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快速阅读
- Unbounded 是一款突破传统游戏局限的无限人生模拟游戏。
- 游戏利用 LLM 和视觉生成模型，创造一个没有固定规则和边界的游戏体验。
- 玩家能创建、定制外观和个性独特的角色，用自然语言与游戏角色互动。
正文（附运行示例）
Unbounded 是什么
Unbounded 是谷歌和北卡罗来纳大学教堂山分校共同推出的无限人生模拟游戏。游戏突破传统视频游戏的局限，用生成模型，如大型语言模型(LLM)和视觉生成模型，创造一个没有固定规则和边界的游戏体验。玩家与自己的虚拟角色互动，用自然语言指令引导角色在虚拟世界中探索、互动，形成连贯的故事线。
Unbounded 的主要功能
- 角色个性化：玩家能创建、定制外观和个性独特的角色。
- 游戏环境生成：系统自动生成持久的、可互动的游戏世界，供角色探索。
- 开放式互动：玩家用自然语言与游戏角色互动，没有预设规则限制互动。
- 实时生成：游戏接近实时的速度运行，每秒更新场景，提供流畅的游戏体验。
Unbounded 的技术原理
- 大型语言模型（LLM）：用专门化、经过蒸馏的大型语言模型，实时动态生成游戏机制、叙事和角色互动。
- 视觉生成模型：引入新的动态区域图像提示适配器（IP-Adapter），确保在多个环境中保持角色的视觉一致性。
- 潜在一致性模型（LCM）：用 LCM 实现实时文本到图像（T2I）生成，支持高分辨率图像的快速生成。
- 区域 IP-Adapter 与块丢弃：基于动态掩码和注意力机制分离角色和环境的条件，防止它们之间的干扰，确保角色和环境的一致性。
- 多 LLM 协作：构建一个包含两个 LLM 智能体的角色生活模拟游戏，一个作为世界模拟模型，另一个作为用户模型，模拟玩家与游戏世界的互动。
资源
- 项目官网：generative-infinite-game.github.io
- arXiv 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2410.18975
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