Java微服务资料：新手入门教程-原创手记-慕课网

概述

Java微服务是一种将应用程序分解为小型独立服务的技术，Java在其中扮演重要角色，提供了丰富的框架和工具支持。本文详细介绍了Java微服务的开发环境搭建、基础开发和常用框架，以及实战案例和最佳实践。文章涵盖了从开发到部署的全过程，提供了全面的Java微服务资料。

Java微服务简介

微服务的概念

微服务是一种将应用程序分解为一系列小型、独立且松耦合的微服务的技术体系。这些微服务运行在各自的进程中，通常基于轻量级通信机制（如HTTP）进行通信。每个微服务专注于完成一个特定的功能，可以独立部署、扩展和升级，从而提高了开发效率和应用的灵活性。

Java在微服务中的应用

Java作为一门成熟且广泛使用的编程语言，在微服务架构中扮演着重要角色。Java不仅拥有丰富的开发工具和框架，如Spring Boot和Spring Cloud，还具备跨平台的特性，使得开发者可以轻松地构建、部署和维护微服务应用。此外，Java微服务应用支持多种部署环境，包括云原生环境和传统数据中心，提供了极大的灵活性和可移植性。

微服务的优势与挑战

优势：

易于维护和升级：由于每个微服务都是独立的，因此可以独立开发、测试和部署，减少了整体系统的复杂性，提高了代码的可维护性。
快速部署和扩展：微服务架构允许快速迭代和部署，支持按需横向扩展，使得应用能够高效应对需求变化。
技术多样性：不同的微服务可以使用不同的技术栈和编程语言，为开发团队提供了更多的技术选择和灵活性。
故障隔离：微服务架构将系统划分为多个独立的服务，出现问题时可以快速定位和隔离，避免影响整个系统。

挑战：

服务间通信复杂：微服务系统需要大量的服务间通信，因此需要设计良好的服务发现、负载均衡和容错机制。
分布式系统复杂性：微服务架构下的系统是分布式的，涉及多个服务间的交互和协调，增加了系统复杂性。
数据一致性难题：在多个微服务之间保持数据一致性是一个复杂的问题，需要仔细设计和实现。
监控和调试难度：分布式系统中的问题定位和调试比单体应用更复杂，需要强大的监控和日志工具支持。
安全性挑战：服务间的通信和数据传输需要确保安全性，包括身份验证、授权和加密等方面的问题。

Java微服务开发环境搭建

开发工具介绍

开发Java微服务需要使用各种工具来提高开发效率和构建质量。常用的开发工具包括：

IDE（集成开发环境）：如IntelliJ IDEA 和 Eclipse，提供了丰富的功能，如代码编辑、调试和项目管理。
版本控制系统：如Git，用于代码版本管理和协作。
构建工具：如Maven和Gradle，用于自动化构建、测试和部署。
容器化工具：如Docker和Kubernetes，用于服务的容器化和集群管理。
监控和日志工具：如Prometheus和ELK Stack，用于系统监控和日志管理。

搭建开发环境的步骤

安装Java开发环境：
- 安装Java JDK。确保安装一个较新的版本，如Java 11或更高版本。
- 配置环境变量，确保Java命令可以被操作系统识别。
- 验证Java安装是否成功：
```
java -version
```
安装IDE：
- 下载并安装IntelliJ IDEA 或 Eclipse。
- 配置IDE的Java环境，确保IDE能够正确识别并使用安装的JDK。
- 创建一个新的Java项目，并设置相应的构建路径。
设置版本控制系统：
- 安装Git工具。
- 在IDE中集成Git插件，以便可以使用Git进行版本控制。
- 初始化一个新的Git仓库，并将项目代码推送到远程仓库。
配置构建工具：
- 如果使用Maven或Gradle，确保安装这些工具，并在项目中配置相应的构建文件（如pom.xml或build.gradle）。
- 使用Maven或Gradle构建项目，确保项目能够正确编译和运行。

安装容器化工具：

安装Docker：

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io

启动Docker服务并验证安装：

sudo systemctl start docker
docker --version

安装Kubernetes CLI（可选）：

curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl
kubectl version --client

常用开发框架简介

Spring Boot：Spring Boot是一个基于Spring框架的微服务开发框架，简化了微服务的开发和部署。Spring Boot提供了自动配置和依赖管理，使得创建独立、生产级别的应用变得简单。

