Python数据挖掘 环境搭建

deepin

有很多小伙伴想学习python,但windows写python基本是坑,deepin属于linux分支,界面美观,内置大量桌面软件,对新手十分友好,这里尝试在深度系统(deepin)内安装python开发工具 jupyter，并完成一个绘制折线图的入门案例

将默认的bash更换为zsh(个人喜好,可跳过)

• 首先，安装zsh：

sudo apt-get install zsh

• 先安装git

sudo apt-get install git

• 再安装oh-my-zsh

sudo wget https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/raw/master/tools/install.sh -O - | sh

• 切换到 zsh 模式

chsh -s /usr/local/bin/zsh

• 配置.zshrc(可跳过)

cd ~
git clone git://github.com/seebi/zshrc.git .zsh
cd .zsh/
make install

安装python2, python3

sudo apt install python2
sudo apt install python3

安装pip

sudo apt install python-pip

安装pip3

sudo apt install python3-pip

apt安装virtualenv

sudo apt install virtualenv

pip安装virtualenv

pip install virtualenv

pip安装virtualenvwrapper

pip install virtualenvwrapper

配置virtualenvwrapper

• 默认查看virualenvwrapper.sh的位置为

$HOME/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

• 在.zshrc底部新增

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvssource $HOME/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

新增virtualenvwrapper配置项

• 在shell中执行

source $HOME/.zshrc

创建python2和python3虚拟开发环境

• 查看python2解释器所在位置(这里得到的路径为/usr/bin/python2.7)

whereis python2

• 创建python2开发环境

mkvirtualenv py2 -p /usr/bin/python2.7

• 查看python3解释器所在位置(这里得到的路径为/usr/bin/python3.5)

whereis python3

• 创建python3开发环境

mkvirtualenv py3 -p /usr/bin/python3.5

virtualenvwrapper的使用

• 进入到python2环境

workon py2

• 从python2切换到python3环境(切换和进入是同一个命令)

workon py3

• 虚拟环境中安装软件(以jupyter为例)

# 安装jupyterpip3 install jupyter

• virtualenvwrapper命令扩展(新手安装环境,请直接跳过)

#导出 虚拟环境中的包(备份)pip freeze > requirements.txt# 导入 安装备份的包信息(恢复)pip install -r requirements.txt# 退出虚拟环境deactivate# 删除虚拟环境rmvirtualenv 环境名

jupyter启动

# 进入刚刚安装jupyter的虚拟环境workon py3# 开启jupyterjupyter notebook

启动jupyter

在py3下新建工作空间

jupyter跑起来

在jupyter中安装 matplotlib 进行绘图(绘制折线图,并保存)

pip install matplotlib

import matplotlib.pyplot as pltimport randomimport matplotlib.pyplot as plt# 保证生成的图片在浏览器内显示%matplotlib inline
plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS', 'sans-serif']# 指定画板的大小等等plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=100)# 指定axis的一些坐标点,必须是列表x = [1,2,3,4,5,6,7]
y = [107,17,108,15,101,11,102]# 画出折线图plt.plot(x, y)# 将图片保存在文件同级目录下(必须在show()的前面调用)plt.savefig("./test.png")# 最终显示图plt.show()

代码分开执行

执行效果