一、摘要
淘宝天猫商品评论API是淘宝开放平台提供的核心数据接口，用于获取指定商品的用户评价信息，包括评分、内容、晒图、追评等数据。该接口广泛应用于电商数据分析、竞品监控、用户反馈挖掘等场景，支持开发者构建商品口碑分析系统或优化营销策略。
二、接口概述
1.核心功能
1）.支持获取文字评论、评分（1-5星）、评论时间、用户昵称、晒图链接等字段。
2）.提供分页查询（每页最多100条）、按时间或热度排序、筛选有图评论等功能。
3）.支持按评论类型（好评/中评/差评）过滤数据。
2.调用前提
1).需完成淘宝开放平台开发者认证或者三方接口。
2).接口地址:c0b.cc/R4rbK2 。
3).关键参数
num_iid（商品ID）、page_no（页码）、page_size（每页条数）。
sort（排序方式：0默认，1最新，2最热）、has_pic（是否仅含图片评论）。
三、Python请求示例
# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 "
app_key = "YOUR_APP_KEY" q = "视频ID" # 视频ID
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "tb/item_review/?key=<您自己的apiKey>&item_id=921601411"
headers = {
"Accept-Encoding": "gzip",
"Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
r = requests.get(url, headers=headers)
json_obj = r.json()
print(json_obj)
代码说明：
签名生成：使用MD5算法对参数加密，确保请求安全性。
分页控制：通过page_no和page_size实现数据分批获取。
四、代码实现特点
1.模块化设计
封装签名生成和请求逻辑，便于复用。
2.异常处理
需补充try-catch块应对网络超时或API限流。
3.数据解析
返回JSON格式数据，可结合dataclass结构化存储评论内容。
4.反爬策略
建议添加随机延迟和代理IP池，避免触发反爬机制。
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