如何用Streamlit轻松搭建互动网页应用？-原创手记-慕课网

https://flowygo.com/wp-content/uploads/2022/03/streamlit-logo.png

什么是Streamlit？

Streamlit 是一个开源的 Python 库，用于创建和分享机器学习和数据科学的网络应用程序。它可以让你将数据处理脚本快速转换为交互式应用程序，非常适合希望向他人展示他们模型、可视化和分析的数据科学家。

使用简便：Streamlit只需要Python知识，无需学习复杂的前端技术如HTML、CSS或JavaScript。
快速原型制作：你可以快速构建和部署网页应用程序，无需担心前端或后端的设置。
实时交互性：轻松添加滑块、按钮和文本输入等组件，创建动态应用程序。
与数据科学库集成：支持流行的库如Pandas、Matplotlib、Plotly等，非常适合进行数据可视化和模型解读。
开源且免费：Streamlit是开源的，在Streamlit社区云上部署应用程序是免费的。

你可以查阅streamlit的文档。目前为止，我在项目中用到一些常用的函数。以下是一些常用的函数。

开始使用Streamlit

打开你的终端或命令行窗口，然后运行：

    pip是Python的包管理工具，用于安装和管理软件包：在终端中运行以下命令来安装streamlit：
    pip install streamlit

安装完成后，你可以创建一个简单的应用程序。将以下代码保存到名为 app.py 的文件中：

    import streamlit as st  

    # 应用的标题  
    st.title("我的APP")  

    # 文本显示  
    st.write("这是我的第一个Streamlit应用程序。")  

    # 显示数据  
    st.write({"Streamlit": "超赞", "Python": "很棒"})

要运行这个应用的话，请打开终端并输入以下命令：

例如：

[命令]

请将 [命令] 替换为具体的命令，例如 python app.py。

在命令行中运行此命令以启动Streamlit应用程序: streamlit run app.py

Streamlit 基本操作

    # 显示大标题  
    st.title("欢迎来到Streamlit")  

    # 显示标题和副标题  
    st.header("这是一个标题")  
    st.subheader("这是子标题")  

    # 添加纯文本或Markdown  
    st.text("这是纯文本")  
    st.markdown("# Markdown标题")  

    # 显示任何信息  
    st.write("这是我第一个Streamlit应用。")  
    st.write({"Streamlit": "超棒", "Python": "棒极了"})

st.title()：在你的 Streamlit 应用顶部显示一个大的粗体标题。最适合用作你的应用的主要标题。

st.header()：显示一个稍小于标题的副标题，非常适合用来划分应用的不同部分。

st.subheader()：显示一个小于标题的次标题。

st.text(): 显示纯文本，不带任何格式。适合用于简单描述或注释，无需任何样式处理。使用等宽字体，不支持加粗或斜体等格式。最适合用来显示代码片段、日志信息或纯文本内容。

st.markdown()： 以 Markdown 格式展示文本，允许您使用 Markdown 语法来格式化文本。可用于添加如加粗、斜体、列表、表格和链接等格式化内容。

st.write(): 这个函数非常灵活，可以显示不同类型的数据（文本、数据表、字典等）。它会自动检测你传递的内容类型（字符串、数字、字典等）并适当显示。支持 Markdown、纯 HTML、数据表等多种格式。

供互动使用的组件

    # 添加按钮
    if st.button("点击这里！"):
        st.write("按钮被点击了！")

    # 添加复选框
    if st.checkbox("显示文字"):
        st.write("复选框被选中了")

    # 创建下拉菜单
    option = st.selectbox("选择一个数字", [1, 2, 3, 4, 5])
    st.write(f"你选择了：{option}")

    # 创建切换
    switch = st.toggle("启用此功能")
    st.write("功能已启用" if switch else "功能已禁用")

    # 添加滑块进行数值输入
    age = st.slider("选择您的年龄", 1, 100, 25)
    st.write(f"您的年龄：{age}")

    # 获取数字输入
    num = st.number_input("输入一个数字", min_value=0, max_value=100, value=50)
    st.write("您输入了:", num)

    # 创建文本输入框
    name = st.text_input("输入您的名字")
    st.write(f"你好，{name}！")

    # 创建文本区域
    user_text = st.text_area("在这里输入您的想法")
    st.write("您的想法：", user_text)

    # 从日历选择日期
    birthday = st.date_input("您的生日是哪一天？")
    st.write("您的生日是：", birthday)

    # 设置特定时间
    meeting_time = st.time_input("设置会议时间")
    st.write("会议时间设置为：", meeting_time)

    # 上传文件
    uploaded_file = st.file_uploader("选择一个文件")
    if uploaded_file is not None:
        st.write("文件名：", uploaded_file.name)

