相比起简单的锁表,事务提供了更好的并发性能,但同时也带来更大的复杂性,如隔离级别,mvcc,死锁等。网上关于事务隔离级别的介绍遍地都是,就不再赘述了。
MySQL提供了3个等级的隔离级别配置,下面分别列出配置方法:
全局
直接改配置文件set global transaction isolation level repeatable read;
当前session
set tx_isolation = 'repeatable-read';
set session transaction isolation level repeatable read;
下一个事务
set transaction isolation level repeatable read;
但是在Go的MySQL驱动是自带连接池的,这使得这3个等级都无法直接使用,毕竟谁知道下一条sql会跑在哪个连接上呢?那么有什么解决方案呢?
Go1.8以后的版本,sql库新增了API BeginTx,直接调用即可
tx0, err := db.BeginTx(context.Background(), &sql.TxOptions{ Isolation: sql.LevelReadUncommitted, })
如果是1.8以前的版本,可以利用事务在一个session上处理的特性hack一下
tx1, err := db.Begin() _, err = tx1.Exec("ROLLBACK") _, err = tx1.Exec("SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED") _, err = tx1.Exec("BEGIN") rows, err := tx1.Query("SELECT COUNT(*) FROM USER") rows.Close() tx1.Commit()
或者也可以使用不同的配置创建两个db对象,每个对象有自己独立的连接池
db0, err := sql.Open("mysql", "root@/test") db1, err := sql.Open("mysql", "root@/test?tx_isolation='read-uncommitted'")
最后提供一段测试代码,可以很清楚的看到read-uncommitted带来的脏读问题。
func main() { db, err := sql.Open("mysql", "root@/test") if err != nil { panic(err) } db1, err := sql.Open("mysql", "root@/test?tx_isolation='read-uncommitted'") if err != nil { panic(err) } tx0, err := db.Begin() if err != nil { panic(err) } _, err = tx0.Exec("insert into user value (null,?)", "cc") if err != nil { panic(err) } rows, err := db1.Query("select count(*) from user") if err != nil { panic(err) } for rows.Next() { s := 0 err = rows.Scan(&s) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(s) } tx0.Rollback() }
参考
作者:一桶冷水
链接:https://www.jianshu.com/p/b324b368a210