3月17日，周鸿祎宣布启动“360安全龙虾”全国巡装计划，组织上千名“AI龙虾工程师”前往全国各地，帮助电脑用户解决“不会安装、不会使用、不敢使用”三大难题。
同时，周鸿祎推荐了配套的“360安全龙虾”产品。该AI智能体率先推出Windows客户端。相较于Mac系统，Windows设备上的“龙虾”安装流程更为复杂，安全维护难度也更高，这成为扩大“龙虾”用户规模的一个关键瓶颈。
对于360这样的互联网安全领域巨头而言，“龙虾”产品当前面临的主要安全问题，恰好为其提供了一个重要的市场突破口。
该产品主打“龙虾卫士”安全防护功能，支持电脑用户免费安装，最快可在10分钟内完成部署。同时集成目前所有主流大模型平台的API接口，用户通过一次性购买的“算力豆”，即可调用不同平台的大模型能力。这实际上意味着360正在开展一种基于“Token销售”的新型业务模式。
根据用户反馈，“360安全龙虾”当前版本界面简洁，未包含广告内容。其“算力豆”起始定价为169元，对应1700个计算单位，单个算力豆约合0.1元。
此类全国巡装计划本质上是对企业AI智能体产品及特色服务的线下集中推广，同时也能够为线上市场的后续宣传提供支持。
AI智能体产品能够帮助更多用户，特别是普通用户和中老年群体，逐步了解、熟悉并尝试使用相关技术，这在当前发展阶段已具有积极意义。
全民“养龙虾”热潮持续，但“安装教学”业务已近尾声全民“养龙虾”的热度仍在延续，然而个人及中小创业者在这一领域获利正变得越来越困难。
对于个人和中小创业者而言，“龙虾热”创业方向在今年初主要集中在线上“卖课程”“考证书”等“教人安装部署”服务，如今则扩展至线下的“上门安装部署”等“技能出售”业务。
在二手平台和社交平台上，出现了大量提供“龙虾上门安装”“龙虾上门卸载”以及“龙虾远程一对一安装/卸载”的服务信息，且标价普遍偏高。安装服务的交付标准通常以用户能与“龙虾”正常对话为准。
服务内容与形式的不同会导致价格差异显著。即便是成本最低的“龙虾”远程一对一安装或卸载服务，不同服务商的单次报价也从几十元到两百元不等；若涉及上门服务，单次费用则在两百至数百元之间。
目前，相关平台上关于“龙虾安装”服务的价格体系相当混乱，至少标价层面如此。更现实的是，平台上多数提供“龙虾上门安装”的服务者要么活跃度低，要么定价偏高，或更倾向于推荐远程一对一安装方式。
在主流电商平台，目前主要提供“龙虾远程安装”服务，且均为认证商家。笔者咨询了销量最高的“龙虾远程安装”服务商。
该商家相关服务已售出逾千次，基础安装至电脑的标价为100元；若需实现“网页交互”功能，价格升至200元；如需支持“飞书和手机接入”，则标价达400元。笔者咨询后未立即下单，商家便频繁通过平台聊天窗口推送信息，甚至表示愿以50元的价格提供标价200元的服务项目。
由此可见，即便是企业级服务商，在“龙虾远程安装”市场中也开始急于实现商业变现。
事实上，随着越来越多互联网平台以9.9元甚至免费的方式提供其AI智能体产品的安装服务，个人及中小创业者所提供的“龙虾上门安装”与“远程安装”服务市场空间已大幅收缩。
仅靠售卖Token已不足够，AI巨头平台正积极构建「Token产业链」当用户能够免费、便捷地安装各大平台提供的AI智能体产品后，如何促使其高频使用、持续产生大量算力消耗（即Token消耗），从而将全民性的“AI应用热潮”转化为实际商业收入，已成为各大AI平台之间新的竞争焦点。
目前，行业内主要存在两种Token付费模式。一种是直接调用各大模型的API，按实际消耗的Token数量折算费用，例如“360AI助手”这类产品，它接入了所有主流大模型的API，并将调用成本打包进“算力豆”等预付额度中供用户消耗。
