之前文章我们介绍了如何配置具有Ribbon轮询机制的负载均衡策略的消费者，这次来具体了解一下Ribbon的一些细节，以及如何自定义负载均衡策略等。
说一下Ribbon实现负载均衡的大致思路。它通过用@LoadBalanced修饰RestTemplate，将它交由Ribbon来配置，给RestTemplate定义了一个拦截器，拦截rest请求，交由Ribbon处理后发送出去。Ribbon主要负责选取合适的实例，并构造URL。（具体不分析了，有兴趣的可以看下LoadBalancerAutoConfiguration，LoadBalancerInterceptor，LoadBalancerClient几个类）。
我们来看一下，先了解以下几个我们可能用到的重要接口。
ILoadBalancer：Ribbon的负载均衡器接口，定义了增加服务实例，选择服务实例，标志服务实例下线，取得当前可用实例，取得所有服务实例方法。通过方法定义，我们可以看出，这个类是Ribbon的最主要的管理类。它管理所有实例，并通过获取实例方法的中的负载均衡策略选择合适实例返回。主要涉及到AbstractLoadBalancer实现接口，并定义了一些基础方法。
BaseLoadBalancer：继承AbstractLoadBalancer，负载均衡器的基础实现类，有几个需要注意的地方：IPing（用于检测实例状态的方式）对象未实现，为空，需要在构造时传入，检查实例状态的默认策是SerialPingStrategy，该策略会使用传入规则，轮询实例检查其状态，在网络不好或实例过多的情况下，会存在性能问题。检查策略也可以自定义传入。定义了IRule对象，该对象主要用于定义负载均衡策略，ILoadBalancer会将自己通过构造函数传入IRule，IRule通过choose函数取得serverList，并返回规则下的某个server。该均衡器默认的IRule为RoundRobinRule，策略为线性轮询服务实例返回。
NoOpLoadBalancer，这个类继承AbstractLoadBalancer，从名字可以看出，反正就是什么也不做。。。
DynamicServerlistloadBalancer，继承BaseLoadBalancer，实现了服务清单在运行过程中动态更新的能力，同时具备服务清单过滤的功能。大家可以自己看下，我也没仔细看>_<。
ZoneAwareLoadBalancer，继承DynamicServerlistloadBalancer，功能上是最完善，最强大的，由于DynamicServerlistloadBalancer使用轮询方式调用实例，在区域不同的情况下，可能存在网络延迟等情况影响性能，所以出现了ZoneAwareLoadBalancer，它具有区域亲和性，会优先选择同区域的实例。它使用ZoneAvoidanceRule作为负载均衡策略。
IRule：负载均衡策略接口
AbstractloadBalancerRule，实现了一些基本的方法。定义了ILoadBalancer对象。
RandomRule：随机选择策略。
RoundRobinRule：线性轮询策略
RetryRule：内部定义了另一个轮行策略，具备了判断实例选择检测实例是否存活，未存活时，轮询选择其余实例，并判断实例状态，还设置了超时功能，在指定时间内，未能选择出能使用的实例，则返回null。
WeightedResponseTimeRule：对RoundRobinRule的扩展，里面定义了一个算法计算实例的权重，权重与实例响应时间有关，反正最终效果就是响应时间短的实例更容易被选择到。
ClientConfigEnabledRoundRobinRule：实现和RoundRobinRule一致，用于其他类通过继承它进行扩展。
BestAvailableRule继承于ClientConfigEnabledRoundRobinRule，它通过遍历所有实例，过滤故障实例，找出并发请求最少的一个实例返回。谁最闲找谁做事。
PredicateBasedRule：该规则先实现过滤（某种判断实例是否故障，且较空闲的算法），然后遍历找出一个实例。（这个没怎么懂）。
AvailabilityFilteringRule：继承了PredicateBasedRule，直接遍历实例，根据规则，找到一个合适的实例就返回。
ZoneAvoidanceRule：继承PredicateBasedRule，具备区域亲和性的策略，先通过区域过滤出同区域的实例，再选择一个实例。如果没有同区域的实例，则线性遍历其他实例。
IPing：检测实例是否可用的接口
AbstractLoadBalancerPing：实现IPing，定义了AbstractLoadBalancer。
NoOpPing：实现IPing，返回true，表示默认所有实例可用。
DummyPing：默认返回true，并构造了一个initWithNiwsConfig空方法，应该是用来提供给开发者自己继承实现的类。
NIWSDiscoveryPing：这个是和Eureka结合使用时，以注册中心管理的实例状态为准，状态为UP的实例返回为可用。
PingConstant：实现IPing，可以通过setConstant来设置当前或所有实例的状态。
PingUrl：实现IPing，通过发送http请求判断实例返回值的状态码是否为200，判断实例是否存活。默认地址是http或https://ip:端口，可以通过setPingAppendString，往ip后再拼接字符构成地址。
以上三个接口是Ribbon最主要的几个接口，其余接口在这里不做介绍。
下面讲一下Ribbon使用的默认接口，注意，与Eureka整合后，接口有一定变化。
ILoadBalancer，用的ZoneAwareLoadBalancer
IRule，用的ZoneAvoidanceRule
IPing，用的NoOpPing，默认都可以
ServerList<Server>，用的ConfigurationBasedServerList，以配置实例列表决定，配置方式为：<servername>.ribbon.listOfServers=localhost:8001,localhost:8002, localhost:8003
ServerListFilter<Server>，默认使用ZonePreferenceServerListFilter，优先过滤同区域的实例。
IClientConfig，Ribbon的客户端配置，默认使用DefaultClientConfigimpl
在和Eureka整合后，接口实例使用有以下变化：
ServerList<Server>，由DiscoveryEnabledNIWSServerList替换。该类实现将服务实例清单列表的管理交由Eureka的注册中心维护。表示Ribbon直接从Eureka注册中心获取服务列表。
IPing被.NIWSDiscoveryPing来替换，表示实例的状态由Eureka注册中心维护，注册中心列表中实例为UP状态则返回该实例可用。
经过上面的介绍之后，我们来看如何自定义这些策略的实现类。自己如果要实现这些接口也行。
通过查看Ribbon源码，找到以下这个类，它的构造函数中定义了这些配置的字段。
public PropertiesFactory() {
classToProperty.put(ILoadBalancer.class, "NFLoadBalancerClassName");
classToProperty.put(IPing.class, "NFLoadBalancerPingClassName");
classToProperty.put(IRule.class, "NFLoadBalancerRuleClassName");
classToProperty.put(ServerList.class, "NIWSServerListClassName");
classToProperty.put(ServerListFilter.class, "NIWSServerListFilterClassName");
}
我们可以看到，它支持5个接口的实现类配置。如：通过<servername>.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule，配置servername的负载均衡策略为随机选择实例。不加服务名的配置则表示全局生效。好叻，写完了，亲测有效哦，大家可以试着定制自己的负载均衡的配置了！
原文出处：https://www.cnblogs.com/ibethfy/p/9604356.html
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