一、goroutine简介
goroutine是go语言中最为NB的设计，也是其魅力所在，goroutine的本质是协程，是实现并行计算的核心。goroutine使用方式非常的简单，只需使用go关键字即可启动一个协程，并且它是处于异步方式运行，你不需要等它运行完成以后在执行以后的代码。
go func()//通过go关键字启动一个协程来运行函数
二、goroutine内部原理
概念介绍
在进行实现原理之前，了解下一些关键性术语的概念。
并发
一个cpu上能同时执行多项任务，在很短时间内，cpu来回切换任务执行(在某段很短时间内执行程序a，然后又迅速得切换到程序b去执行)，有时间上的重叠（宏观上是同时的，微观仍是顺序执行）,这样看起来多个任务像是同时执行，这就是并发。
并行
当系统有多个CPU时,每个CPU同一时刻都运行任务，互不抢占自己所在的CPU资源，同时进行，称为并行。
进程
cpu在切换程序的时候，如果不保存上一个程序的状态（也就是我们常说的context--上下文），直接切换下一个程序，就会丢失上一个程序的一系列状态，于是引入了进程这个概念，用以划分好程序运行时所需要的资源。因此进程就是一个程序运行时候的所需要的基本资源单位（也可以说是程序运行的一个实体）。
线程
cpu切换多个进程的时候，会花费不少的时间，因为切换进程需要切换到内核态，而每次调度需要内核态都需要读取用户态的数据，进程一旦多起来，cpu调度会消耗一大堆资源，因此引入了线程的概念，线程本身几乎不占有资源，他们共享进程里的资源，内核调度起来不会那么像进程切换那么耗费资源。
协程
协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此，协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。线程和进程的操作是由程序触发系统接口，最后的执行者是系统；协程的操作执行者则是用户自身程序，goroutine也是协程。
调度模型简介
groutine能拥有强大的并发实现是通过GPM调度模型实现，下面就来解释下goroutine的调度模型。
Go的调度器内部有四个重要的结构：M，P，S，Sched，如上图所示（Sched未给出）
M:M代表内核级线程，一个M就是一个线程，goroutine就是跑在M之上的；M是一个很大的结构，里面维护小对象内存cache（mcache）、当前执行的goroutine、随机数发生器等等非常多的信息
G:代表一个goroutine，它有自己的栈，instruction pointer和其他信息（正在等待的channel等等），用于调度。
P:P全称是Processor，处理器，它的主要用途就是用来执行goroutine的，所以它也维护了一个goroutine队列，里面存储了所有需要它来执行的goroutine
Sched：代表调度器，它维护有存储M和G的队列以及调度器的一些状态信息等。
调度实现
从上图中看，有2个物理线程M，每一个M都拥有一个处理器P，每一个也都有一个正在运行的goroutine。
P的数量可以通过GOMAXPROCS()来设置，它其实也就代表了真正的并发度，即有多少个goroutine可以同时运行。
图中灰色的那些goroutine并没有运行，而是出于ready的就绪态，正在等待被调度。P维护着这个队列（称之为runqueue），
Go语言里，启动一个goroutine很容易：go function 就行，所以每有一个go语句被执行，runqueue队列就在其末尾加入一个
goroutine，在下一个调度点，就从runqueue中取出（如何决定取哪个goroutine？）一个goroutine执行。
当一个OS线程M0陷入阻塞时（如下图)，P转而在运行M1，图中的M1可能是正被创建，或者从线程缓存中取出。
当MO返回时，它必须尝试取得一个P来运行goroutine，一般情况下，它会从其他的OS线程那里拿一个P过来，
