产品动态 | Kafka Linking 迁移工具上线、Table Topic发布、Azure开服-原创手记-慕课网

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社区影响力

AutoMQ GitHub Star 正式突破 7,000！🌟

为什么越来越多的企业和开发者选择 AutoMQ？

100% Kafka API 兼容：平滑迁移，无供应商锁定，兼容 Kafka 全生态。
Diskless 架构：*Broker 无状态，秒级扩缩容，弹性伸缩成本更低。
Kubernetes 原生：专为 Kubernetes 设计，深度兼容 Strimzi Operator 与 Bitnami Kafka Chart 等主流部署方案。
零跨 AZ 成本：共享存储架构，避免高额跨可用区流量费用。
自动数据平衡：内置 Self-Balancing，1 秒迁移分区，消除热点。

最新发布

**零停机迁移：**AutoMQ允许数据从旧集群迁移到新集群，而不影响当前生产环境中运行的应用程序，确保无缝迁移。

保持偏移量的迁移：对于依赖 Kafka 消费者偏移量的数据基础架构（例如 Flink 作业），在集群迁移期间保留这些偏移量尤为重要。这使得用户无需对现有数据基础架构进行任何更改即可将 Kafka 迁移到 AutoMQ，从而显著简化集群迁移。

同步所有数据：Kafka集群的所有数据和元数据都会同步，包括Topic、Consumer Groups、Offsets。

开箱即用：AutoMQ 的Table Topic 功能可以借助 S3 TABLE 自动将 Kafka Topics 转换为 Iceberg Tables，进行持续、实时的分析。

内置 Schema 注册表：Table Topic 利用已注册的 Schema 自动在目录服务（例如 AWS Glue）中创建 Iceberg 表，并支持自动 Schema 演化。

无 ETL（提取、转换、加载）：借助 S3 的高吞吐量和 AutoMQ 的细粒度调度，Table Topic 可以实现每秒数 GiB 的实时数据提取，同时持续压缩小文件以优化查询性能，从而实现从 Kafka 到数据湖的真正零 ETL处理。

自动扩展：AutoMQ 具有无状态且弹性的架构，允许代理通过动态分区重新分配无缝地扩展或缩减规模。Table Topic 利用此框架轻松处理从数百 MiB/s 到数 GiB/s 的摄取速率。

无缝集成 AWS S3 Table：Table Topic 与 S3 Table 无缝集成，充分利用其数据目录和维护功能，例如压缩、快照管理和未引用文件删除。此集成还支持通过 AWS Athena 进行大规模数据分析。

AutoMQ BYOC 环境支持 Ops Tunnel，允许用户创建安全、可信且可审计的运维通道。以便临时授予 BYOC 环境中 AutoMQ 技术人员的访问权限，从而定位和分析复杂问题。

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Microsoft Azure 支持AutoMQ BYOC 部署。在 Azure 上，它可以利用 Azure 的底层存储（如 Blob Storage）和计算资源，实现按实际使用量付费，在流量低谷时自动缩容甚至降至零，为用户节省大量成本。

发布预告

AutoMQ Managed Connector 即将上线

（1）提供 Connector 一站式托管与维护，简化 ETL 链路维护。

（2）内置 S3、Debezium CDC、ElasticSearch 等主流插件，并支持用户上传自定义插件。

（3）完善的Metrics、Log观测能力，支持弹性伸缩与自动化运维。

AutoMQ BYOC 安装体验再升级

（1）优化安装流程和向导，支持 Docker 一键拉起Console，降低操作门槛。

（2）一键下载 IAM 授权模板，优化授权范围、简化操作流程。

欢迎关注 AutoMQ！

AutoMQ BYOC 现推出 14 天免费试用，立即体验云原生 Kafka 的极致弹性。

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