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『中级篇』Docker 水平扩展和负载均衡(40)

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Docker Compose 里面的scale 设置服务运行的容器数量。源码地址:https://github.com/limingios/docker中的No.4

服务先创建起来
  • 项目路径
ls
cd flask-redis/
pwd

  • 项目安装
    sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
    sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
    sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

sudo service docker restart
sudo docker-compose up

cd labs/flask-redis/
sudo docker-compose ps

  • scale 命令的使用

    设置为一个服务启动的容器数量,数量是以这样的参数形式指定的:service=num

    docker-compose up --scale web=3 -d

直接报错了。看下源码为什么报错。

  • 修改docker-compose.yml文件

    ports 去掉。 在试试

    version: "3"
    services:
    redis:
    image: redis
    web:
    build:
    context: .
    dockerfile: Dockerfile
    environment:
    REDIS_HOST: redis

  • 执行命令

    一个--scale 容器名=数字,就可以随时让web进行扩展。感觉很方便把!

    #-d后台运行
    sudo docker-compose up -d
    #启动了2个容器,1个web,1个resdis
    sudo docker-compose ps
    #水平扩展给web的容器增加到3个
    sudo docker-compose up --scale web=3 -d
    #启动了4个容器,3个web,1个resdis
    sudo docker-compose ps

但是问题来了没有暴露到外边的端口都是5000内部端口,所以出来了一个命令负载均衡工具:haproxy

  • haproxy

    HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP(第四层)和HTTP(第七层)应用的代理软件,支持虚拟主机,它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上,完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
    其实跟上边的例子很相似,只是把python应用的端口改成了80,使用了一个新的image把80映射到本地的8080。

cd lb-scale/
ls
pwd

more app.py

image.png

more Dockerfile

more docker-compose.yml 

  • docker-compose 安装lb
    sudo docker-compose up -d
    #访问下看可以不
    curl http://127.0.0.1:8080
    sudo docker-compose up --scale web=10 -d
    curl http://127.0.0.1:8080

    https://hub.docker.com/r/dockercloud/haproxy/
    dockercloud / haproxy 这个是测试学习用的,老铁们只要知道这个东西就可以了,实际项目中,主要用的nginx,到时候我会演示。

个人技术主页:idig8.com

PS:Docker的scale 可以扩展,也可以所有,他们自动来控制的。web=10 可以改成5 其中的6,7,8,9,10就被删除了。

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热门评论

你的--scale web=3,然后在本地地curl能成功吗?我的返回如下所示:

https://img3.mukewang.com/5bfdfa9100019f0c12430228.jpg

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