如果没有拿到的话，它就把goroutine放在一个global runqueue里，然后自己睡眠（放入线程缓存里）。所有的P也会周期性的检查global runqueue并运行其中的goroutine，否则global runqueue上的goroutine永远无法执行。
另一种情况是P所分配的任务G很快就执行完了（分配不均），这就导致了这个处理器P很忙，但是其他的P还有任务，此时如果global runqueue没有任务G了，那么P不得不从其他的P里拿一些G来执行。一般来说，如果P从其他的P那里要拿任务的话，一般就拿run queue的一半，这就确保了每个OS线程都能充分的使用，如下图：
参考地址：http://morsmachine.dk/go-scheduler
三、使用goroutine
基本使用
设置goroutine运行的CPU数量，最新版本的go已经默认已经设置了。
num := runtime.NumCPU() //获取主机的逻辑CPU个数runtime.GOMAXPROCS(num) //设置可同时执行的最大CPU数
使用示例
package main
import ( "fmt"
"time")
func cal(a int , b int ) {
c := a+b
fmt.Printf("%d + %d = %d\n",a,b,c)
}
func main() {
for i :=0 ; i<10 ;i++{
go cal(i,i+1) //启动10个goroutine 来计算 }
time.Sleep(time.Second * 2) // sleep作用是为了等待所有任务完成}
//结果//8 + 9 = 17//9 + 10 = 19//4 + 5 = 9//5 + 6 = 11//0 + 1 = 1//1 + 2 = 3//2 + 3 = 5//3 + 4 = 7//7 + 8 = 15//6 + 7 = 13
goroutine异常捕捉
当启动多个goroutine时，如果其中一个goroutine异常了，并且我们并没有对进行异常处理，那么整个程序都会终止，所以我们在编写程序时候最好每个goroutine所运行的函数都做异常处理，异常处理采用recover
package main
import ( "fmt"
"time")
func addele(a []int ,i int) {
defer func() { //匿名函数捕获错误
err := recover() if err != nil {
fmt.Println("add ele fail")
}
}()
a[i]=i
fmt.Println(a)
}
func main() {
Arry := make([]int,4) for i :=0 ; i<10 ;i++{
go addele(Arry,i)
}
time.Sleep(time.Second * 2)
}//结果add ele fail
[0 0 0 0]
[0 1 0 0]
[0 1 2 0]
[0 1 2 3]
add ele fail
add ele fail
add ele fail
add ele fail
add ele fail
同步的goroutine
由于goroutine是异步执行的，那很有可能出现主程序退出时还有goroutine没有执行完，此时goroutine也会跟着退出。此时如果想等到所有goroutine任务执行完毕才退出，go提供了sync包和channel来解决同步问题，当然如果你能预测每个goroutine执行的时间，你还可以通过time.Sleep方式等待所有的groutine执行完成以后在退出程序(如上面的列子)。
示例一：使用sync包同步goroutine
sync大致实现方式
WaitGroup 等待一组goroutinue执行完毕. 主程序调用 Add 添加等待的goroutinue数量. 每个goroutinue在执行结束时调用 Done ，此时等待队列数量减1.，主程序通过Wait阻塞，直到等待队列为0.
