OpenAI的o1 Mini与o1 Preview全面对比：哪个更适合你？

OpenAI最近发布的o1系列引起了广泛关注。o1 Mini和o1 Preview这两个模型拥有独特的功能和权衡。本文将深入比较这两个模型，重点比较它们的性能、定价以及应用场景。

OpenAI o1 Mini和o1 Preview简介（o1 Mini和o1 Preview是OpenAI的产品）

o1 Mini 和 o1 Preview 这两款均于 2024 年 9 月 12 日发布，标志着 OpenAI 模型系列新时代的开始。这些模型有若干共同点：

• 输入上下文长度：这两个模型都支持128K令牌的输入上下文窗口。
• 知识截止日期：这两个模型的知识库更新截止到2023年10月。
• 提供商：这两个模型的提供商均为OpenAI公司。

不过，有一些明显的不同之处：

• 最大输出令牌数：o1 Mini 在单个请求中最多可以生成 65.5K 令牌，而 o1 Preview 限制为 32.8K 令牌。
• 价格：o1 Mini 便宜得多，输入每百万令牌收费 3.00 美元，输出每百万令牌收费 12.00 美元。相比之下，o1 Preview 的输入每百万令牌收费 15.00 美元，输出每百万令牌收费 60.00 美元。

性能基准对比：o1-preview vs o1-mini vs GPT-4

虽然全面的基准测试还在准备中，初步测试和OpenAI的披露内容已经让我们对这些模型在各种任务中的表现有了了解。

数学

在美国数学邀请赛（AIME）中：

• o1 迷你版: 70.0%
• o1 预览版: 44.6%

这一表现使得o1 Mini与美国大约前500名高中生的数学水平持平。

写代码

在Codeforces竞赛网站：

• Mini: 1650 ELO
• 预览: 1258 ELO

o1 Mini的Elo分数值它在Codeforces平台上处于第86百分位的程序员参赛者之中。

STEM 教育

在某些需要推理能力的学术要求上：

• GPQA（科学）, o1 Mini 胜过 GPT-4
• MATH-500, o1 Mini 胜过 GPT-4

不过，需要注意的是，o1 Mini因为世界知识更为有限，在GPQA上落后于o1 Preview。

基于人类喜好的评估

在具有挑战性和开放性提示的比较中，与GPT-4o相比：

• o1 Mini 更适合需要大量推理的领域
• o1 Mini 在语言为重点的领域则不太适用

瑞典速度与效率

o1 Mini 的一个最大优点是其速度，。在比较一个单词推理问题的响应时间时：

• o1 Mini：比GPT-4快3到5倍
• o1 预览：比GPT-4快，但比o1 Mini稍慢一些

这种速度优势使得o1迷你版特别适合要求迅速响应或处理大量数据的应用场景。

瑞典烤肉三明治

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专业能力

迷你课程：STEM 课程聚焦

o1 Mini 在预训练期间专门针对 STEM 领域的推理进行了优化。因此它在以下方面表现出色：

• 数学
• 编码
• 科学思维

然而，这种专注在其他知识方面却有所欠缺。在非STEM主题上，例如日期、人物传记和一般知识方面，o1 Mini的表现与较小的语言模型，例如GPT-4 mini，差不多。

o1 预览：更强大的功能

虽然 o1 Preview 版本在 STEM 领域的表现不如 o1 Mini 版本，但它在以下任务上表现更佳：

• 基础知识
• 语言理解
• 跨领域广泛推理

安全性和，稳健性

两者都使用了OpenAI的对齐和安全技术进行训练。但是，o1 Mini在某些方面表现出优势：

• 在内部版本的StrongREJECT数据集上，相比GPT-4，越狱抗性提高了59%
• 通过了与o1预览版同样的严格安全评估和外部红队测试

这种增强的安全特性使O1 Mini在安全和遵守规范极其重要的场景下非常值得选择。

基于案例的用例和应用场景

o1: Mini

1. STEM 领域：非常适合用于创建问题集、解释复杂概念和解决实际问题，在数学、物理等学科的作业上提供帮助。
2. 编程支持：非常适合代码生成、调试及解释多种编程语言的概念。
3. 科学研究：在 STEM 领域的数据分析、假设生成和文献回顾方面提供支持。
4. 快速原型设计：其快速迭代的能力，适合于软件开发和工程设计。
5. 自动推理：在需要基于结构化数据做出快速逻辑决策的应用中非常有用。

