Python 的内置函数 iter

Python 的内置函数 iter() 是一个用于获取迭代器的核心函数，它可以将可迭代对象转换为迭代器对象。以下是关于 iter() 函数的详细说明：

1. 基本用法

iter() 函数接受一个可迭代对象作为参数，返回该对象的迭代器。基本语法为：

iter(iterable)

示例：

my_list = [1, 2, 3]
my_iter = iter(my_list)
print(next(my_iter))  # 输出：1
print(next(my_iter))  # 输出：2

2. 可迭代对象类型

iter() 可以处理多种可迭代对象，包括但不限于：

• 列表（list）
• 元组（tuple）
• 字符串（str）
• 字典（dict，迭代的是键）
• 集合（set）
• 文件对象（file）

3. 自定义迭代器

iter() 也可以与自定义类一起使用，只要类实现了 __iter__() 方法或 __getitem__() 方法。

示例：

class MyNumbers:
    def __init__(self, max_num):
        self.max_num = max_num
    
    def __iter__(self):
        self.n = 0
        return self
    
    def __next__(self):
        if self.n <= self.max_num:
            result = self.n
            self.n += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration

numbers = MyNumbers(5)
num_iter = iter(numbers)
for num in num_iter:
    print(num)

4. 哨兵值用法

iter() 还有一个特殊用法，可以接受两个参数：

iter(callable, sentinel)

• callable：可调用对象（通常是无参函数）
• sentinel：哨兵值，当调用返回值等于哨兵值时停止迭代

这种形式常用于读取文件直到特定标记出现，或处理输入流。

示例：

import random

def random_number():
    return random.randint(1, 10)

# 当随机数等于5时停止
for num in iter(random_number, 5):
    print(num)

5. 注意事项

• 尝试对不可迭代对象使用 iter() 会引发 TypeError
• 迭代器是单向的，一旦耗尽就无法重用
• 使用 next() 函数可以手动获取迭代器的下一个值

6. 实际应用场景

• 处理大型数据集时避免一次性加载所有数据
• 实现惰性求值（lazy evaluation）
• 自定义数据结构的遍历行为
• 与生成器表达式结合使用

iter() 函数是 Python 迭代协议的核心组成部分，理解它的工作原理对于编写高效的 Python 代码非常重要。