package main
import ( "fmt"
"sync")
func cal(a int , b int ,n *sync.WaitGroup) {
c := a+b
fmt.Printf("%d + %d = %d\n",a,b,c)
defer n.Done() //goroutinue完成后, WaitGroup的计数-1}
func main() { var go_sync sync.WaitGroup //声明一个WaitGroup变量
for i :=0 ; i<10 ;i++{
go_sync.Add(1) // WaitGroup的计数加1
go cal(i,i+1,&go_sync)
}
go_sync.Wait() //等待所有goroutine执行完毕}//结果9 + 10 = 192 + 3 = 53 + 4 = 74 + 5 = 95 + 6 = 111 + 2 = 36 + 7 = 137 + 8 = 150 + 1 = 18 + 9 = 17
示例二：通过channel实现goroutine之间的同步。
实现方式：通过channel能在多个groutine之间通讯，当一个goroutine完成时候向channel发送退出信号,等所有goroutine退出时候，利用for循环channe去channel中的信号，若取不到数据会阻塞原理，等待所有goroutine执行完毕，使用该方法有个前提是你已经知道了你启动了多少个goroutine。
package main
import ( "fmt"
"time")
func cal(a int , b int ,Exitchan chan bool) {
c := a+b
fmt.Printf("%d + %d = %d\n",a,b,c)
time.Sleep(time.Second*2)
Exitchan <- true}
func main() {
Exitchan := make(chan bool,10) //声明并分配管道内存
for i :=0 ; i<10 ;i++{
go cal(i,i+1,Exitchan)
} for j :=0; j<10; j++{
<- Exitchan //取信号数据，如果取不到则会阻塞 }
close(Exitchan) // 关闭管道}
goroutine之间的通讯
goroutine本质上是协程，可以理解为不受内核调度，而受go调度器管理的线程。goroutine之间可以通过channel进行通信或者说是数据共享，当然你也可以使用全局变量来进行数据共享。
示例：使用channel模拟消费者和生产者模式
package main
import ( "fmt"
"sync")
func Productor(mychan chan int,data int,wait *sync.WaitGroup) {
mychan <- data
fmt.Println("product data：",data)
wait.Done()
}
func Consumer(mychan chan int,wait *sync.WaitGroup) {
a := <- mychan
fmt.Println("consumer data：",a)
wait.Done()
}
func main() {
datachan := make(chan int, 100) //通讯数据管道
var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 10; i++ {
go Productor(datachan, i,&wg) //生产数据
wg.Add(1)
} for j := 0; j < 10; j++ {
go Consumer(datachan,&wg) //消费数据
wg.Add(1)
}
wg.Wait()
}//结果consumer data： 4product data： 5product data： 6product data： 7product data： 8product data： 9consumer data： 1consumer data： 5consumer data： 6consumer data： 7consumer data： 8consumer data： 9product data： 2consumer data： 2product data： 3consumer data： 3product data： 4consumer data： 0product data： 0product data： 1
四、channel
简介
channel俗称管道，用于数据传递或数据共享，其本质是一个先进先出的队列，使用goroutine+channel进行数据通讯简单高效，同时也线程安全，多个goroutine可同时修改一个channel，不需要加锁。
channel可分为三种类型：
只读channel：只能读channel里面数据，不可写入
只写channel：只能写数据，不可读
一般channel：可读可写
channel使用
定义和声明
var readOnlyChan <-chan int // 只读chanvar writeOnlyChan chan<- int // 只写chanvar mychan chan int //读写channel//定义完成以后需要make来分配内存空间，不然使用会deadlockmychannel = make(chan int,10)//或者read_only := make (<-chan int,10)//定义只读的channelwrite_only := make (chan<- int,10)//定义只写的channelread_write := make (chan int,10)//可同时读写
读写数据
需要注意的是：
管道如果未关闭，在读取超时会则会引发deadlock异常
管道如果关闭进行写入数据会pannic
当管道中没有数据时候再行读取或读取到默认值，如int类型默认值是0
ch <- "wd" //写数据a := <- ch //读取数据a, ok := <-ch //优雅的读取数据
循环管道
需要注意的是：
使用range循环管道，如果管道未关闭会引发deadlock错误。
如果采用for死循环已经关闭的管道，当管道没有数据时候，读取的数据会是管道的默认值，并且循环不会退出。
package main
import ( "fmt"
"time")
func main() {
mychannel := make(chan int,10) for i := 0;i < 10;i++{
mychannel <- i
}
close(mychannel) //关闭管道
fmt.Println("data lenght: ",len(mychannel)) for v := range mychannel { //循环管道 fmt.Println(v)
