手写RocketMQ入门：初学者指南-原创手记-慕课网

概述

手写RocketMQ入门介绍了RocketMQ的基本概念和核心组件，包括生产者和消费者的角色与职责，详细讲解了创建生产者和消费者的具体步骤，并提供了示例代码。文章还涵盖了常见问题的解决方法和性能优化建议，帮助读者更好地理解和应用RocketMQ。

RocketMQ简介

RocketMQ是一款由阿里巴巴开源的分布式消息中间件，以其高并发、高可用、高可靠、强一致的特点著称。RocketMQ主要适用于分布式系统中的异步消息通信，具有强大的扩展性和灵活性，能够很好地支持大规模分布式系统的构建。

RocketMQ是什么

RocketMQ是一款基于Java语言开发的分布式消息队列，支持发布/订阅模式，具有丰富的消息类型和消息流转规则。其设计目标是提供一个高性能、高可靠、高可用的消息中间件，以满足大规模分布式系统中的异步通信需求。

RocketMQ的特点

高性能：RocketMQ采用分布式设计，能够支持每秒百万级的消息吞吐量，具备极高的性能。
高可用：RocketMQ通过主从复制模式，保证了即使在部分节点失效的情况下，依然能够提供服务。
高可靠：RocketMQ支持持久化消息存储，确保消息不会丢失，并通过重试机制保证消息的可靠传输。
强一致性：RocketMQ支持事务消息，确保消息的发送和消费之间的一致性。
扩展性：RocketMQ支持水平扩展，可以根据集群规模动态调整节点数量，以适应不同的负载需求。
消息路由：支持消息路由机制，可以灵活地进行消息路由配置，实现消息的动态路由。
消息过滤：通过Tag和SQL92语法支持复杂的消息过滤规则，能够满足各种场景下的消息处理需求。
消息追踪：RocketMQ支持消息的全链路追踪，可以方便地进行消息的监控和调试。
消息积压处理机制：当消息队列出现积压时，RocketMQ能够自动进行消息的重新分发和消费，保证消息的及时处理。

RocketMQ的应用场景

RocketMQ广泛应用于电商、金融、物流等多个领域，可以解决以下问题：

削峰填谷：将高并发流量削平，避免系统瞬时压力过大。
异步解耦：将不同业务系统解耦，实现异步通信。
数据同步：实现数据在不同系统之间的同步。
日志收集：用于收集系统日志，并进行集中处理。
订单处理：在订单系统中，RocketMQ可以实现订单的实时推送和处理。
消息订阅：实现不同模块之间的消息订阅与推送。
流处理：在实时计算场景中，RocketMQ可以作为消息中间件，实现数据的实时处理。
监控报警：将监控报警信息通过RocketMQ进行实时推送。
活动推送：在营销场景中，RocketMQ可以实现活动信息的实时推送。

安装与配置RocketMQ

安装和配置RocketMQ是使用该消息中间件的第一步。下面将详细介绍安装环境的准备、RocketMQ的下载、环境变量的配置以及如何启动RocketMQ服务。

安装环境准备

在开始安装RocketMQ之前，确保你的开发环境满足以下条件：

操作系统：RocketMQ支持多种操作系统，包括Linux、Mac OS和Windows。但推荐使用Linux环境进行部署，因为RocketMQ的大部分文档和示例都是基于Linux环境的。
Java版本：RocketMQ要求Java版本为1.8或以上。
磁盘空间：请确保你的磁盘有足够的空间来存储RocketMQ的数据。
内存资源：RocketMQ需要一定的内存资源，推荐至少1GB内存。
网络环境：确保网络连通，能够访问互联网，以便下载RocketMQ的安装包。

下载RocketMQ

访问RocketMQ的GitHub仓库：https://github.com/apache/rocketmq
选择合适的版本进行下载。例如，如果你使用的是v4.9.2版本，可以使用以下命令下载：

git clone https://github.com/apache/rocketmq.git
cd rocketmq
git checkout v4.9.2

下载完成后，进入RocketMQ的bin目录，该目录包含启动RocketMQ的脚本文件。

配置RocketMQ环境变量

为了方便在命令行中调用RocketMQ的启动脚本，可以配置环境变量。

打开系统的环境变量配置文件，例如在Linux中打开~/.bashrc文件：

vi ~/.bashrc

在文件末尾添加以下内容，将ROCKETMQ_HOME设置为RocketMQ的根目录路径，并将RocketMQ的bin目录添加到PATH环境变量中：

export ROCKETMQ_HOME=/path/to/rocketmq
export PATH=$PATH:$ROCKETMQ_HOME/bin

保存并关闭文件，然后应用环境变量更改：

source ~/.bashrc

启动RocketMQ服务

启动RocketMQ服务需要启动三类服务：NameServer、Broker和Admin。

启动NameServer：

nohup sh bin/mqnamesrv &

NameServer是RocketMQ的路由信息服务器，负责管理和路由信息。在启动NameServer之后，检查logs目录中的namesrvlog文件以确保服务正常启动。

