原文来自于：https://zha-ge.cn/java/36

Java ConcurrentHashMap：JDK 1.7 与 1.8 的实现区别解析

大家好，今天就来聊聊那个让人又爱又恨的ConcurrentHashMap。说实话，Java集合天团里它算得上“老江湖”了。不过，隐藏的“江湖恩怨”你了解多少？尤其是JDK 1.7跟1.8这两代的实现区别，不扒一扒都对不起我掉过的那些头发。

那年的并发Map

故事还得从我刚入坑Java的那年说起。老板一脸坏笑地扔给我一句：“你写的Map线程安全不？”我心想，这事小菜一碟不是有Hashtable嘛！后来一查，哎呦喂，同步整得太死太粗暴，每次put/get都锁全表。这性能，连隔壁的PHP同事都忍不下去了。

后来我发现了ConcurrentHashMap，据说是拿锁分段，支持并发，非常香。到底有啥高绝招？JDK 1.7 时代它的核心是“分段锁”机制。想象一下，数据结构里有好几个Segment，每块都有自己的锁。只要两个线程想改不同Segment，互不打扰，各回各家各找各妈。代码大致长这样：

int hash = hash(key);
int segmentIndex = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;
Segment<K,V> segment = segments[segmentIndex];
segment.put(key, value);   // 分段锁住

是不是很“分田分地真忙”那味？一看代码，果然每个Segment都是重Sync对象。

世道在变，ConcurrentHashMap也变

JDK 1.8一来，这货直接玩了个大的：分段锁说拜拜，全新链表+Node+CAS+红黑树组合拳（对，树！你没听错）。

写入时直接对Node数组某个下标table[i]加锁（其实是Synchronized），锁的粒度进一步小了。更绝的是，用CAS搞定了大部分写操作的小竞争。碰到桶里元素太多？那就变红黑树，查找速度飞起。

关键逻辑像这样：

Node<K,V>[] tab = table;
int i = (n - 1) & hash;
Node<K,V> f = tabAt(tab, i);
if (f == null) {
    if (casTabAt(tab, i, null, new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
        // 插入成功
} else {
    // 某些情况下，加锁链表/红黑树节点
    synchronized (f) {
        // ......
    }
}

一句话，锁得更细，连“争抢”都变斯文了。

踩坑瞬间

说实话，升级到JDK 1.8后我还挺飘的，觉得世界和平了。直到有次新上线的服务突然卡成狗。排查一圈，死活找不到瓶颈。最后还是老同事提醒：

“你确定所有put操作都原子了吗？树化过程有检查过没？”

后来查源码，发现1.8的树化和扩容其实会瞬时锁住链表/节点，比起1.7多个Segment锁，有时候激烈并发反而踩进性能坑。还有同事吐槽：hash冲突严重时，红黑树优化反而救不了“猪一样”的Key分布。

经验启示

程序员的世界没有银弹，和Map斗智斗勇的日子总结下来就是：

• 提升并发：1.8理论上更细粒度，但要控制Key分布和负载。
• 大批量写入？提前规划一下容量和补齐扩容槽，别让rehash业务高峰来搅局。
• 有性能抖动或卡顿，别光盯业务逻辑，仔细数数Map操作热点和Key分布。
• 线程池+并发Map，别瞎摆，压力测试必不可少。

最后友情提示，别迷信“新版必优”，场景合适才是真章。不然，下一个掉头发的就是你。

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如果你也有ConcurrentHashMap的血泪史，欢迎评论区唠唠呗。今天就到这，下次八卦别忘了带上瓜子，我们江湖再见！