Spring Cloud：Spring Cloud是一组用于构建微服务系统的库，它提供了服务发现、负载均衡、断路器、配置服务器、路由、批量处理等功能。

Docker：Docker是一种容器化技术，能够将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中，通过统一的镜像格式在不同环境中运行。

Kubernetes：Kubernetes是管理跨主机的容器化应用的平台，提供了应用部署、扩展和管理的自动化功能，支持高可用性和负载均衡。

Java微服务开发基础

编写第一个Java微服务应用

在本节中，我们将逐步创建一个简单的Java微服务应用。我们将使用Spring Boot框架来简化开发过程。

步骤1：创建一个新的Spring Boot项目

打开IntelliJ IDEA 或 Eclipse。
创建一个新的Spring Boot项目。可以通过Maven或Gradle来管理项目依赖。
添加基本的项目结构和依赖。

<!-- pom.xml -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

步骤2：编写微服务应用代码

创建一个简单的Controller类来处理HTTP请求。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class SimpleController {

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Microservices!";
    }
}

创建一个Spring Boot应用程序的主类，启动应用。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class SimpleMicroserviceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SimpleMicroserviceApplication.class, args);
    }
}

步骤3：运行应用

启动Spring Boot应用。
访问http://localhost:8080/api/hello，验证应用是否正常运行。

服务的部署与运行

将开发好的微服务部署到生产环境中是微服务开发的重要环节。通常，我们会使用容器化技术（如Docker）来打包应用，并使用容器编排工具（如Kubernetes）来进行部署和管理。

步骤1：创建Docker镜像

在项目根目录下创建一个Dockerfile文件，定义如何构建Docker镜像。

# Dockerfile
FROM openjdk:11-jre-slim
COPY target/*.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

构建Docker镜像并运行应用。

docker build -t simple-microservice .
docker run -p 8080:8080 simple-microservice

步骤2：部署到Kubernetes

编写Kubernetes的部署配置文件（如deployment.yaml）。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: simple-microservice
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: simple-microservice
  template:
    metadata:
      labels:
        app: simple-microservice
    spec:
      containers:
      - name: simple-microservice
        image: simple-microservice
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: simple-microservice-service
spec:
  selector:
    app: simple-microservice
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: LoadBalancer

使用kubectl命令部署应用。

kubectl apply -f deployment.yaml

服务间通信的基本概念

在微服务架构中，服务之间需要进行通信来实现应用的协作和数据交换。常用的技术包括HTTP RESTful API、消息队列和RPC（远程过程调用）等。

HTTP RESTful API：这是一种常见的服务间通信方式，通过HTTP请求来调用远程服务。服务使用HTTP的GET、POST、PUT、DELETE等方法来实现数据的增删改查操作。

示例代码：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class CommunicationController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping("/call")
    public String callService() {
        String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8081/api/service", String.class);
        return "Received: " + result;
    }
}

消息队列：消息队列是一个中间件，用于在服务之间异步传递消息。常见的消息队列系统包括RabbitMQ、Kafka等。消息队列能够处理服务之间的一对多、发布订阅等复杂通信模式。

示例代码：

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class MessagingController {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("/send")
    public String sendMessage() {
        rabbitTemplate.convertAndSend("simple-queue", "Hello, RabbitMQ!");
        return "Message sent";
    }
}

RPC：远程过程调用（RPC）是一种特定的通信机制，允许一个程序调用运行在另一个地址空间中的函数或方法。常见的RPC框架包括gRPC、Dubbo等。

示例代码：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class RpcController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping("/call")
    public String callRpcService() {
        String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8082/api/rpc", String.class);
        return "Received: " + result;
    }
}

Java微服务常用框架与工具

Spring Boot与Spring Cloud简介

Spring Boot是Spring框架的一个子项目，简化了微服务的开发过程。它提供了自动配置、依赖管理、以及丰富的starter依赖，使得创建独立、生产级别的应用变得简单。

