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别怕,编程难搞的新手问题早就有 — AI只是让这些问题更明显了

慕妹3242003
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最近,AI 被说成让新手程序员变得更糟,但根据我20年的经验,新手程序员一直很难写出好代码。关键是“好”。这不是什么新问题,AI只是把这一情况更加突显出来了。

几十年来,初出茅庐的开发者一直依赖Stack Overflow、在线教程和乐于助人的资深同事来在日常工作中得到指导。像Copilot这样的AI工具并不是在替代深度学习的过程——它们只是在简化一直以来学习过程中的一部分内容。

在AI出现前

当我刚开始编程时,Stack Overflow 还没出现。那时候,我们有重达 10-20 公斤的教科书,一叠叠难以辨认的手写笔记,以及论坛,要在上面得到一个答案可能需要好几天。

在2003年,就这样做。大体上,我们确实做到了这一点。你不可能一夜之间成为世界上顶尖的程序员,但你会学习到算法、数据结构和操作系统,以及一些SQL知识。

然后Stack Overflow出现了——你知道发生了什么没有?它面临着与今天的人工智能工具相同的审视。有人认为开发人员变懒了,因为他们太依赖Stack Overflow。一些大学禁止学生使用它。人们担心它会让工程师变得不那么好,因为他们不需要费劲找答案了。

强制性的劳动锻炼是否让开发者变得更好?

可能吧。这个真的说不准。说实话,我的感觉可能是,我对于这个可能有点主观,无法代表所有开发者。

但是,我要说,即使有所有这些“纯正”的学习,那时候我还是个糟糕的初学者。

和我一起工作的人没有人对此感到惊讶或怨恨。因为学习本来就是这样进行的。

公司一般不会把一个价值2000万美元的项目交给一个连设置开发环境都有困难的新同事。这需要时间,也需要大量的信任。

一旦我进入职场,StackOverflow 随处可见。更让人感到欣慰的是,我们不必去读那些十年前用另一种语言写的论坛帖子,来了解如何正确使用一个函数。

每天阅读 StackOverflow 是否让我成为一个更好的开发者?还是因为我依赖了这些带主观性的答案,反而变得更差了?说实话,我不知道。也许答案是一点都有。

但事实是,我通常只是复制粘贴我找到的答案并进行修改,直到它适用于我的需求情况。周围的其他开发人员也大多如此。

我们并不是为了在一天结束时掌握一种编程语言。我们的目标是完成这一周的待办事项,并希望我们做得足够好,能够提供一些价值。

高级工程师的角色

在我职业生涯的头五年里,我非常依赖资深开发者的指导。不仅因为他们比我更擅长写代码——的确如此——而且因为这只是问题的一部分。

他们经验丰富。他们做过我在大学或任何教程中从未接触过的代码方面的工作。当真正开始做我的工作时,我就是缺少这些东西。

那一次我还记得,为了迁移一个网站,我不得不远程登录Linux服务器,并配置了一些不太常见的网络参数。

我在职已经两年了。我从未远程登录过任何东西。经理提到的缩略词对我来说就像在听一种古代语言。我唯一能做的就是说声“行!”

真是太好了,一個資深開發者坐在我後面不到兩英尺。看到我在椅子上熬了兩個小時,汗如雨下,他就一步步教我流程。

这种模式在我早年间经常出现。

甚至有些日子,高优先级的任务只在几个小时内就要完成,我的首席开发人员会坐在椅子上,飞快地敲打着键盘,同时指导每一步。而我坐在那里一头雾水,只盼着快点到中午。

总而言之,无论是StackOverflow、ChatGPT、Copilot,还是2001年的论坛帖子,都是一样的工具。它们都是帮你搞定任务的工具。

真正的学习和体验其实来自于不断的重复,以及坐在你旁边的人,他们做过的你从未做过的事情,并且很乐意花时间指导你。

AI是更多地带来伤害还是更多地带来帮助

我觉得这个问题的答案完全取决于这个开发者及其目标。

许多人只想尽可能地做一些酷炫的事情,同时拿到一份工资,并不需要记住每一种搜索算法、数据结构或加密密码。

这也没问题。

实际上,AI 并不会让差的开发者变得更糟——它只会暴露原有的差距。一个优秀的开发者会把 AI 当作工具来加速学习,自动化繁琐的任务,提升效率。而一个差的开发者则会盲目复制粘贴,就像他们平时做的那样,不管是从 AI 还是从 Stack Overflow。

两者的区别在哪里呢?经验、好奇心、乐于学习。

AI不会取代实际工作经验。它不会教你某样东西为什么会起作用,也不会在你凌晨2点遇到棘手的调试问题时帮你解决。它肯定不会取代坐在你旁边的资深工程师,现场教你事情是如何完成的。

你觉得人工智能是帮了忙还是添了乱呢?

那不是工具的问题,而是要看开发者。

最初发布于 https://www.thatsoftwaredude.com,2025年2月24日。

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