python的编程环境准备-Anaconda

今天主要准备的是python的编程环境Anaconda

Anaconda是用于科学计算的Python发行版，它集成了很多关于Python科学计算的第三方库，同时提供了包管理和环境管理的功能，可方便的解决多版本Python并存、切换以及第三方包安装问题。支持运行在Linux、Windows和macOS下。

Anaconda利用命令/工具 conda 来进行Package和environment管理。
conda VS anaconda
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

首先可以在官网上下载与自己电脑兼容的anaconda安装包，网址如下https://www.continuum.io/downloads

下载好后就是一个exe文件，直接安装就可以了
安装好后就相当于安装了ipython notebook，Python以及很多在项目中会使用到的包

出现“conda 不是内部命令”的情况，则需要将anaconda安装目录下的Scripts也加入到系统变量中，就可以解决这个问题了。