import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.Deque;import java.util.List;import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;/** * 有一个×××数组arr和一个大小为w的窗口从数组的最左边滑到最右边,窗口每次向右滑动一个位置。 * 返回一个长度为n-w+1的数组res,res[i]表示每一种窗口状态下的最大值。 * * 例: * 数组arr=[4,3,5,4,3,3,6,7] w=3,结果为[5,5,5,4,6,7] * * 常规解连续比较w内的最大数,O(N*w) * * 最优解O(N) * @author Administrator * */public class CompareArray { /** * 双端队列存放着数组的下标值 */ private static Deque<Integer> qmax = new LinkedBlockingDeque<Integer>(); public static List dowork(int[] arr,int size) { List<Integer> l = new ArrayList<Integer>(); for(int i = 0,len = arr.length;i<len;i++) { //1、如果qmax为空,直接把下标i放入qmax if(qmax.isEmpty()) { qmax.push(i); }else { //2、如果qmax末尾<=arr[i],则弹出 while(!qmax.isEmpty() && arr[qmax.getLast()]<=arr[i]) { qmax.removeLast(); } qmax.push(i); } //超过窗口大小的弹出 if(i - qmax.peekLast() == size) { qmax.removeLast(); } //拿到窗口内最大值 if(i>=size-1) { l.add(arr[qmax.peekLast()]); } } return l; } public static void main(String[] args) { int[] i = {4,3,5,4,3,3,6,7}; System.out.println(dowork(i,5)); }}