另一种是成本更低、正逐渐成为主流的会员订阅制。由于AI智能体在沟通需求、处理数据、执行任务等环节均会消耗Token，尤其在执行复杂任务时可能产生大量开销，因此许多大模型平台或一站式模型服务平台（MaaS）推出了诸如编程计划会员或平台会员等订阅服务，既降低用户的综合使用成本，也避免出现天价Token账单的问题。这也是AI平台提升C端用户付费意愿的重要策略。
出于尝鲜心理，个人用户可能会购买一个月的平台会员或一定数量的“算力豆”，但在会员到期或额度用尽后是否会继续复购，则成为新的挑战。这很大程度上取决于各平台AI智能体产品的用户活跃度与留存能力。
以“360AI助手”为例，其强调预置了大量技能，用户仅需简单指令，系统即可自动组合工具完成任务。相比原版AI助手，国内厂商推出的各类定制版本必须在技能丰富度、使用体验和功能实用性上更贴近本土用户需求，方能在激烈的第三方产品竞争中占据优势。
为应对AI时代用户对算力需求的激增，AI巨头平台正在全力拓展“Token产业链”。
以阿里巴巴为例，其于近期正式成立了ATH（Alibaba Token Hub）事业群，该组织以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标，由集团CEO直接负责。
阿里将Token（算力）类比为AI时代的“电力”，对应“发电-输电-用电”的全流程。
在“创造Token”环节，关键在于研发团队能否建立成本更低、质量更高的Token调用机制，实现“降本增效”：既要降低用户的综合Token消耗成本，也要提升响应速度、减少延迟，优化使用体验。
在“输送Token”环节，通过自有大模型平台及MaaS开放生态，将生成的Token高效、经济地输送至C端与B端的各类用户。
在“应用Token”环节，则依赖于个人、企业及行业用户是否能够高频、大规模地使用阿里旗下的各类AI产品，包括大模型应用及相关智能硬件。
中国科技巨头平台间的AI竞争，已从单纯比拼“大模型能力”的单点较量，升级为围绕“Token产业链”的全局竞争。除阿里外，字节、腾讯等企业也纷纷推出各自的“Token产业链”建设方案。
迈入AI智能体时代，普通用户应如何应对？全民参与“AI应用”的热潮或许很快会降温，但每隔一段时间，围绕AI技术的新一轮应用热潮又会兴起。
随着智能体时代的到来，AI正从仅能对话聊天，转向具备执行任务的能力。“数字员工”的出现，引发部分人类员工对未来是否会被替代的担忧。
电脑，尤其是Windows系统，部署原版AI应用确实存在一定技术门槛。但对大多数用户而言，未必需要付费请人安装原版应用，因为安装后很可能不清楚具体用途，同时仍面临一定的运行安全风险。
一些厂商推出的集成化AI产品，正是瞄准了这一用户需求与市场空白，主打安全防护、一键安装及内置功能，对原版应用在使用体验上的明显短板进行了针对性优化。
然而，当用户高频使用AI智能体功能，特别是在处理复杂任务场景时，相应的Token消耗量将远高于简单的对话场景。因此，使用AI服务需量力而行。
对于动手能力强、倾向于自行部署原版应用的用户，有以下几点建议：
- 若自行安装遇到困难，可考虑选用国内厂商推出的集成化AI产品，其综合体验通常更优。
- 原版应用在运行时仍存在一定安全风险，建议使用专用设备、专用账户，并限定使用场景，以控制潜在风险。
- 在macOS系统上部署原版应用的难度低于Windows，安全性也相对更高。macOS设备更适合安装原版应用，但使用过程中仍需注意权限管理，确保操作安全。
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