自动配置：Spring Boot会根据类路径中的依赖自动配置应用所需的配置。

示例代码：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

依赖管理：Spring Boot会自动管理依赖的版本，避免了版本冲突的问题。

示例代码：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

Spring Cloud是一组用于构建微服务系统的库，提供了服务发现、负载均衡、断路器、配置服务器、路由、批量处理等功能。

服务发现：Spring Cloud提供了多种服务发现策略，如Eureka、Consul等。

示例代码（使用Eureka）：

spring:
  application:
    name: simple-service
  cloud:
    discovery:
      enabled: true
      service-url:
        defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

负载均衡：通过Ribbon实现客户端负载均衡。

示例代码：

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class AppConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

断路器：通过Hystrix实现断路器功能。

示例代码：

import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;

@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

Docker与Kubernetes简介

Docker是一种容器化技术，能够将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中，通过统一的镜像格式在不同环境中运行。

示例代码：

# Dockerfile
FROM openjdk:11-jre-slim
COPY target/*.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

Kubernetes是管理跨主机的容器化应用的平台，提供了应用部署、扩展和管理的自动化功能，支持高可用性和负载均衡。

示例代码：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: simple-microservice
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: simple-microservice
  template:
    metadata:
      labels:
        app: simple-microservice
    spec:
      containers:
      - name: simple-microservice
        image: simple-microservice
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: simple-microservice-service
spec:
  selector:
    app: simple-microservice
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: LoadBalancer

使用Swagger进行API文档管理

Swagger是用于描述RESTful API的工具，提供了可视化的API文档界面和API测试工具。通过Swagger，开发者可以快速生成API文档，并方便地进行测试和调试。

使用Swagger生成API文档

引入Swagger依赖。

<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>

创建Swagger配置类。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {

    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}

访问http://localhost:8080/swagger-ui.html查看生成的API文档。

Java微服务的测试与调试

单元测试与集成测试

单元测试是对单个组件或函数进行的测试，确保其正确性和独立性。集成测试则验证多个组件之间的交互和协作。

单元测试示例

使用JUnit和Mockito进行单元测试。

import static org.mockito.Mockito.*;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.InjectMocks;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.MockitoAnnotations;

public class SimpleControllerTest {

    @Mock
    private SimpleService simpleService;

    @InjectMocks
    private SimpleController simpleController;

    @BeforeEach
    public void setUp() {
        MockitoAnnotations.openMocks(this);
    }

    @Test
    public void testHello() {
        when(simpleService.getMessage()).thenReturn("Hello, Mocked!");

        String result = simpleController.hello();

        assertEquals("Hello, Mocked!", result);
    }
}

集成测试示例

使用Spring Boot Test进行集成测试。

import static org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders.get;
import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.content;
import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.status;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.servlet.WebMvcTest;
import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc;

@WebMvcTest
public class SimpleControllerIntegrationTest {

    @Autowired
    private MockMvc mockMvc;

    @Test
    public void testHello() throws Exception {
        mockMvc.perform(get("/api/hello"))
               .andExpect(status().isOk())
               .andExpect(content().string("Hello, Microservices!"));
    }
}

日志管理与监控

日志管理和监控是微服务应用的重要组成部分，可以帮助开发者诊断问题和优化性能。

日志管理

使用SLF4J和Logback进行日志管理。

添加依赖。

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
</dependency>

配置日志文件（在src/main/resources/logback.xml）。

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="debug">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

监控

使用Spring Boot Actuator进行应用监控。

添加依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

配置监控端点（在application.yml）。

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

常见问题排查与解决

当微服务应用出现问题时，需要采用有效的排查和解决方法。常见的问题包括服务不可用、性能瓶颈和数据一致性问题。

服务不可用

排查方法：检查服务日志，查看是否有异常信息。使用监控工具（如Prometheus）来监控服务的运行状态。
解决方法：重启服务，修复代码错误，增加资源（如CPU、内存）。

性能瓶颈

排查方法：使用性能分析工具（如Profiler）来找出性能瓶颈。检查数据库查询和网络通信情况。
解决方法：优化代码逻辑，减少数据库查询次数，使用缓存技术。

数据一致性问题

排查方法：使用分布式事务管理工具（如Seata）来确保数据一致性。
解决方法：确保所有服务都遵守相同的事务规则，及时修复数据同步问题。

Java微服务实战案例

构建一个简单的电商网站

在本节中，我们将构建一个简单的电商网站，包括商品展示、用户注册登录、购物车和订单等功能。

步骤1：项目规划

设计系统架构：使用微服务架构，将系统分解为多个独立的服务，例如商品服务、用户服务、订单服务等。
设计数据库模型：定义商品、用户、订单等数据表结构。
设计API接口：定义各服务之间交互的API接口。