启动Broker：

sh bin/mqbroker -n localhost:9876 -c conf/broker-a.properties

Broker是消息转发服务，管理消息的发送和消费。你需要为每个Broker配置对应的broker.properties文件，该文件位于conf目录下。可以通过修改broker.properties文件来配置Broker的IP地址、端口等信息。

启动Admin工具：

sh bin/mqadmin -n localhost:9876

Admin工具可以用来查看和管理RocketMQ集群的各种信息。

使用ps -ef | grep mq命令检查RocketMQ各组件是否已成功启动。若一切正常，RocketMQ环境就配置完毕了。

RocketMQ核心概念

RocketMQ的设计基于发布/订阅模型，它提供了一系列核心概念和组件，这些概念和组件构成了RocketMQ的运行机制。以下是RocketMQ的一些关键概念：

消息模型介绍

RocketMQ的消息模型主要包含以下几个部分：

Producer：消息的生产者，负责将消息发送到指定的Topic。
Consumer：消息的消费者，负责接收并处理从Topic中推送的消息。
Message：消息是发送和接收的数据单元。消息通常包含一个主题（Topic）、标签（Tag）和其他元数据信息。
Topic：主题，用于标识一组相关的消息。消费者可以通过订阅特定的Topic来接收消息。
Tag：标签，用于对消息进行进一步细分。消费者可以订阅特定的Tag来过滤消息。
Consumer Group：消费者组，用于管理一组具有相同订阅设置的消费者实例。
NameServer：名称服务器，负责管理和维护broker的路由信息。
Broker：消息代理，负责接收并转发消息给消费者。
Message Queue：消息队列，是broker中用于存储消息的容器。

Topic、Tag、Group等概念解释

Topic：在RocketMQ中，Topic是一个逻辑上的概念，用于标识一类消息。一个Topic可以包含多个Tag，每个Tag代表一类更具体的细分消息。例如，一个order Topic可以包含多个Tag，如order-confirmed、order-cancelled等。
Tag：Tag是消息的进一步细分，用于区分同Topic下的不同消息类型。例如，order Topic下可以有order-confirmed和order-cancelled两个Tag，分别对应订单确认和订单取消的消息。
Group：Group是一组消费者实例的集合，它们共享相同的消费逻辑。所有的消费者实例协同工作，从同一个Topic中接收和处理消息。例如，一个order Group可以包含多个消费者实例，这些实例共同处理order Topic下的所有消息。
NameServer：NameServer是RocketMQ的路由信息服务器，它维护了Broker的地址信息，并将这些信息提供给客户端。客户端可以通过NameServer获取到消息发送和接收的地址信息。
Broker：Broker是RocketMQ的核心组件，它负责持久化消息的存储，并将消息转发给消费者。Broker集群通过复制机制来保证高可用性。

Producer与Consumer的角色与职责

Producer：生产者负责生成消息，并将其发送到指定的Topic。生产者可以将消息发送到 Broker，Broker会根据路由信息将消息转发给相应的Topic和Tag。生产者通常会指定消息的Topic和Tag来标识消息的类型。
Consumer：消费者订阅特定的Topic和Tag，接收并处理消息。消费者可以订阅多个Topic和Tag，以处理不同类型的消息。消费者实例通常被组织成一个固定的消费组（Consumer Group），多个实例共同处理消息，以提高处理效率。

手写RocketMQ生产者与消费者

在开发过程中，编写RocketMQ的生产者和消费者是使用RocketMQ进行异步消息通信的基础。下面将详细讲解创建生产者和消费者的过程，并提供相应的示例代码。

创建生产者步骤详解

创建一个RocketMQ生产者需要按照以下步骤进行：

创建Producer实例：生产者实例是RocketMQ生产消息的入口。需要初始化Producer实例，并设置相关的属性，如Producer Group名称。
发送消息：将消息传递给生产者实例，并最终发送到指定的Topic。
关闭生产者：在发送完消息后，关闭生产者实例以释放资源。

示例代码

假设我们要发送一条测试消息到test Topic，可以通过以下步骤来实现：

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建Producer实例，设置Producer Group名称
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group");

