编码面试越来越难了，你可能需要几周甚至几个月的时间来准备。
没有人喜欢花那么多时间准备编码面试。有没有更聪明的办法呢？
我们先来看看这个问题。
正在准备编码面试的任何人都肯定熟悉LeetCode。它可能是网上最大的编码面试题目库。让我们来看看大家在用LeetCode时都会遇到哪些问题。
LeetCode的问题与挑战LeetCode上有大约3000个问题。LeetCode最大的问题在于它缺乏组织性这一点；它有大量的编程题，你不知道该从哪里开始，也不知道该专注于什么。
一个人不禁会问，是否需要碰到足够多的问题才能认为自己准备充分呢？
我希望看到一个简洁的流程能够引导我并教会我足够多的算法技巧，让我在面试中更加自信。我这个人比较懒，甚至不想做500道题。
解决办法人们常采用的一种方法是解决同一数据结构相关的题目；例如，先集中于数组相关的题目，然后是链表、哈希表、堆、树、图或字典树等题目。虽然这提供了一定的组织性，但仍然缺少连贯性。例如，虽然许多问题可以用哈希表解决，但仍然需要使用不同的算法技术。
我非常希望能看到这样的一组问题，它们不仅具有相同的数据结构，而且使用了类似的算法技巧。
我遇到的最好的事情是那些解决问题的模式，比如 滑动窗口 、 快慢指针 、 双指针、两个堆 、 拓扑排序 等。遵循这些模式帮助我培养了将新问题映射到已知问题的能力。这让整个编码面试准备过程变得更加有趣和有序。
编码模式帮助我们，把新的问题和已知的问题联系起来的能力。
编程模式我已经整理了大约20种这样的编码问题模式，我相信这些模式可以帮助任何人掌握这些精美的算法技巧，并在编码面试中真正有所助益。
这些模式的基本理念是，一旦你熟悉了某个模式，你就可以用它来解决几十个相关问题。有关这些模式及相关问题和解决方案的详细讨论，可以参考[Grokking the Coding Interview](Grokking the Coding Interview)（掌握编码面试）。
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Grokking the Coding Interview （掌握编码面试技巧）
所以，不啰嗦了，让我列出所有这些模式：
- 滑动窗口
- 岛屿（矩阵遍历）
- 双指针
- 快慢指针
- 合并区间
- 循环排序问题
- 原地反转链表
- 树的广度优先搜索
- 树的深度优先搜索
- 两个堆
- 子集
- 修改后的二分查找
- 按位异或
- 前K个元素
- K路合并
- 拓扑排序
- 0/1背包
- 斐波那契数列
- 回文子序列
- 最长公共子串问题
下面简单介绍一下这些类型，并附带一些示例问题：
编程模式
总结.不管你喜不喜欢，LeetCode 类型的问题几乎存在于每个编程面试中，所以每个软件开发者都应在面试前练习这类题。唯一的办法就是聪明地准备，并通过专注于问题模式来学习解题。更多关于这些模式和示例题的内容请参考：
可以查看 设计大师 获取一些有趣的编码课程，以及在 系统设计面试 中提供的实用建议。
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