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开头在网络安全领域，SBOM（软件物料清单，Software Bill of Materials 的简称）是一个关键文档，列出了构建软件应用程序所使用的组件，包括库、框架、依赖项等。
这就像软件的“成分列表”，列出了构成该软件的开源和闭源组件。利用它，组织可以更好地理解、管理和保护其应用程序的安全。
（请参阅前文这里）
使用Syft创建SBOM报告（软件物料清单）: 创建SBOM报告可以参考：https://github.com/anchore/syft
Syft 是一个由 Anchore 开发的开放源代码工具，旨在为容器镜像和文件系统生成软件物料清单（SBOM），。它通过识别依赖项、库和其他第三方组件来帮助组织了解其软件的构成部分，这对于安全性和合规性来说是至关重要的。
通过为您的容器映像或软件构建生成 SBOM，Syft 帮助团队识别正在使用的第三方组件，并结合使用 Grype 漏洞扫描，帮助识别这些组件中的已知漏洞。
Syft 生成的 SBOMs 帮助组织遵守行业标准和监管要求（例如，美国的网络安全行政命令，该命令要求为政府使用的软件生成 SBOM 信息）。
许多组织对开源软件许可协议感到担心。Syft 的 SBOM 包含识别软件包的许可证信息，这有助于更轻松地管理许可风险并确保符合许可政策，使许可证管理过程更加简化。
随着供应链攻击变得越来越常见，了解软件内部的细节至关重要。Syft 帮助开发人员、安全团队和运营团队清楚地了解所使用的组件及其相关风险，从而提升整体的安全态势。
Syft 可以轻松集成到 CI/CD 流水线中，帮助团队在软件开发的各个阶段生成软件物料清单，从而执行安全检查并确保软件在部署前的完整性。
Syft可以通过APIs和自定义工作流来扩展其功能，使其成为一个灵活的自动安全工具。
Syft的关键特性- SBOM 生成:
Syft 可以生成各种格式的 SBOM，例如：
— CycloneDX（一种常用的安全上下文格式）
— SPDX（用于交换软件包数据的格式）
— Syft 的内置格式
SBOM 提供了关于软件组件的详细元数据，包括软件包清单、版本、许可证以及潜在的安全漏洞（在配合漏洞扫描工具使用时）。
- 支持不同的生态系统 :
Syft 支持广泛的软件生态系统和包类型。一些最常见的支持的生态系统包括：
— Docker 和符合 OCI 标准的容器镜像
— Java（JAR、WAR、EAR 文件）
— JavaScript（NPM 包）
— Python（Pip、Poetry）
— Ruby（Gem 包）
— Go 模块
— Rust（Cargo）
— .NET（NuGet 包）
— 文件系统扫描功能 - 与CI/CD管道集成 :
Syft 可以集成到持续集成/持续部署（CI/CD）管道中，保证对软件供应链的实时可见性，并使组织能够在其开发过程中早期监控和管理安全风险。 - 容器镜像支持 :
Syft 可以检查和分析存储在 Docker 注册表中的容器镜像，并为这些镜像生成 SBOM。这对于开发人员构建容器化应用程序非常有用，同时对于安全团队监视生产中的容器部署也非常有帮助。 - 命令行接口（CLI） :
Syft 作为命令行工具构建，使其容易集成到工作流程中。您可以在本地机器上直接运行 Syft 命令，或将它们集成到自动化脚本中。 - 支持其他工具 :
Syft 通常与 Grype 一起使用，这是另一个由 Anchore 提供的工具，用于对 SBOM 进行漏洞扫描。当一起使用时，Syft 和 Grype 可以帮助组织发现其 SBOM 中的漏洞包和组件。
可以参考： https://github.com/anchore/grype
Grype 是一个开源的 漏洞扫描工具，用于扫描容器图像和文件系统中的漏洞等。它帮助开发人员和安全专家识别软件供应链中的已知漏洞。由 Anchore 开发的 Grype 通过将图像或文件系统中的软件包与美国国家漏洞数据库（NVD）、GitHub 咨询信息等数据库中的已知漏洞进行比对来查找漏洞。
Grype 帮助开发人员和安全团队在开发周期早期识别漏洞，保护容器化应用程序免受已知漏洞攻击。
通过其 CI/CD 集成，Grype 使漏洞扫描成为软件开发过程中的自动化环节，从而使软件开发过程中的安全保持持续。
作为 Anchore 开源项目的一员，Grype 不断 更新最新的漏洞数据和特性。它拥有一个活跃的社区，在云原生领域中，它被信赖为漏洞管理工具。
特点：- 全面漏洞扫描 :
— Grype 使用公共漏洞数据库来扫描容器镜像、文件系统和单个软件包，查找已知漏洞。
— 它支持众多的包管理器（如 APT、RPM、APK、NPM 和 Python 的 PIP），同时兼容多种操作系统发行版。 - 多个漏洞数据来源 :
— Grype 从多个来源拉取漏洞数据，包括 NVD、Alpine SecDB、Red Hat UBI、GitHub 安全公告等。这使它能够有效地识别不同生态系统中的漏洞。 - 与 Syft 的 SBOM 集成 :
— Grype 无缝集成到另一个由 Anchore 开发的工具 Syft 中，该工具生成软件物料清单（SBOM）。您可以使用 Syft 生成软件组件列表（如已安装的包），然后 Grype 将扫描该列表以查找漏洞。
— 这种方法确保了全面扫描，并提供了对镜像中运行软件的可见性。 - 多种输出格式 :
— Grype 提供了灵活的扫描结果输出方式，支持多种格式：
— CycloneDX（XML/JSON）：一种用于以机器可读方式共享漏洞数据的标准格式。
— SPDX（JSON）：另一种流行的漏洞报告格式。
— SARIF：静态分析结果互换格式，适合与静态代码分析工具集成。
— JSON：以详细的原始报告形式获得，可以与其他工作流集成或进一步分析。 - 持续集成/持续部署 (CI/CD) 集成 :
— Grype 可以集成到 CI/CD 流水线中，自动在开发和部署过程中扫描容器镜像中的漏洞。这有助于在镜像推送至生产环境之前捕获漏洞，从而提供额外的安全防护。 - 可自定义的数据源 :