}
fmt.Printf("data lenght: %d",len(mychannel))
}
带缓冲区channe和不带缓冲区channel
带缓冲区channel：定义声明时候制定了缓冲区大小(长度)，可以保存多个数据。
不带缓冲区channel：只能存一个数据，并且只有当该数据被取出时候才能存下一个数据。
ch := make(chan int) //不带缓冲区ch := make(chan int ,10) //带缓冲区
不带缓冲区示例：
package main
import "fmt"func test(c chan int) { for i := 0; i < 10; i++ {
fmt.Println("send ", i)
c <- i
}
}
func main() {
ch := make(chan int)
go test(ch) for j := 0; j < 10; j++ {
fmt.Println("get ", <-ch)
}
}//结果：send 0send 1get 0get 1send 2send 3get 2get 3send 4send 5get 4get 5send 6send 7get 6get 7send 8send 9get 8get 9
channel实现作业池
我们创建三个channel，一个channel用于接受任务，一个channel用于保持结果，还有个channel用于决定程序退出的时候。
package main
import ( "fmt")
func Task(taskch, resch chan int, exitch chan bool) {
defer func() { //异常处理
err := recover() if err != nil {
fmt.Println("do task error：", err) return
}
}() for t := range taskch { // 处理任务
fmt.Println("do task :", t)
resch <- t // }
exitch <- true //处理完发送退出信号}
func main() {
taskch := make(chan int, 20) //任务管道
resch := make(chan int, 20) //结果管道
exitch := make(chan bool, 5) //退出管道 go func() { for i := 0; i < 10; i++ {
taskch <- i
}
close(taskch)
}() for i := 0; i < 5; i++ { //启动5个goroutine做任务 go Task(taskch, resch, exitch)
}
go func() { //等5个goroutine结束
for i := 0; i < 5; i++ { <-exitch
}
close(resch) //任务处理完成关闭结果管道，不然range报错
close(exitch) //关闭退出管道 }() for res := range resch{ //打印结果
fmt.Println("task res：",res)
}
}
只读channel和只写channel
一般定义只读和只写的管道意义不大，更多时候我们可以在参数传递时候指明管道可读还是可写，即使当前管道是可读写的。
package main
import ( "fmt"
"time")//只能向chan里写数据func send(c chan<- int) { for i := 0; i < 10; i++ {
c <- i
}
}//只能取channel中的数据func get(c <-chan int) { for i := range c {
fmt.Println(i)
}
}
func main() {
c := make(chan int)
go send(c)
go get(c)
time.Sleep(time.Second*1)
}//结果0123456789
select-case实现非阻塞channel
原理通过select+case加入一组管道，当满足（这里说的满足意思是有数据可读或者可写)select中的某个case时候，那么该case返回，若都不满足case，则走default分支。
package main
import ( "fmt")
func send(c chan int) { for i :=1 ; i<10 ;i++ {
c <-i
fmt.Println("send data : ",i)
}
}
func main() {
resch := make(chan int,20)
strch := make(chan string,10)
go send(resch)
strch <- "wd"
select { case a := <-resch:
fmt.Println("get data : ", a) case b := <-strch:
fmt.Println("get data : ", b) default:
fmt.Println("no channel actvie")
}
}//结果：get data : wd
channel频率控制
在对channel进行读写的时，go还提供了非常人性化的操作，那就是对读写的频率控制，通过time.Ticke实现
示例：
package main
import ( "time"
"fmt")
func main(){
requests:= make(chan int ,5) for i:=1;i<5;i++{
requests<-i
}
close(requests)
limiter := time.Tick(time.Second*1) for req:=range requests{ <-limiter
fmt.Println("requets",req,time.Now()) //执行到这里，需要隔1秒才继续往下执行，time.Tick(timer)上面已定义 }
}//结果：requets 1 2018-07-06 10:17:35.98056403 +0800 CST m=+1.004248763requets 2 2018-07-06 10:17:36.978123472 +0800 CST m=+2.001798205requets 3 2018-07-06 10:17:37.980869517 +0800 CST m=+3.004544250requets 4 2018-07-06 10:17:38.976868836 +0800 CST m=+4.000533569
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