操作对象后就可以直接调用方法操作Redis数据库
@Autowired
public RedisDBHelperImpl (RedisTemplate<String, T> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
this.hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
this.listOperations = redisTemplate.opsForList();
this.zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
this.setOperations = redisTemplate.opsForSet();
this.valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
}
@Override
public void hashPut(String key, HK hashKey, T domain) {
hashOperations.put(key, hashKey, domain);
}
@Override
public Map<HK, T> hashFindAll(String key) {
return hashOperations.entries(key);
}
@Override
public T hashGet(String key, HK hashKey) {
return hashOperations.get(key, hashKey);
}
@Override
public void hashRemove(String key, HK hashKey) {
hashOperations.delete(key, hashKey);
}
@Override
public Long listPush(String key, T domain) {
return listOperations.rightPush(key, domain);
}
@Override
public Long listUnshift(String key, T domain) {
return listOperations.leftPush(key, domain);
}
@Override
public List<T> listFindAll(String key) {
if (! redisTemplate.hasKey(key)){
return null;
}
return listOperations.range(key,0, listOperations.size(key));
}
@Override
public T listLPop(String key) {
return listOperations.leftPop(key);
}
@Override
public void remove(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
@Override
public boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit);
}
}
整体而言就是对Operations的简单封装,让自己可以使用的更得心应手一点.那么RedisDBHelper应该怎么使用呢?首先定义一个简单实体
public class Person implements Serializable {
// 为了能够正确得序列化和反序列化,这个属性必不可少
private static final long serialVersionUID = - 1L;
private String id;
private String name;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
PersonServiceImpl超简易示例
使用方式就是直接autoware注入RedisDBHelper的实例,按需求定义泛型即可
@Service
public class PersonServiceImpl implements PersonService{
@Autowired
RedisDBHelper<String, Person> redisDBHelper;
// 你可以理解为这个是表名
private static final String KEY= "PERSON_KEY";
/**
* 储存一个Person到一个Map结构中
* @param person
*/
public void putPerson(Person person) {
redisDBHelper.hashPut(KEY, person.getId(), person);
}
}
因为以上代码都是从项目代码中摘录出来的,所以没有做严格测试,自己在项目上,数据存删 50条/秒 基本没有什么问题,因为是远程其他redis服务器所以偶有Read time out.如果发现有什么问题欢迎反馈交流,谢谢!
热门评论
谢谢,学习到了