— 用户可以配置 Grype 使用他们自己的漏洞数据源或自定义扫描中使用的数据源。 - 基于 CLI 且易于使用 :
— Grype 轻量且易于安装，使得它可以轻松地集成到现有系统和自动化工作流中。
使用Python Flask，我们可以快速搭建一个web服务器，并创建一个表单来输入我们想要生成相关Docker镜像的SBOM和漏洞报告的名称。
以下是一些步骤：
安装Syft程序。
curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/anchore/syft/main/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin # 此命令用于从GitHub下载并安装Syft工具到指定路径 /usr/local/bin安装一下 Grype。
curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/anchore/grype/main/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin
# 使用curl从GitHub下载安装脚本，然后通过shell执行该脚本来安装grype到/usr/local/bin目录。安装 Flask：
命令是 pip install Flask，这会安装 Flask 框架。
创建一个 python 文件 "app.py"。
from flask import Flask, render_template, request, send_file
import os
import subprocess
app = Flask(__name__)
# 确保输出文件的目录存在
OUTPUT_DIR = "reports"
if not os.path.exists(OUTPUT_DIR):
os.makedirs(OUTPUT_DIR)
# 定义Syft和Grype可用的格式
SYFT_FORMATS = [
"syft-json",
"cyclonedx-xml",
"cyclonedx-xml@1.5",
"cyclonedx-json",
"cyclonedx-json@1.5",
"spdx-json",
"spdx-json@2.2"
]
GRYPE_FORMATS = [
"cyclonedx",
"cyclonedx-json",
"json",
"sarif"
]
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html', syft_formats=SYFT_FORMATS, grype_formats=GRYPE_FORMATS)
@app.route('/generate', methods=['POST'])
def generate_reports():
image_id = request.form['image_id']
syft_format = request.form['syft_format']
grype_format = request.form['grype_format']
if not image_id:
return "Error: Docker image ID is required.", 400
# 生成Syft和Grype输出文件路径
syft_output_file = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"{image_id.replace(':', '_')}_syft_report.{syft_format.split('-')[-1]}")
grype_output_file = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"{image_id.replace(':', '_')}_grype_report.{grype_format.split('-')[-1]}")
try:
# 运行Syft命令
syft_command = f"syft {image_id} -o {syft_format} > {syft_output_file}"
subprocess.run(syft_command, shell=True, check=True)
# 运行Grype命令
grype_command = f"grype {image_id} -o {grype_format} > {grype_output_file}"
subprocess.run(grype_command, shell=True, check=True)
except subprocess.CalledProcessError as e:
return f"生成报告时出错：{e}", 500
# 提供Syft和Grype报告文件的下载链接
return f"""
报告生成成功：<br>
<a href='/download/{os.path.basename(syft_output_file)}'>下载Syft报告文件</a><br>
<a href='/download/{os.path.basename(grype_output_file)}'>下载Grype报告文件</a>
"""
@app.route('/download/<filename>')
def download_file(filename):
filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, filename)
if os.path.exists(filepath):
return send_file(filepath, as_attachment=True)
else:
return "文件未找到，请检查文件名是否正确", 404
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)HTML模板:
从 flask 导入 Flask, render_template, request, send_file 作为 send_file
导入 os
导入 subprocess
app = Flask(__name__)
# 确保用于存储输出文件的目录存在
OUTPUT_DIR = "reports"
如果 not os.path.exists(OUTPUT_DIR):
os.makedirs(OUTPUT_DIR)
# 定义 Syft 和 Grype 的可用格式
SYFT_FORMATS = [
"syft-json",
"cyclonedx-xml",
"cyclonedx-xml@1.5",
"cyclonedx-json",
"cyclonedx-json@1.5",
"spdx-json",
"spdx-json@2.2"
]
GRYPE_FORMATS = [
"cyclonedx",
"cyclonedx-json",
"json",
"sarif"
]
@app.route('/')
def index():
渲染并返回 render_template('index.html', syft_formats=SYFT_FORMATS, grype_formats=GRYPE_FORMATS)
@app.route('/generate', methods=['POST'])
def generate_reports():
image_id = request.form['image_id']
syft_format = request.form['syft_format']
grype_format = request.form['grype_format']
如果 not image_id:
返回 "错误: Docker image ID 是必需的.", 400
# 生成 Syft 和 Grype 输出的文件路径
syft_output_file = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"{image_id.replace(':', '_')}_syft_report.{syft_format.split('-')[-1]}")
grype_output_file = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"{image_id.replace(':', '_')}_grype_report.{grype_format.split('-')[-1]}")
尝试：
# 运行 Syft 命令
syft_command = f"syft {image_id} -o {syft_format} > {syft_output_file}"
subprocess.run(syft_command, shell=True, check=True)
# 运行 Grype 命令
grype_command = f"grype {image_id} -o {grype_format} > {grype_output_file}"
subprocess.run(grype_command, shell=True, check=True)
除了 subprocess.CalledProcessError 作为 e:
返回 f"生成报告时出错: {e}", 500
# 提供两个报告的下载链接
返回 f"""
报告生成成功!<br>
<a href='/download/{os.path.basename(syft_output_file)}'>下载 Syft 报告</a><br>
<a href='/download/{os.path.basename(grype_output_file)}'>下载 Grype 报告</a>
"""
@app.route('/download/<filename>')
def download_file(filename):
filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, filename)
如果 os.path.exists(filepath):
返回 send_file(filepath, 作为附件=True)
否则:
返回 "文件未找到!", 404
如果 __name__ 等于 '__main__':
app.run(debug=True)打开应用。
我们可以在网页表单中选择输出格式，如上图所示。
Syft 格式规范:
- syft-json: 用于尽可能多地获取Syft中的信息！
- clonedx-xml: 按照CycloneDX 1.6规范生成的XML报告。
- cyclonedx-xml@1.5: 按照CycloneDX 1.5规范生成的XML报告。
- cyclonedx-json: 按照CycloneDX 1.6规范生成的JSON报告。
- cyclonedx-json@1.5: 按照CycloneDX 1.5规范生成的JSON报告。
- spdx-json: 按照SPDX 2.3 JSON Schema生成的JSON报告。
- spdx-json@2.2: 按照SPDX 2.2 JSON Schema生成的JSON报告。
格赖普格式说明：
- XML 报告：符合 CycloneDX 1.6 规范的报告。
- JSON 报告：符合 CycloneDX 1.6 规范的报告。
- 使用此选项可以尽可能多地获取 Grype 的信息。
- 使用此选项以获取 SARIF 报告，这是一种静态分析结果交换格式。
提交后即可下载报告：
Grype报告中的漏洞：
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