        // 设置NameServer地址
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        // 初始化Producer实例
        producer.start();

        // 创建消息，设置Topic、Tag和消息体
        Message msg = new Message("test", "tag", "Hello RocketMQ".getBytes());

        // 发送消息
        SendResult sendResult = producer.send(msg);

        // 输出发送结果
        System.out.println(sendResult);

        // 关闭Producer实例
        producer.shutdown();
    }
}

创建消费者步骤详解

创建RocketMQ消费者需要按照以下步骤进行：

创建Consumer实例：消费者实例用于接收并处理消息。需要初始化Consumer实例，并设置相关的属性，如Consumer Group名称。
订阅Topic：通过Consumer实例订阅指定的Topic和Tag。
接收消息：消息接收过程通常在消息处理线程中运行。消费者实例会从Broker接收消息，并执行相应的回调函数来处理消息。
关闭消费者：处理完所有消息后，关闭消费者实例以释放资源。

示例代码

假设我们要接收来自test Topic的消息，可以通过以下步骤来实现：

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerOrderly;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建Consumer实例，设置Consumer Group名称
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group");

        // 设置NameServer地址
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        // 设置消费位点，从队列最开始的位置开始消费
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_OFFSET_0);

        // 订阅指定的Topic和Tag
        consumer.subscribe("test", "tag");

        // 设置消息处理函数，处理接收到的消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println("Received message: " + new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });

        // 启动Consumer实例
        consumer.start();

        // 程序主逻辑，可以在此处进行其他操作
        System.out.println("Waiting for messages...");

        // 暂停主线程，避免程序立即退出
        Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
    }
}

常见问题与解决方法

在使用RocketMQ的过程中，可能会遇到一些常见的错误和问题。本节将介绍一些常见的错误及其调试技巧，并提供故障排查和性能优化的建议。

常见错误及调试技巧

错误1：NameServer连接失败

报错信息

org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException: The name server return a response error.

解决方法

检查NameServer地址配置：确保producer和consumer中的setNamesrvAddr()设置的地址是正确的，并且NameServer已经启动。
检查网络连接：确保网络连通，能够访问到NameServer的IP地址。

示例代码

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group");
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

错误2：消息发送失败

报错信息

org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException: The message send to broker is failed.

解决方法

检查Topic配置：确保发送消息时指定了正确的Topic和Tag。
检查网络连接：确保网络连通，能够访问到Broker的IP地址。
检查Broker状态：确保Broker服务正常运行。

示例代码

Message msg = new Message("test", "tag", "Hello RocketMQ".getBytes());
SendResult sendResult = producer.send(msg);

错误3：消息接收失败

报错信息

org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException: The message received from broker is failed.

解决方法

检查Consumer配置：确保订阅的Topic和Tag配置正确。
检查网络连接：确保网络连通，能够访问到Broker的IP地址。
检查Broker状态：确保Broker服务正常运行。

示例代码

consumer.subscribe("test", "tag");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
    @Override
    public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
        for (MessageExt msg : msgs) {
            System.out.println("Received message: " + new String(msg.getBody()));
        }
        return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
    }
});

容错机制与故障排查

RocketMQ提供了一些容错机制来保证系统的高可用性，这些机制包括消息重试、消息积压处理等。

消息重试

RocketMQ支持消息重试机制。如果消息发送失败，生产者会自动将消息重新发送到Broker。可以通过producer.setRetryTimesWhenSendFailed()设置重试次数。

示例代码

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group");
producer.setRetryTimesWhenSendFailed(3);

消息积压处理机制

当消息队列出现积压时，RocketMQ会自动进行消息的重新分发和消费，以保证消息的及时处理。可以通过broker.properties文件中的maxMsgSize和maxMsgDistribute等参数来调整积压处理策略。

示例代码

maxMsgSize=1024
maxMsgDistribute=1000

故障排查

检查日志：查看RocketMQ的运行日志，特别是namesrvlog和brokerlog文件，可以找到详细的错误信息。
检查配置文件：确保NameServer、Broker和Consumer的配置文件设置正确。
使用监控工具：RocketMQ提供了监控插件，可以实时监控RocketMQ的运行状态，包括消息的发送、接收、积压等信息。