    # 使用摄像头拍照
    picture = st.camera_input("拍一张照片")
    if picture:
        st.image(picture)

    # 文本输入用于聊天互动
    user_message = st.chat_input("输入一条消息")
    if user_message:
        st.write(f"用户：{user_message}")

st.button(): 显示一个可以点击的按钮，当点击时触发一个动作。适用于在按钮被点击时执行函数或更新应用内容。

标签 (str): 文本。
键值 (str): 按钮的唯一标识符，当使用多个按钮时非常有用。
提示 (str): 用户将鼠标悬停在按钮上时出现的工具提示文本。

st.checkerbox()：添加一个复选框控件，用户可以勾选或取消勾选，非常实用。适用于启用或禁用内容或功能。

标签 (str)，键 (str) 和帮助文本 (str)
值（布尔）: 设置复选框的默认选中状态（选中或不选中）。

st.selectbox()：显示一个下拉列表，允许用户从列表中选择一个选项。非常适合有多个选项的情况，比如选择类别、国家或任何预定义的值。

标签 (str)，键 (str) & 帮助信息 (str)
选项 (列表)： 用户可选择的选项列表。
索引 (整数)： 通过索引设置默认选中的项（例如，索引=0选中第一个项）。

st.toggle()：创建一个用户可以打开或关闭的开关。它用于二选一的选项，类似于复选框的功能，但具有滑块样式的界面。

标签 (str)，值 (布尔值)，键 (str) & 提示 (str)

st.slider()：滑块：添加一个滑块，用于选择数值或设置范围。非常适合选择年龄、价格范围、日期，或百分比等数值输入。

标签 (str)，键 (str) & 帮助文本 (str)
min_value (int/float): 滑块的最小值。
max_value (int/float): 滑块的最大值。
value (int/float/元组 (tuple)): 滑块的默认值或范围 (int/float/tuple)。
step (int/float): 滑块的步长。
format (str): 显示值的自定义格式化。

st.number_input()： 用于创建一个数值输入小部件，让用户输入一个数值。它可以接收整数或小数，并且可以设置最小值和最大值。

标签 (str) 最小值最大值值步长格式 key (str) & 帮助 (str)

st.text_input(): 提供一个文本输入框，用户可以在其中输入文本。常用于输入用户名、搜索查询等文本内容。

标签 (str)，键 (str) & 帮助文本 (str)
默认文本 (str): 输入框默认显示的文本。
最大字符限制 (int): 输入框允许的最大字符数。
类型 (str): 文本输入种类，例如“普通”或“密码”（用于隐藏输入字符，如星号(*)）。

st.text_area(): 创建一个支持多行输入的文本框，用户可以在这里输入更多内容，这非常适合用户反馈、描述或评论。

label (str), value (str), max_chars (int), key (str)
height (int): 文本区域的高度（以像素计）

st.date_input()：这是允许用户通过日历控件选择一个日期的功能。这对于日程管理以及基于日历的应用程序非常有用。

标签 (str)，键 (str)
值（日期）: 默认日期。
起始日期（日期）: 最早日期。
结束日期（日期）: 最晚日期。

st.time_input()：用来创建一个用于选择特定时间的输入字段，适用于需要时间选择的功能，如调度相关的应用。

标签 (字符串)，值(时间(datetime.time))，键 (字符串)

st.file_uploader(): 让用户上传文件。你可以指定可接受的文件类型，比如 CSV 文件、图片等。

标签（字符串），关键字（字符串）
类型 (字符串或列表): 允许的文件格式。例如，““csv”，“png””。
accept_multiple_files (布尔值): 如果为 True，用户可以上传多个文件。

st.camera_input()：让用户可以直接用网络摄像头拍照。这在需要拍照的应用中非常有用，比如照片调查或身份验证。

标签 (字符串), 键 (字符串)

st.chat_input(): 允许用户在类似聊天的界面中发送文本消息。这可以用于创建交互式的聊天应用或反馈系统。

标签 (str)，键

解释：字符串类型通常从上下文中理解，此处省略。

数据展示

    import pandas as pd  

    data = pd.DataFrame({  
        "Name": ["A", "B", "C"],  
        "Age": [25, 30, 35]  
    })  

