SQL速查表（SQL命令快速参考）：包含示例的SQL命令速查指南-原创手记-慕课网

欢迎来到终极 SQL 速查表！如果你在处理 数据库 ，你肯定知道 SQL 的重要性。这份 速查表 提供了常用的 SQL 命令，主要涵盖了 SELECT 查询、连接查询、更新语句等内容。让我们直接开始吧！

1. 基本 SQL 指令

SELECT – 查询数据

    -- 从employees表中选择所有列  
    SELECT * FROM employees;  

    -- 选择特定的列  
    SELECT name, position FROM employees;

点击全屏模式。点击退出全屏。

WHERE – 过滤数据

    -- 获取薪水大于50000的员工  
    SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 50000;

    -- 查询在“HR”部门工作的员工信息  
    SELECT * FROM employees WHERE department = “HR”;

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ORDER BY – 按结果排序

    -- 按薪资升序排列  
    SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary ASC;

    -- 按薪资降序排列  
    SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;

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DISTINCT – 去重

    -- 获取所有不同的职位  
    SELECT DISTINCT position FROM employees;

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()*

2. JOIN 操作 (连接操作)

INNER JOIN – 从两个表中获取匹配记录（在SQL中，INNER JOIN用于从两个表中获取匹配的记录）

    -- 查询员工及其所在部门的名称  
    SELECT e.name, d.department_name  
    FROM employees e  
    INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

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左连接 – 来自左表的全部记录

    -- 查询所有员工及其所属部门（如果有）
    SELECT e.name, d.department_name  
    FROM employees e  
    LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

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右联接：来自右表的全部记录

    -- 注释：获取所有部门及其员工，如有
    SELECT e.name, d.department_name  
    FROM employees e  
    右连接 departments d ON e.department_id = d.id;

全屏模式，退出fullscreen模式

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3. GROUP BY 和聚合功能

COUNT – 统计行数

    -- 计算员工的数量  
    SELECT COUNT(*) FROM employees;

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SUM：列总计

    -- 获取员工总薪资  
    SELECT SUM(工资) FROM 员工表;

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GROUP BY – 数据分组

    -- 获取每个部门的合计薪资  
    SELECT 部门编号, SUM(薪资)  
    FROM 员工表  
    GROUP BY 部门编号;

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分组后的数据过滤 (HAVING)

    -- 找出总薪资超过100000的部门（即薪资总和大于100000）
    SELECT department_id, SUM(salary)  
    FROM employees  
    GROUP BY department_id  
    HAVING SUM(salary) > 100000;

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zh: 等等 (děngděng)

4. 增删改操作

新增记录

    -- 插入员工记录  
    INSERT INTO employees (name, position, salary, department_id)  
    VALUES ('Alice', '经理', 75,000, 2);

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更新 – 更改记录

-- 更新员工Alice的薪水  
UPDATE employees  
SET salary = 80000  
WHERE name = 'Alice';

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删除 – 移除记录

    -- 删除一个员工的记录。
    DELETE FROM employees WHERE name = 'Alice';

请点击进入全屏模式请点击退出全屏模式

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5. 高级查询:

CASE：查询中的条件判断

    -- 根据薪水分配绩效类别  
    SELECT 姓名,  
    CASE  
      WHEN 薪水 > 70000 THEN '高'  
      WHEN 薪水 BETWEEN 50000 AND 70000 THEN '中'  
      ELSE '低'  
    END AS 绩效  
    FROM 员工

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LIKE - 通配符匹配

    -- 获取名字以 'A' 开头的员工  
    SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';

    -- 获取名字中包含 'an' 的员工  
    SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%an%';

全屏模式退出全屏

此处省略内容

6. 视图和索引

创建视图, 虚拟表

    -- 创建用于筛选工资高于70000的员工的视图表  
    CREATE VIEW high_salary_employees AS  
    SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 70000;

点击全屏模式点击退出全屏

添加索引：提升查询速度

-- 为了在salary列上创建索引，在employees表的salary列上创建名为idx_salary的索引;

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7. SQL函数

字符串操作

    -- 将姓名转换为大写  
    SELECT UPPER(name) FROM employees;

    -- 连接名字和姓氏以生成全名  
    SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS generated_full_name FROM employees;

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日期功能

    -- 获取今天的日期  
    SELECT CURRENT_DATE;

    -- 从日期提取年份  
    SELECT EXTRACT(YEAR FROM hire_date) FROM employees;

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zh: …

8. 数据类型与限制

常见数据类型

INT：整数值
VARCHAR(size)：固定长度的字符串
DATE：日期值
BOOLEAN：布尔值

添加限制

    -- 创建带约束的员工表  
    CREATE TABLE 员工表 (  
      id INT PRIMARY KEY,  
      姓名 VARCHAR(100) NOT NULL,  
      工资 INT CHECK (工资 > 0)  
    );

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这份SQL小抄涵盖了广泛的命令和示例，使你的SQL工作更加高效。把它收藏起来以快速参考，并多写查询以提高你的SQL技能！无论你是过滤数据、执行连接还是管理事务，这份指南都能帮到你。

祝你查得开心！🚀

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