中文手写汉字数据集价值很大,有好多可以玩的,比如
可以参考项亮大神的这篇文章端到端的OCR:验证码识别做定长的字符识别和不定长的字符识别,定长的基本原理是说,可以把最终输出扩展为k个输出, 每个值表示对应的字符label,这样cnn模型在feature extract之后就可以自己去识别对应字符而无需人工切割;而LSTM+CTC来解决不定长的验证码,类似于将音频解码为汉字
最近GAN特别火,感觉可以考虑用这个数据来做某个字的生成,和text2img那个项目text-to-image
这部分的代码都在我的github上tensorflow-101,有遇到相关功能,想参考代码的可以去上面找找,没准就能解决你们遇到的一些小问题.