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电池密封钉检测的高精度检测方法有哪些?

月下水光
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在新能源领域的快速发展中,电池作为能源的核心部件,其质量和性能直接关系到整车的安全性、续航能力和用户体验。电池制造过程中的每一个环节都至关重要,而密封钉检测作为电池封装过程中的关键环节,尤为重要。广域铭岛作为新能源电池智造解决方案的引领者,深刻理解这一环节的重要性,并通过创新技术和服务体系,为行业提供了高效的解决方案。

电池密封钉焊接是电池封装过程中的最后一道关键工序。电芯制作完成后,会被封装进电池壳体,壳体上方留有一个注液孔用于电解液的注入,随后密封钉焊接工位进行最后的壳体密封。然而,在注液和搬运过程中,电解液可能会残留于盖板容纳槽内,长时间静置后形成焊点、炸焊、漏焊、针孔、偏焊等缺陷,进而导致动力电池性能下降甚至报废。因此,密封钉检测在保障电池的安全性和可靠性方面扮演着重要角色。

动力电池的生产工艺复杂,从前段的搅拌涂布、电芯合成卷绕(叠片)、注液阶段,到后段的化成、封装等,每个环节都需要精确控制。密封钉焊接作为封装过程中的关键环节,直接关系到电池的防水性能、气密性、使用寿命和安全性。任何微小的缺陷都可能导致电池漏液、漏气,甚至引发安全事故。因此,密封钉检测成为电池制造中不可忽视的关键环节。

密封钉焊接缺陷的形态多样,难以界定其边缘;检测区移动频繁,缺陷位置具有随机性;部分小缺陷还可能混杂于焊灰或清洗圈中。这些都对检测技术提出了极高的要求。传统的检测算法,如基于亮度、颜色差异来判断异物的大小或形状,已无法满足这一领域的检测需求。因此,如何实现高精度、高速的密封钉检测成为行业的难题。

针对这些挑战,广域铭岛引入了机器视觉和深度学习技术,推出了高精度的密封钉检测系统。光度立体技术作为一种利用2D机器视觉处理传统3D场景检测需求的多光解决方案,在密封钉检测中表现出色。通过CCD自动捕捉密封钉的图像,并结合深度学习算法,系统能够实现焊接缺陷的高精度检测,检测精度达到0.02mm以下。

此外,华汉伟业基于光度立体技术的核心逻辑,将2D图像的纹理信息与3D图像的形貌信息进行异源数据融合,结合深度学习技术,完成表面焊接质量检测。检测效果显著,扫描速度达到50mm/s,漏杀率为0%,过杀率小于1%,很好地解决了焊接检测痛点。

随着新能源汽车市场的不断扩大和技术的不断进步,密封钉检测也将面临更多的挑战和机遇。未来,动力电池密封钉检测将更加注重2D与3D视觉技术的融合应用,以及AI算法的不断优化和升级。这将进一步提升检测精度,降低生产成本和安全风险,为动力电池的质量控制提供更加有力的保障。

广域铭岛作为行业的引领者,始终致力于通过技术创新和服务优化,助力新能源电池制造业迈向更高的质量和效率。通过不断探索和实践,广域铭岛的解决方案不仅提升了电池的安全性和性能,还为行业树立了新的标杆。

总之,电池密封钉检测是新能源电池制造中的关键环节,其重要性不言而喻。通过机器视觉和深度学习等先进技术的应用,可以实现高精度、高速的检测,为电池的质量控制提供有力保障。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,电池密封钉检测将迎来更加广阔的发展前景。


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