上篇文章介绍了爬虫框架 Scrapy 如何安装，以及其特性、架构、数据流程。相信大家已经对 Scrapy 有人了初步的认识。本文是 Scrapy 系列文章的第二篇，主要通过一个实例讲解 scrapy 的用法。
1 选取目标
网络爬虫，顾名思义是对某个网站或者系列网站，按照一定规则进行爬取信息。爬取程序的首要工作当然是选定爬取目标。本次爬取目标选择是V电影，网址是http://www.vmovier.com/。爬取内容是[最新推荐]栏目的前15条短视频数据信息。具体信息包括封面、标题、详细说明以及视频播放地址。
点击查看大图
2 定义 Item
为什么将爬取信息定义清楚呢？因为接下来 Item 需要用到。在 Item.py 文件中，我们以类的形式以及 Field 对象来声明。其中 Field 对象其实是一个字典类型，用于保存爬取到的数据。而定义出来的字段，可以简单理解为数据库表中的字段，但是它没有数据类型。Item 则复制了标准的 dict API，存放以及读取跟字典没有差别。
V电影的 Item，我们可以这样定义：
import scrapyclass ScrapyDemoItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() # 封面 cover = scrapy.Field() # 标题 title = scrapy.Field() # 简述 dec = scrapy.Field() # 播放地址 playUrl = scrapy.Field()
3 编写 Spider
Spider 目录是我们爬虫程序爬取网站以及提取信息的模块。我们首先在目录下新建一个名为 VmoiveSpider 的文件。同时，该类继承scrapy.Spider。
这里我们用到的scrapy.spider.Spider 是 Scrapy 中最简单的内置 spider。继承 spider 的类需要定义父类中的属性以及实现重要的方法。
name
这个属性是非常重要的，所以必须定义它。定义 name 目的是为爬虫程序命名。因此，还要保持 name 属性是唯一的。它是 String 类型，我们在 VmoiveSpider 可以定义：
name = 'vmoive'
start_urls
start_urls 是 Url 列表，也是必须被定义。可以把它理解为存放爬虫程序的主入口 url 地址的容器。
allowed_domains
可选字段。包含了spider允许爬取的域名(domain)列表(list)。 当 OffsiteMiddleware 启用时， 域名不在列表中的URL不会被跟进。根据 V 电影的 url 地址，我们可以这样定义：
allowed_domains = ['vmovier.com']
parse(response)
parser 方法是Scrapy处理下载的response的默认方法。它同样必须被实现。parse 主要负责处理 response 并返回处理的数据以及跟进的URL。该方法及其他的Request回调函数必须返回一个包含 Request 及(或) Item 的可迭代的对象。
在 scrapy_demo/sipders/VmoiveSpider 的完整代码如下：
#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import scrapyfrom scrapy_demo.items import ScrapyDemoItemclass VmoiveSpider(scrapy.Spider):
# name是spider最重要的属性, 它必须被定义。同时它也必须保持唯一
name = 'vmoive'
# 可选定义。包含了spider允许爬取的域名(domain)列表(list)
allowed_domains = ['vmovier.com']
start_urls = [ 'http://www.vmovier.com/'
] def parse(self, response):
self.log('item page url is ==== ' + response.url)
moivelist = response.xpath("//li[@class='clearfix']") for m in moivelist:
item = ScrapyDemoItem()
item['cover'] = m.xpath('./a/img/@src')[0].extract()
item['title'] = m.xpath('./a/@title')[0].extract()
item['dec'] = m.xpath("./div/div[@class='index-intro']/a/text()")[0].extract()
print(item) yield item4 运行程序
在项目目录下打开终端，并执行以下命令。我们没有pipelines.py中将爬取结果进行存储，所以我们使用 scrapy 提供的导出数据命令，将 15 条电影信息导出到名为 items.json 文件中。其中 vmoive 为刚才在 VmoiveSpider 中定义的 name 属性的值。
scrapy crawl vmoive -o items.json
运行的部分结果如下：
{'cover': 'http://cs.vmoiver.com/Uploads/cover/2017-09-08/59b25a504e4e0_cut.jpeg@600w_400h_1e_1c.jpg', 'dec': '15年过去了，但我依然有话说', 'title': '灾难反思纪录短片《“911”之殇》'
}5 深究
在阅读上述代码过程中，大家可能会有两个疑问。第一，为什么要在 xpath 方法后面添加[0]？ 第二，为什么要在 [0] 后面添加 extract()方法 ? 请听我慢慢道来。
添加个[0], 因为 xpath() 返回的结果是列表类型。我以获取标题内容为例子讲解不添加[0]会出现什么问题。那么代码则变为
m.xpath('./a/@title').extract()运行结果会返回一个列表，而不是文本信息。
['灾难反思纪录短片《“911”之殇》']
2）这里涉及到内建选择器 Selecter 的知识。extract()方法的作用是串行化并将匹配到的节点返回一个unicode字符串列表。看了定义，是不是更加懵逼了。那就看下运行结果来压压惊。
不加上 extract() 的运行结果如下：
<Selector xpath='./a/@title' data='灾难反思纪录短片《“911”之殇》'>
6 进阶