o1 预览一下

1. 内容创作——更适合生成各种主题的多样化内容，因为它具有更广泛的知识基础。
2. 更擅长进行细致入微的多语言翻译和理解上下文。
3. 能够处理跨不同行业的各种客户咨询。
4. 更适合处理和分析多样化的市场趋势和消费者行为。
5. 更适合进行综合性跨学科研究，涵盖STEM领域之外的内容。

成本考虑

这些模型的定价模式在它们被采用的过程中扮演着至关重要的角色。

• o1 Mini的价格比o1 Preview便宜大约80%
• 这种成本效益让o1 Mini在大规模应用中，特别是在STEM领域，非常有吸引力

对于主要专注于STEM应用的组织而言，o1 Mini设备在这些领域提供了显著的成本效益，同时在性能表现方面也不打折扣。

限制和未来的发展方向

o1 Mini

• 在非STEM领域的知识有限
• 在这些任务上可能有些吃力，因为它们需要广泛的文化或历史知识

OpenAI已经表示计划在未来的版本中解决这些问题，有望将o1 Mini的功能扩展到STEM领域以外的其他领域和专业。

o1 预览一下

• 较高的成本可能使它在某些应用中受到限制
• 处理速度比o1 Mini慢一些

未来的更新可能会侧重于提高处理速度和效率，使o1 Preview在与o1 Mini的竞争中更具优势。

集成与易访问性：

这两个模型都可以通过OpenAI的API接口获得，但在访问上有一些不同。

• 仅适用于 ChatGPT Plus 用户（包括团队和企业用户）
• API 访问权限仅对 API 使用层级 5 的开发者开放
• 在 ChatGPT 中，o1 Preview 每周的消息上限为 30 条
• o1 Mini 每周的消息上限则为 50 条

达到这些限制时，用户需要换成相应的GPT-4o版本。

结论部分

所以说，结论

结论是

o1 Mini 和 o1 Preview 的发布标志着AI模型能力的重大进步，特别是在推理和特定任务方面。o1 Mini 在STEM（科学、技术、工程和数学）领域表现出色且性价比高，使其成为这些领域内专注于这些组织的吸引力选择。其在数学和编程方面的速度和专业能力使其区别于之前的模型，突显其优势。

另一方面，o1 Preview 提供了一种更为均衡的方法，在更广泛的任务上表现出色，并提供更全面的通用知识。虽然它的价格更高，但其多功能性使其适用于需要多种能力的应用。

对于用户或组织来说，最终选择 o1 Mini 还是 o1 Preview 取决于具体需求。对于那些需要在成本效益和速度方面有高要求的STEM领域的应用，o1 Mini 显然是更好的选择。而对于需要广泛知识和灵活性的一般用途应用，相比之下，尽管 o1 Preview 的成本较高，它可能更适合那些需要广泛知识和灵活性的一般用途。

随着 OpenAI 继续改进这些模型，我们可以期待在专门化和通用能力方面都会有进一步的改进。AI 社区热切期待未来的发展，这些发展可能弥合专门化和通用型模型之间的差距，可能彻底改变我们处理各个领域中的复杂问题解决和决策的方式，从而推动技术革新。

总之，如果你想在一个地方统一管理所有的AI模型，可以考虑以下内容：

• O1-preview，O1-mini，以及可能的OpenAI的O1
• Claude 3.5 十四行诗
• Llama 3.1 405B 参数
• Google Gemini
• 海豚 llama 3（未经过审查的大语言模型）
• 还包括像 FLUX、DALLE 3 和 Stable Diffusion 3 这样的图像生成模型

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