    # 显示交互式数据框  
    st.dataframe(data)  

    # 显示静态表格  
    st.table(data)  

    # 显示单一指标  
    st.metric(label="气温", value="70°F", delta="-5°F")  

    # JSON 数据  
    st.json({"name": "Streamlit", "type": "库（一个库）"})  

    # 显示代码块  
    st.code("import streamlit as st", language='python')  

    # 类似电子表格的数据编辑器  
    edited_df = st.data_editor(data)  
    st.write("编辑后的数据:", edited_df)

st.dataframe(): 显示一个具有排序、筛选和滚动等交互功能的数据表，非常适合展示用户需要探索的大数据集。

data: 要显示的数据（DataFrame、列表等）。
width: 宽度（可选参数）。
height: 高度（可选参数）。

st.table()：显示静态且非交互式的表格。适合展示汇总数据或不需交互的简洁数据集。

st.metric(): 显示一个带有主要值和可选变化量的指标。适用于展示关键绩效指标（KPI），如收入、增长或其他统计数据。

标签: 指标标签（例如，“收入”）。
值: 要显示的主要数值。
变化: 可选的，表示从之前状态变化的数值。

st.json(): 用来以美观易读、格式化的方式在 Streamlit 应用中显示 JSON 数据。

data (dict 或 str): 您要显示的 JSON 数据（作为 Python 字典或 JSON 字符串）。
宽度 (int), 高度 (int) 和 key (str)
use_container_width (bool): 如果为真，组件将占据容器的宽度。

st.code()： 用来在你的 Streamlit 应用里显示格式化了的代码。

code (str): 您想显示的代码。
language (str): 用于语法高亮的编程语言（例如 python、javascript 等）。默认不启用语法高亮。
line_numbers (bool): 是否显示行号，默认显示。
key (str): 未详细说明的字符串参数。

st.data_editor(): 提供了用于 pandas DataFrame 和 numpy 数组的交互式的数据编辑工具。用户可以直接在应用中修改数据，这非常适合数据探索、清洗或编辑任务。

data（pd.DataFrame 或 np.ndarray），use_container_width（容器宽度自适应），key（str）
num_rows（行数）: 初始显示的行数。

基于图表的数据可视化

    import pandas as pd  
    import numpy as np  
    import matplotlib.pyplot as plt  
    import plotly.express as px  

    chart_data = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3), columns=["a", "b", "c"])  
    st.line_chart(chart_data)  

    # 柱状图  
    st.bar_chart(chart_data)  

    # 绘制matplotlib图表  
    fig, ax = plt.subplots()  
    ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])  
    st.pyplot(fig)  

    # Plotly图表图  
    df = px.data.iris()  
    fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length")  
    st.plotly_chart(fig)  

    # 渲染复杂的Vega-Lite图表  
    chart_data = {  
        "values": [{"x": i, "y": i**2} for i in range(10)]  
    }  
    st.vega_lite_chart(chart_data, {"mark": "line", "encoding": {"x": "x", "y": "y"}})  

    # 显示地图  
    data = pd.DataFrame({"lat": [37.76, 40.71], "lon": [-122.4, -74.0]})  
    st.map(data)

st.line_chart()： 快速从数值数据创建线图。非常适合展示随时间变化的趋势。

st.bar_chart()：快速从数值数据生成柱状图。非常适合用来比较不同类别之间的值。

st.pyplot(): 显示一个 Matplotlib 图。如果你想要自定义绘图，而不仅仅是使用 st.line_chart() 或 st.bar_chart() 提供的功能，可以使用它。

