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关于决策树ID3算法,熵,信息增益率的权威解释,稍后奉上python代码

慕斯卡3302699
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决策树分类算法概述
   决策树算法是从数据的属性(或者特征)出发,以属性作为基础,划分不同的类。
看了本书,叫知识发现,内容很好,果断扫描
这里写图片描述
https://img.mukewang.com/5b3e0d9d0001a97712311653.jpg
https://img2.mukewang.com/5b3e0da7000158c413221654.jpg
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https://img4.mukewang.com/5b3e0dd10001110913940835.jpg

在使用 sklean.tree.DecisionTreeClassifier 训练决策树画出决策树时碰到以下问题:

按顺序安装一下包及程序:

1、cmd   ->  pip install GraphViz

2、在http://www.graphviz.org/Download_windows.php下载GraphViz的zip包,解压放在某目录下 (如果你不小心关掉安装完成之后自动打开的编辑   器,可以重新运行下面这个EXE:D:\Program Files\Graphviz2.38\bin\gvedit.exe)

3、将系统路径的path后添加   D:\Program Files\Graphviz2.38\bin

4、  pip install  pydotplus(python 2.7以上安装pydotplus 而非pydot)

5、重启pyhton IDE
上面有不懂的欢迎留言!


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热门评论

您好,知识发现这本书的全称是什么呢?

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