本文将探讨如何使用 INFINI Gateway 修改查询不合理的参数，此方法同样适用于 Opensearch 和 Easysearch 。
在之前的文章中，我们介绍了如何使用 request_body_json_set 处理器修改不合理的查询参数，本篇将继续探讨如何使用 request_body_regex_replace 处理器修改不合理参数。
试想一下有下面两种查询，如果只想修改第二个查询的 size 到 10 该如何做？
# 查询1
GET test/_search
{
"size": 100,
"query": {
"match": {
"test": "test"
}
}
}
#查询2
GET test/_search
{
"size": 10000,
"query": {
"match": {
"test": "test2"
}
}
}
如果要继续使用 request_body_json_set 处理器则必须加上条件判断。如果使用 request_body_regex_replace 处理器则可以直接筛选出要修改的数据进行修改。
request_body_regex_replace
INFINI Gateway 的 request_body_regex_replace 过滤器使用正则表达式来替换请求体正文的字符串内容。上面的查询我们可以修改 INFINI Gateway 的默认配置增加 request_body_regex_replace 部分如下。
flow:
- name: default_flow
filter:
- request_body_json_regex_replace:
pattern: '"size": 10000'
to: '"size": 10'
- elasticsearch:
elasticsearch: prod
max_connection_per_node: 1000
上面的配置会搜索查询请求体中是否含有 “size”: 10000 字符串，一旦找到该字符串就替换为 “size”: 10 字符串。
修改效果
使用 request_body_regex_replace 处理后的语句如下。
可以看到我们成功地修改了查询参数。再比如我们想修改应用查询的条件，这通常需要调整应用代码，也比较耗时。通过本文中的方法可快速达到修改查询条件的目的。
比如应用发送查询如下：
GET test/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{"term": {"category": "car" }}
],
"must": [
{"term": {"brand": {"value": "lining" }}}
]
}
}
}
上面查询本意是查询品牌为 lining 的服饰，类别却写成了 car。可以通过 request_body_regex_replace 将类别改成 clothing，对应的配置文件如下。
flow:
- name: default_flow
filter:
- request_body_regex_replace:
pattern: '"category": "car"'
to: '"category": "clothing"'
- elasticsearch:
elasticsearch: prod
max_connection_per_node: 1000
上面的配置会搜索查询请求体中是否含有 “category”: “car” 字符串，一旦找到该字符串就替换为 “category”: “clothing” 字符串。
不难看出 request_body_regex_replace 处理器非常灵活，大家根据情况选择使用 request_body_regex_replace 和 request_body_json_set 处理器。
关于极限网关（INFINI Gateway）
INFINI Gateway 是一个开源的面向搜索场景的高性能数据网关，所有请求都经过网关处理后再转发到后端的搜索业务集群。基于 INFINI Gateway，可以实现索引级别的限速限流、常见查询的缓存加速、查询请求的审计、查询结果的动态修改等等。
作者：杨帆，极限科技（INFINI Labs）高级解决方案架构师、《老杨玩搜索》栏目 B 站 UP 主，拥有十余年金融行业服务工作经验，熟悉 Linux、数据库、网络等领域。目前主要从事 Easysearch、Elasticsearch 等搜索引擎的技术支持工作，服务国内私有化部署的客户。
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