上述代码只是在 V电影主页中提取信息，而进入电影详情页面中匹配搜索信息。因此，我们是获取不到电影的播放地址的。如何搞定这难题？我们可以在 parse 方法中做文章。parse() 前文提到它必须返回一个 Reuqest 对象或者 Item。再者， Request 中就包含 url。换句话说，我们只有获取到电影详情页的 url 地址，并在传递给返回的 Request 对象中。
因此，代码可以这么改进：
#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import scrapyfrom scrapy_demo.items import ScrapyDemoItemclass VmoiveSpider(scrapy.Spider):
# name是spider最重要的属性, 它必须被定义。同时它也必须保持唯一
name = 'vmoive'
# 可选定义。包含了spider允许爬取的域名(domain)列表(list)
allowed_domains = ['vmovier.com']
start_urls = [ 'http://www.vmovier.com/'
] def parse(self, response):
self.log('item page url is ==== ' + response.url)
moivelist = response.xpath("//li[@class='clearfix']") for m in moivelist:
item = ScrapyDemoItem()
item['cover'] = m.xpath('./a/img/@src')[0].extract()
item['title'] = m.xpath('./a/@title')[0].extract()
item['dec'] = m.xpath("./div/div[@class='index-intro']/a/text()")[0].extract() # print(item)
# 提取电影详细页面 url 地址
urlitem = m.xpath('./a/@href')[0].extract()
url = response.urljoin(urlitem) # 如果你想将上面的 item 字段传递给 parse_moive, 使用 meta 参数
yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_moive, meta={ 'cover':item['cover'], 'title': item['title'], 'dec': item['dec'],
}) def parse_moive(self, response):
item = ScrapyDemoItem()
item['cover'] = response.meta['cover']
item['title'] = response.meta['title']
item['dec'] = response.meta['dec']
item['playUrl'] = response.xpath("//div[@class='p00b204e980']/p/iframe/@src")[0].extract() yield item再次运行程序，查看运行结果。
点击查看大图
7 数据持久化
在实际生产中，我们很少把数据导出到 json 文件中。因为后期维护、数据查询、数据修改都是一件麻烦的事情。我们通常是将数据保存到数据库中。
我们先定义并创建数据库表
DROP TABLE IF EXISTS vmoiveCREATE TABLE vmoive( id INT(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , cover VARCHAR(255), title VARCHAR(255), mdec VARCHAR(255), playUrl VARCHAR(255) ) DEFAULT CHARSET=utf8;
在 settings 文件中增加数据库的配置
# Configure item pipelines 这里默认是注释的# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/item-pipeline.htmlITEM_PIPELINES = { 'scrapy_demo.pipelines.ScrapyDemoPipeline': 300, # 保存到 mysql 数据库中}# Mysql 配置信息# 根据你的环境修改MYSQL_HOST = '127.0.0.1'MYSQL_DBNAME = 'vmoive' # 数据库名MYSQL_USER = 'root' # 数据库用户MYSQL_PASSWORD = '123456' # 数据库密码在 scrapy 中，我们要在 pipeline 文件中编写处理数据存储的代码。
# -*- coding: utf-8 -*-import pymysqlfrom scrapy_demo import settingsclass ScrapyDemoPipeline(object): def __init__(self,): self.conn = pymysql.connect( host = settings.MYSQL_HOST, db = settings.MYSQL_DBNAME, user = settings.MYSQL_USER, passwd = settings.MYSQL_PASSWORD, charset = 'utf8', # 编码要加上，否则可能出现中文乱码问题 use_unicode = False ) self.cursor = self.conn.cursor() # pipeline 默认调用 def process_item(self, item, spider): # 调用插入数据的方法 self.insertData(item) return item # 插入数据方法 def insertData(self, item): sql = "insert into vmoive(cover, title, mdec, playUrl) VALUES(%s, %s, %s, %s);" params = (item['cover'], item['title'], item['dec'], item['playUrl']) self.cursor.execute(sql, params) self.conn.commit()
附：源代码地址
作者：猴哥Yuri
链接：https://www.jianshu.com/p/8b9112bfd16c
随时随地看视频
