正文前几天苦练图论，虽然还不算登堂入室？但是好歹还是懂了好几个概念，今天就讲讲我最开始认识的一个，很棒的检查图的连通性的算法--并查集！！！
具体的想法来自一篇写的超好的博客，如果底子不是很好，建议看下面这篇，当然如果可以给我顺手点个赞就更好了！！
具体的代码如下：
#include<iostream>
using namespace std;
// 定义全局变量，作为并查集！！ uf 取自：union find
int uf[100];
//定义并查集的查找根节点的函数
int Find_set(int x)
{
int s=x;
while(uf[s]!=s)
s=uf[s];
int d=x,j;
//路径压缩算法
while(uf[d]!=d)
{
j=uf[d];
uf[d]=s;
d=j;
}
return s;
}
// 定义图的整合算法
void mix(int x,int y)
{
int s=Find_set(x);
int d=Find_set(y);
if(s!=d)
uf[s]=d;
}
int main()
{
int size,num_of_tuple,a,b,root_point;
cin>>size>>num_of_tuple;
//初始化并查集数组
for (int i = 0; i < size; ++i)
{
uf[i]=i;
}
// 进行路径的初始化
for (int i = 0; i < num_of_tuple; ++i)
{
cin>>a>>b;
mix(a,b);
}
for (int i = 0; i < size; ++i)
{
cout<<"第 "<<i<<" 个元素的父亲是："<<uf[i]<<" 根节点是： "<<Find_set(i)<<endl;
}
return 0;
}下面我来说说，这个东西是怎么一回事：
并查集本身是一个数组，每个元素都有自己的编号，也就是常用的下标， 每个下标对应的a[i] 都有一个数，这个数初始化的时候 是i ，但是之后 路径初始化的时候，我们进行扰乱。把每个下标对应的值，指向这个下标所表示的节点的父节点，层层叠叠 下来，最终就形成了一条通路。每一个节点都有自己的父节点与根节点，当然，对于最终的根节点来说，父节点与根节点都是自己,所以这才是根节点。根节点的选择没有依据，完全按照你的输入顺序不同而有不同的根节点，不过根节点不重要，我们需要的是验证图的连通性。比如我想检验 4 6 两个节点是否联通，那么我们只需要检查两个节点的根节点是不是一个就行了。因为一个联通的图里面是不会有两个根节点的，在图的整合过程中，两个不联通的图，通过mix算法整合。也就是说一个根节点放弃了自己根节点的身份，成为另一个根节点的子节点。所以只要是联通的图，就会只存在一个根节点，如果两个子节点的最终根节点不相等，可以肯定的是：这两个子节点不在同一个图内，就检查了连通性了！！
（PS: 盗图狗走一波）
还有一个就是路径的压缩。当我们的一个子节点检查到自己父节点还有父节点的时候，这个子节点就循循善诱的找到自己的根节点，然后直接管根节点叫爸爸，把自己原来的父节点彻底抛弃。所有的节点都这么干，最后每个联通的图就成了一个菊花状的连通图了！！
今天下午就是CCF CSP第十二届计算机能力资格认证考核了。。好激动，四个小时，不知道能拿多少分？既然可以带纸质资料，那我就把《C++ Primer》 《算法竞赛入门经典训练指南》带进去，然后把我写的那些代码全部打印出来带过去吧！毕竟那么多呢！现在就好好的整理吧~ 待会一点出发去打印，一点半考试，时间上应该来得及~~
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