步骤2：开发商品服务

创建商品服务的Spring Boot项目。
编写商品相关的API接口。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductController {

    @GetMapping("/list")
    public List<Product> listProducts() {
        // 从数据库中查询商品列表
        return productRepository.findAll();
    }
}

步骤3：开发用户服务

创建用户服务的Spring Boot项目。
编写用户相关的API接口。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    @GetMapping("/login")
    public String login(String username, String password) {
        // 验证用户信息
        if (userRepository.findByUsernameAndPassword(username, password)) {
            return "Login successful";
        } else {
            return "Invalid username or password";
        }
    }
}

步骤4：开发订单服务

创建订单服务的Spring Boot项目。
编写订单相关的API接口。

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/api/orders")
public class OrderController {

    @PostMapping("/create")
    public String createOrder(Order order) {
        // 创建订单并保存到数据库
        orderRepository.save(order);
        return "Order created successfully";
    }
}

步骤5：集成各服务

使用Spring Cloud进行服务发现和负载均衡配置。
调用各服务的API接口，实现功能的完整集成。

spring:
  application:
    name: ecommerce
  cloud:
    discovery:
      enabled: true
      service-url:
        defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

步骤6：部署与测试

使用Docker构建各服务的镜像。
使用Kubernetes部署应用，并进行功能测试。

# Dockerfile
FROM openjdk:11-jre-slim
COPY target/*.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: ecommerce-product
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: ecommerce-product
  template:
    metadata:
      labels:
        app: ecommerce-product
    spec:
      containers:
      - name: ecommerce-product
        image: ecommerce-product
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: ecommerce-product-service
spec:
  selector:
    app: ecommerce-product
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: LoadBalancer

微服务架构下的缓存与数据库设计

在微服务架构中，合理的缓存和数据库设计可以提高系统的性能和响应速度。以下是一些最佳实践：

缓存设计

使用Redis作为缓存服务：Redis是一个高性能的键值存储系统，适用于缓存场景。
设置缓存过期时间：根据数据的时效性设置合理的过期时间，避免缓存失效或数据不一致问题。
缓存穿透和雪崩问题：采用布隆过滤器等技术防止缓存穿透，限制请求频率避免缓存雪崩。

数据库设计

分库分表：根据业务需求将数据库进行切分，提高性能和灵活性。
主从复制：使用主从复制实现读写分离，提高读取性能。
数据同步：通过消息队列等技术实现不同服务之间的数据同步。

示例代码

缓存设计示例：

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ProductService {

    @Cacheable(value = "productCache")
    public List<Product> listProducts() {
        // 从数据库中查询商品列表
        return productRepository.findAll();
    }
}

数据库设计示例：

CREATE TABLE product (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    description TEXT,
    price DECIMAL(10, 2)
);

CREATE TABLE order (
    id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    product_id INT NOT NULL,
    quantity INT,
    total DECIMAL(10, 2)
);

服务的容错与高可用性设计

在微服务架构中，服务的容错和高可用性是至关重要的。通常使用断路器、重试、超时和负载均衡等技术来提高系统的健壮性和可靠性。

断路器

使用Hystrix：Hystrix是一个开源的Java库，用于实现断路器模式，防止服务故障扩散。

示例代码：

import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;

@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

重试

使用Ribbon重试机制：Ribbon提供了自动重试功能，当服务出现故障时可以自动重试。

示例代码：

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

超时

设置请求超时时间：通过Spring Boot配置来设置HTTP请求的超时时间。

示例代码：

spring:
  web:
    client:
      connection:
        timeout: 1000
        readTimeout: 5000

负载均衡

使用Nginx或Ribbon实现负载均衡：负载均衡是提高系统可用性和性能的关键技术。

示例代码：

spring:
  cloud:
    discovery:
      enabled: true
      service-url:
        defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

通过上述技术和实践，可以确保微服务架构下的应用具有良好的健壮性和高可用性，从而提高系统的整体性能和用户体验。