谷歌最近降低了Gemini 1.5 Flash的价格，这在AI市场上引起了很大的反响。每百万个输入令牌的价格从之前的0.15美元大幅降价到0.075美元，每百万个输出令牌的价格从0.60美元大幅降价到0.30美元。
最近我也试了 Groq。它的速度真是惊人！……但是，使用了一段时间后，现在我建议你目前不要在依赖可靠性的自动化流程中使用 Groq。Groq 的每日限额是 100 万个 token（令牌），我很快就用满了这个限额，而且一达到限额，它就开始输出乱七八糟的内容……杂乱无章的词语，回复会告诉你已达到每日限额。
在经历了失望的 Groq 体验后，我转而用了 GPT4o mini，但新的降价政策又让我回到了 Gemini！
这个Gemini价格变动和我在Groq的经历让我仔细看看其他供应商的类似模型。以下是一些主要玩家及其产品：
模型对比: 1. Google Gemini 1.5 更新- 上下文窗口: 100万个标记
- 定价: 每百万输入标记$0.075，每百万输出标记$0.30
- 每日限制: 据我了解没有上限
Gemini 1.5 Flash 以其超大的上下文窗口树立了标准，为复杂任务提供了无与伦比的深度。其价格极具竞争力，对于希望大规模利用AI解决方案而不花大价钱的企业来说，它是一个非常吸引人的选择。
2. 开放AI GPT-4 Mini- 上下文窗口大小: 128K 词元
- 定价: 每百万输入词元 $0.15，每百万输出词元 $0.60
- 每日限额: 据我所知我没有遇到过上限
GPT-4o Mini 提供了强大的上下文处理能力，适合那些需要大量处理能力但不需要 Gemini 1.5 Flash 那样广泛覆盖的应用程序。其适中的价格使其成为各种项目的理想选择，有效地平衡了成本和性能。
3. Anthropic 克劳德- 上下文窗口：20万个令牌
- 定价：输入令牌每百万个0.25美元，输出令牌每百万个1.25美元
- 每日限制：没有遇到过任何限制
克莱德3俳句以其惊人的上下文窗口脱颖而出，是需要更广阔上下文的应用的理想选择。虽然价格较高，其可靠性和性能足以证明其物有所值，特别是在上下文扩展至关重要的情况。
4. Groq Mixtral 8x7B- 上下文窗口： 32,768 个 token
- 定价： 每百万 token $0.24（包括输入和输出）
- 每日限额： 1 百万 token（很快就会达到上限）
Groq的Mixtral 8x7B提供了具有竞争力的价格，但面对每日令牌限制的挑战。这一限制可能会妨碍需要持续高量处理的任务，从而可能影响其在高要求应用中的适用性。
我们来分析吧Gemini 1.5 Flash 以其无与伦比的上下文窗口的大小领先于同类产品，成为需要深度和细致处理的应用的理想选择。其激进的价格定位进一步增强了其在成本敏感操作中的吸引力。
另一方面，Claude 3 Haiku 以其 20万令牌的上下文窗口提供了强有力的替代选择，对于那些在性能和大上下文方面有高要求的项目尤其有用。虽然价格更高，但它通过增强的功能提供了价值。
GPT-4o Mini 提供了一种平衡的方法，拥有合理的上下文窗口和适合中端处理需求的价格，适合各种应用场景。
Groq难题尽管Groq的价格具有竞争力，但其模型每天的令牌限制构成了一个重大障碍。这个“绊脚石”不仅让我遇到问题，也阻碍了其他用户，使得它在任何需要连续运行的应用中几乎毫无用处。这种限制使得它不适合那些需要持续可用和高性能的过程。
结论选择合适的模型要根据你的具体需求和条件：
- Gemini 1.5 Flash 适合寻求更多上下文和成本效益性的人。
- Claude 3 Haiku 提供强大的性能和更大上下文大小，适合高风险任务，但价格较高。
- GPT-4o Mini 提供一个折中的方案，平衡了上下文和成本，适用于各种应用。
- Groq 虽然非常快速，但现在最好避免使用，直到他们有足够的计算能力来处理足够的流量。
随着人工智能领域的持续发展，使您的 AI 战略与最合适的科技保持一致至关重要。考虑您的应用需求、预算限制和性能要求，以做出最适合您项目的最佳选择。
你对这些选项有什么想法？你打算怎么把这些选项加入到你的AI策略里呢？
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