Nano Banana API——0.022/张，便宜渠道超详细调用指南！-原创手记-慕课网

大半个月过去了，相信大家已经体验过谷歌的Nano Banana有多厉害了，我发现很多出海开发者也是抢了很多关键词建站，你们Nano banana调用一张图片多少钱？今天主要分享nano banana的调用方法，官方0.28/张，GrsAi0.022/张你会选择哪个？另外想和大家说API不是越便宜越好，和购买物品一样，一分钱一分稳定性。

想要使用NanoBanana API，主要有两个途径：官方渠道和第三方中转。

路线一：官方渠道（适合尝鲜，不适合量产）

官方渠道主要是通过Google AI Studio或者Vertex AI。

获取API Key：你需要先拥有一个谷歌账号，然后去Google AI Studio生成你的API密钥。官方文档链接在这里：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation。
环境准备：安装Python或者Node.js环境，再安装相应的请求库，比如Python的requests库。
调用代码（以Python为例）：

python

import requestsimport json# 你的API KeyAPI_KEY = "YOUR_API_KEY"# 官方API地址API_URL = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image-preview:generateContent"headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-goog-api-key": API_KEY}data = {
    "contents": [{
        "parts": [{"text": "一只穿着宇航服的猫，在月球上喝咖啡，电影质感"}]
    }]}response = requests.post(API_URL, headers=headers, data=json.dumps(data))if response.status_code == 200:
    print("生成成功！")
    # 处理返回的图像数据else:
    print(f"请求失败: {response.status_code}, {response.text}")

官方渠道的主要问题：

网络限制：国内访问不够顺畅，可能需要处理网络连接问题。
价格较高：生成一张图片约0.039美元（约0.28元人民币），单次看起来不多，但如果需要大量生成，成本就会显著增加。

因此，对于大多数开发者和企业用户来说，更推荐下面这种方式。

路线二：GrsAI API中转服务（高性价比推荐）

GrsAI提供的NanoBanana中转API服务，解决了网络访问和成本问题，将官方API封装成更稳定、更经济、更易用的接口。

为什么推荐GrsAI？

极具竞争力的价格：官方每次调用约0.28元，GrsAI仅需0.022元/次，成本降低约92%。对于需要大量调用的开发者和企业来说，能显著降低运营成本。
稳定可靠的访问体验：无需处理网络问题，提供国内直连和海外双节点，保证稳定访问。平台日调用量达50W+，支持高并发调用，适合出海独立开发和企业调用。
多模型支持：除了NanoBanana，还提供GPT-4o (Sora-Image——0.2/张)、Flux（0.07/张）、Veo3（0.4/条）、Gemini等图片，视频，文本的主流AI模型的API服务，满足不同需求。

GrsAI Nano Banana API 调用文档

接口基本信息

端点地址

海外节点: https://api.grsai.com/v1/draw/nano-banana
国内直连: https://grsai.dakka.com.cn/v1/draw/nano-banana

请求方式: POST

请求头:

http

Content-Type: application/jsonAuthorization: Bearer your_api_key

请求参数

参数名	类型	必填	说明
model	string	是	模型类型: `nano-banana-fast` 或 `nano-banana`
prompt	string	是	生成提示词，描述想要生成的图像内容
urls	array	否	参考图片URL数组，用于图像编辑或风格迁移
webHook	string	否	回调地址，用于异步接收生成结果。如设为 `"-1"`，则立即返回任务ID用于轮询
shutProgress	boolean	否	关闭进度回复，直接回复最终结果,建议搭配webHook使用。默认false

响应参数

成功响应示例:

json

{
  "id": "任务ID",
  "results": [
    {
      "url": "生成图片URL",
      "content": "生成内容描述"
    }
  ],
  "progress": 100,
  "status": "succeeded",
  "failure_reason": "",
  "error": ""}

状态说明:

status: running(进行中), succeeded(成功), failed(失败)
failure_reason: output_moderation(输出违规), input_moderation(输入违规), error(系统错误)
- 注意：仅当 failure_reason 为 "error" 时会返还积分。

如何接入GrsAI？

接入过程非常简单：

注册获取API Key：访问GrsAI官网（https://grsai.com），注册账号后可在控制台获取API Key。
修改调用代码：使用以下代码示例即可快速接入。

基础调用示例

python

import requestsimport json

API_URL = "https://api.grsai.com/v1/draw/nano-banana" # 或使用国内直连节点API_KEY = "你的GrsAI_API_Key"headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}data = {
    "model": "nano-banana-fast",
    "prompt": "一只穿着宇航服的猫，在月球上喝咖啡，电影质感"}response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    if result['status'] == 'succeeded':
        image_url = result['results'][0]['url']
        print("生成成功！图片URL:", image_url)else:
    print("生成失败")

使用参考图生成

python

data = {
    "model": "nano-banana",
    "prompt": "将这张图片的风格应用到一只坐在咖啡馆的猫身上",
    "urls": [
        "https://example.com/风格参考图.jpg"
    ]}

使用Webhook回调（推荐用于生产环境）

python

data = {
    "model": "nano-banana-fast",
    "prompt": "未来城市景观，赛博朋克风格",
    "webHook": "https://your-app.com/api/callback",
    "shutProgress": True  # 直接返回最终结果，减少网络请求}

轮询方式获取结果 (设置 `webHook: "-1"`)

python

# 第一步：提交任务并获取任务IDdata = {
    "model": "nano-banana-fast",
    "prompt": "山水风景画",
    "webHook": "-1"  # 特殊值，表示需要立即返回任务ID}response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)task_id = response.json()['data']['id']# 第二步：使用任务ID轮询查询结果 (通过 /v1/draw/result 端点)# ... (轮询逻辑)

结果查询接口

若采用轮询方式，需调用另一个端点来获取任务结果。

端点: POST /v1/draw/result
请求参数:

json

{
  "task_id": "从首次调用获取的任务ID"}

注意事项与最佳实践

图片URL有效期为2小时，请及时下载。
只有系统错误（failure_reason为error）时会返还积分。
内容违规（input_moderation或output_moderation）导致的失败不会返还积分。
建议实现重试机制处理临时性错误。
使用webHook参数可以避免请求超时问题，更适合生产环境。
成本控制：先使用免费积分进行测试，监控API调用次数和费用。

错误处理与重试建议

建议实现基本的错误重试机制：

python

import timedef generate_with_retry(prompt, max_retries=3):
    for i in range(max_retries):
        try:
            response = requests.post(API_URL, headers=headers, json={
                "model": "nano-banana-fast",
                "prompt": prompt            }, timeout=30)
            result = response.json()
            if result['status'] == 'succeeded':
                return result            # 可选：检查 failure_reason，如果是error则重试
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"网络请求错误 (尝试 {i+1}/{max_retries}): {e}")
            if i < max_retries - 1:
                time.sleep(2) # 等待后重试
            else:
                raise e # 重试多次后仍然失败
    return None

GrsAI虽然非官方，但是接口质量是和官方一样的，提供了完善、稳定且极具性价比的API中转服务，以及详细的技术文档和支持，让开发者能够快速集成和使用各种AI能力，大幅降低开发门槛和使用成本。

主要优势：

价格极致优惠：Nano Banana0.022元/张，Gpt4o0.2/张成本降幅达92%。
访问稳定可靠：双节点接入，无网络烦恼，高并发支持。
集成简单快捷：清晰文档与示例，多种调用方式可选。
模型生态丰富：一站集成多款主流模型。
积分不足预警：积分耗尽邮件提醒，后台消耗数据表一目了然。

无论是个人项目还是企业应用，都是相当不错的选择。