性能优化建议

优化生产者性能：
- 设置合理的retryTimesWhenSendFailed，避免过多的重试。
- 设置compressMessageBodyOverHowmuch，当消息体大于指定字节时，进行消息体压缩。
- 使用异步发送模式，避免阻塞式发送带来的性能瓶颈。
优化消费者性能：
- 设置合理的consumeMessageBatchMaxSize，控制每次消费的消息数量。
- 使用顺序消费模式，避免消息乱序问题。
- 使用消息过滤，仅接收需要的消息，减少不必要的消息处理。
优化Broker性能：
- 调整broker.conf文件中的messageStoreConfig参数，优化消息存储性能。
- 设置enableIndexFile，开启索引文件以提高消息检索速度。
- 分配合理的磁盘空间，避免磁盘空间不足导致的性能问题。

实践案例分享

为了更好地理解和应用RocketMQ，本节将分享两个实战案例：简单的订单系统集成RocketMQ和异步处理的用户反馈系统。

实战案例一：简单的订单系统集成RocketMQ

系统概述

在电商系统中，订单处理是一个核心业务。为了提高系统的异步通信能力，可以将订单的创建和处理过程集成RocketMQ，实现订单的实时推送。

案例说明

此案例主要展示如何使用RocketMQ推送用户下单的消息，以及如何在接收端处理这些消息。通过这一过程，可以了解RocketMQ在实际项目中的应用场景。

代码示例

生产者代码

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;

public class OrderProducer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建Producer实例，设置Producer Group名称
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("order_producer_group");

        // 设置NameServer地址
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        // 初始化Producer实例
        producer.start();

        // 创建消息，设置Topic、Tag和消息体
        Message msg = new Message("order", "order-created", "Order ID: 12345".getBytes());

        // 发送消息
        SendResult sendResult = producer.send(msg);

        // 输出发送结果
        System.out.println(sendResult);

        // 关闭Producer实例
        producer.shutdown();
    }
}

消费者代码

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerOrderly;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

public class OrderConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建Consumer实例，设置Consumer Group名称
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("order_consumer_group");

        // 设置NameServer地址
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        // 设置消费位点，从队列最开始的位置开始消费
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_OFFSET_0);

        // 订阅指定的Topic和Tag
        consumer.subscribe("order", "order-created");

        // 设置消息处理函数，处理接收到的消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println("Received message: " + new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });

        // 启动Consumer实例
        consumer.start();

        // 程序主逻辑，可以在此处进行其他操作
        System.out.println("Waiting for messages...");

        // 暂停主线程，避免程序立即退出
        Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
    }
}

案例总结

通过以上代码，可以看到如何使用RocketMQ推送订单创建的消息，以及如何在接收端处理这些消息。这种实现方式可以保证订单的实时推送和处理，提高系统的异步通信能力。

实战案例二：异步处理的用户反馈系统

系统概述

在很多系统中，用户反馈的处理通常是一个耗时的操作，例如用户投诉、建议等，这些操作可以被设计为异步处理，提高系统的响应速度。

案例说明

此案例主要展示如何使用RocketMQ异步处理用户反馈，通过将反馈消息推送到RocketMQ，异步地处理这些反馈消息，提高系统的性能和用户体验。

代码示例

生产者代码

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;

public class FeedbackProducer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建Producer实例，设置Producer Group名称
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("feedback_producer_group");

        // 设置NameServer地址
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        // 初始化Producer实例
        producer.start();

        // 创建消息，设置Topic、Tag和消息体
        Message msg = new Message("feedback", "feedback-created", "User ID: 67890".getBytes());

        // 发送消息
        SendResult sendResult = producer.send(msg);

        // 输出发送结果
        System.out.println(sendResult);

        // 关闭Producer实例
        producer.shutdown();
    }
}

消费者代码

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerOrderly;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

public class FeedbackConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建Consumer实例，设置Consumer Group名称
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("feedback_consumer_group");

        // 设置NameServer地址
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        // 设置消费位点，从队列最开始的位置开始消费
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_OFFSET_0);

        // 订阅指定的Topic和Tag
        consumer.subscribe("feedback", "feedback-created");

        // 设置消息处理函数，处理接收到的消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println("Received message: " + new String(msg.getBody()));
                    // 异步处理反馈消息
                    // 例如，将反馈消息保存到数据库
                }
                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });

        // 启动Consumer实例
        consumer.start();

        // 程序主逻辑，可以在此处进行其他操作
        System.out.println("Waiting for messages...");

        // 暂停主线程，避免程序立即退出
        Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
    }
}

案例总结

通过以上代码，可以看到如何使用RocketMQ异步处理用户反馈。这种实现方式可以将耗时的反馈处理任务从主流程中分离出来，提高系统的响应速度和用户体验。

通过这两个案例，可以看出RocketMQ在实际项目中的应用方式和价值，希望这些示例能够帮助你在实际开发中更好地理解和应用RocketMQ。