这款st.vega_lite_chart()函数：用于使用基于Vega-Lite的可视化语法呈现交互式图表。它适合复杂的图表，并提供了丰富的自定义功能。

st.map()： 用于在互动地图上显示地理空间数据。它会自动使用 pandas DataFrame 中的经纬度列来绘制数据点。

媒体组件

from streamlit_lottie import st_lottie  

# 显示图片，图片说明="我的图片"  

# 播放视频  
st.video("path")  

# 显示音频  
st.audio("path")  

# 音频输入  
audio = st.audio_input("输入你的语音")  
if audio:  
    st.audio(audio)  

# 添加 Lottie 动画  
lottie_url = "https://assets2.lottiefiles.com/packages/lf20_x62chJ.json"  
st_lottie(lottie_url)

显示图片函数： 显示图片。支持从 URL 或本地文件显示图片。

图片路径: 文件路径、URL 或图像对象。
图说: 可选的描述文字。
宽度: 设置宽度。

st.video()：嵌入视频播放器。适合用来展示教程、演示或宣传视频。

视频文件: 文件路径或URL。
格式类型: MIME类型（例如，如video/mp4）。

st.audio(): 用于播放播客、音乐或语音留言的音频播放器。

音频: 文件路径或网页链接。
格式（比如：audio/mp3）: MIME类型。

st.audio_input(): 直接从用户的麦克风捕获音频。这在语音应用、语音记录或声音分析方面非常有用。

标签（字符串）和键（字符串）

st_lottie()： 允许你在 Streamlit 应用中嵌入 Lottie 动画文件。Lottie 是一个库，可以渲染导出为 JSON 文件的动画。

url（字符串或字典类型），width（整数）和 height（整数），以及 key（字符串）

布局和容器

布局

    # 添加侧边栏小部件  
    st.sidebar.title('标题: 侧边栏')  
    st.sidebar.selectbox("选择选项", ["选项1", "选项2"])  

    # 以列的形式排列元素  
    col1, col2 = st.columns(2)  
    col1.write('列 1')  
    col2.write('列 2')  

    # 可折叠部分  
    with st.expander('更多信息'):  
        st.write("这是隐藏的内容")  

    # 块元素部分  
    with st.container():  
        st.write("在容器内")  

    # 组合多个输入为表单  
    with st.form(key="my_form"):  
        name = st.text_input("姓名")  
        age = st.number_input("年龄")  
        submitted = st.form_submit_button("提交")  
    if submitted:  
        st.write(f"姓名是 {name}, 年龄是 {age}")  

    # 标签页导航  
    tab1, tab2 = st.tabs(["标签1", "标签2"])  
    with tab1:  
        st.write("标签1中的内容")  
    with tab2:  
        st.write("标签2中的内容")

st.sidebar(): 为您的应用添加一个侧边栏，用于导航或输入组件。非常适合筛选器、选项或菜单。可以放在 with st.sidebar: 块中使用，也可以直接调用 st.sidebar.组件()。

st.columns(): 将页面分成多个列，适用于并排展示的内容，如指标、图片或图表等。

st.expander()： 创建一个可以展开/折叠的区域。非常适用于可选的细节或较长的解释。

st.container()： 用于将其他 Streamlit 元素分组在一个容器中。这使您能更有效地控制应用程序的布局和结构。

st.form(): 创建一个表单容器，可以容纳多个组件，并允许您一次性提交所有组件。它对于分组输入（如调查或数据输入表单）非常有用。

st.tabs() 创建一个选项卡布局，每个选项卡可以包含不同的内容。它适用于在同一空间内显示不同的视图或区域。

更多功能

    import time  

    # 加载进度指示器  
    with st.spinner("加载数据..."):  
        time.sleep(3),  # 模拟耗时任务  
    st.success("完成!")  

    # 组织布局  
    with st.grid(columns=3):  
        st.write("栏目 1")  
        st.write("栏目 2")  
        st.write("栏目 3")  

    # 进度条  
    progress = st.progress(0)  
    for i in range(100):  
        time.sleep(0.1)  
        progress.progress(i + 1)  

    # 显示当前执行的代码  
    with st.echo():  
        st.write("这会显示代码")  

    # 创建滑块  
    option = st.select_slider("选择颜色", options=["选项 1", "选项 2", "选项 3"])  
    st.write(f"你选择了：{option}")  

    # 单选按钮  
    choice = st.radio("选择颜色", ["红", "绿", "蓝"])  
    st.write(f"你选择了：{choice}")  

    # 气球动画  
    st.button("点击我来庆祝一下！")  
    st.balloons()  

    # 下载 CSV 文件  
    st.download_button("下载 CSV 文件", data="Name, Age\nABC, 30", file_name="data.csv")

st.spinner()： 用于显示加载指示器，这可以帮助用户知道后台有任务正在运行。这对于需要一段时间的任务（如获取数据或处理信息）非常有用。

文本 (str), & 关键词 (str)

st.progress(): 用于创建进度条，可以动态更新来显示长时间任务的进度。

值（int），最大值（int）和键（str）

st.echo(): 允许你显示当前正在执行的代码片段。这在教学用途，或通过显示代码及其输出来调试程序时非常有用。

code（字符串类型）& key（字符串类型）

st.select_slider() ： 创建一个滑块工具，用户可以从一组选项中滑动选择一个值。这在需要让用户从多个具体选项中选择时非常有用。

标签 (str): 滑块的标签文本。
选项: 用户可选的选项。
值 (str 或 int) & 键 (str): 值（字符串或整数）和键（字符串）。

st.radio()： 允许用户从一组单选按钮中选择一个单一选项。当用户只能选择一个选项时，这种单选输入非常适合。

例如标签 (字符串)，选项 (列表)，索引 (整数) & 关键字 (字符串)

st.气球动画()： 在应用中触发气球动画效果，这是一种有趣的庆祝方式，比如成功提交表单等其他成功时会触发。

st.download_button(): 允许用户直接从Streamlit应用下载文件，例如CSV文件、图片或其他类型的数据文件。

标签 (str)，数据 (str, bytes, 文件, files)，文件名 (str)，MIME (str) & key (str)

加载动画和进度条

气球

应用程序部署

你可以轻松免费使用 Streamlit Community Cloud 来发布你的应用。

将你的代码推送到 GitHub 上的仓库。
访问 Streamlit 社区云。
连接你的 GitHub 账户，选择项目，然后部署。