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明显的你使用了ChatGPT的词汇和短语

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照片由 Design WalaUnsplash 提供

一篇《金融评论》的文章问道:“这一个词是检测AI撰写作品的捷径吗?”文章链接:https://www.afr.com/technology/is-this-one-word-the-shortcut-to-detecting-ai-written-work-20240417-p5fko6

这个词是什么?Delve.

ChatGPT甚至在Twitter上开了个玩笑,说:“别理我,我只是今天在做一些深入研究。”

这让我好奇 ChatGPT 还有哪些词和短语被过度使用。以下是根据我和 ChatGPT 的互动总结出的一些被过度使用的词和短语。

这是否意味着你不能使用这些词语或短语?当然不是!

这是否意味着任何包含“delve”这个词的文本都是AI生成的? 不是哦! 我认识一些人喜欢在写作中使用这些词。这样也挺好!

但要注意这些词汇,因为它们往往显得机械和模糊。如果你使用了太多这样的词汇,你的文本可能会听起来像是由AI生成的。

ChatGPT 过度使用的过渡词
  • 因此
  • 此外
  • 说来
  • 当然
  • 因此
  • 因此
  • 然而
  • 的确
  • 此外
  • 然而
  • 尽管如此
  • 不过
  • 因此
  • 毫无疑问
ChatGPT 过度使用的形容词
  • 熟练
  • 称赞
  • 动态
  • 高效
  • 不断发展
  • 激动人心
  • 模范
  • 创新
  • 无价
  • 坚固
  • 无缝
  • 协同
  • 引人深思
  • 革新
  • 极致
  • 生机勃勃
  • 至关重要
ChatGPT常常用到的名词
  • 效率
  • 创新
  • 机构
  • 集成
  • 实施
  • 风景
  • 优化
  • 领域
  • 织锦
  • 转变
ChatGPT 常常用到的动词
  • 对齐
  • 增强
  • 深入研究
  • 开始
  • 促进
  • 最大化
  • 强调
  • 利用
ChatGPT 常用的短语
  • 证明了…
  • 总之…
  • 总的来说…
  • 值得注意的是…
  • 值得指出的是…
  • 相反…
  • 这个列表并不详尽。
ChatGPT过度使用的数据分析术语示例:
  • “通过深入的数据分析提供可操作的见解”
  • “推动基于数据的明智决策”
  • “利用数据驱动的见解”
  • “利用复杂的数据集提取有意义的见解”
可能由 ChatGPT 生成文本的其他迹象:
  • 过于复杂的句式结构
  • 文本本应是对话或随意风格,却采用了异常正式的语气;或者,文本本应是正式或商务随意风格,却采用了过于随意的语气
  • 不必要地冗长和啰嗦
  • 模棱两可的陈述
示例1:让ChatGPT撰写推荐信。

我请 ChatGPT 为一位同事写了一份申请在 Eventbrite 担任活动策划工作的推荐信。

有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的?

  • 模糊且冗长,没有具体例子:没有具体说明我的同事是如何帮助活动的。
  • 副词太多,听起来不真实且不像是人写的:如“热情地”、“密切地”、“一贯地”、“完美地”、“高效地”
  • 有些词汇和短语在人类写作中不常用,例如:“专业性”、“进一步”、“一丝不苟的细节关注”
示例2:让ChatGPT撰写数据分析师的求职信。

我请 ChatGPT 帮我写一份数据分析师的求职信。我提供了一些虚构的细节,说我正在申请在 Eventbrite 担任数据分析师的职位,并且我有两年在 Google 担任数据分析师的工作经验。

有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的?

  • 模糊、无意义的短语: “我对自己的能力充满信心,能够有效地为您的团队做出贡献并推动数据驱动的决策”,“利用复杂的数据集提取有意义的见解”,“通过深入的数据分析提供可操作的见解”,“展示强大的解决问题能力”,“利用数据推动业务成果”
  • 没有具体的数据项目示例,只是模糊地提到“动态可视化和仪表板”。
  • 过度使用不增加任何意义的副词 : “有效地”,“高效地”,“成功地”,“跨职能地”
  • 结尾是“Warm regards”
示例3: 请求ChatGPT撰写一条LinkedIn outreach消息。

我请 ChatGPT 帮我写了一篇发给弗吉尼亚大学员工的 LinkedIn 笔记,表达了对数据分析师职位的兴趣。

有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的?

  • 主题行奇怪地很正式 :“关于弗吉尼亚大学数据分析师职位的询问”
  • 不常出现在人类写作中的词汇 :“keen”(热衷)、“dynamic”(动态)、“inquiry”(询问)、“deriving”(推导)
  • 模糊、无意义的短语 :“贵机构正在进行令人兴奋的工作”,“对从数据中推导见解的热情”,“像您这样的动态团队”
  • 没有具体提及当前工作或项目 ,仅模糊提到“数据分析背景”
  • 弗吉尼亚大学规模很大,但这段文字没有具体指明校园中的某个特定单位。
示例4:让ChatGPT撰写一封关于数据分析结果的邮件。

我请 ChatGPT 为利益相关者起草一封关于数据项目结果的邮件。

有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的?

  • ChatGPT 过度使用的无意义副词: “additionally”、“consistently”、“effectively”、“strategically”
  • 使用单词“delve”
  • 不自然的问候和结束语:邮件开头是“Dear Stakeholders”,结尾是“Best regards。”如果是人类写的,会在开头列出收件人的名字。
  • 冗长模糊的句子,例如:“强调简洁和专注的信息的重要性”,“为优化……提供宝贵的机会”,“我期待与您合作,有效地利用这些经验教训来推动我们未来的营销工作”,“深入探讨这一分析的含义”
示例5:请ChatGPT为你撰写简历摘要。

我请 ChatGPT 为我写了一份简历摘要,包括了我当前工作的几项细节和技术专长。

有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的?

  • 模糊、无意义的词汇和短语: “结果导向”,“坚实的基础”,“可操作的见解”,“创新的解决方案”,“强大的合作者”,“提高效率”,“复杂的挑战”,“业绩记录”
  • 没有具体示例 的认证或数据项目。
  • 奇怪的表达: “弗吉尼亚大学生态系统”,“利用4年经验”
最终想法

为什么ChatGPT的文本听起来不好?感觉就像是你问了一百万人来回答你的提示,而ChatGPT给你的是所有人的“平均”回答。它的输出会很泛泛且模糊。ChatGPT不会给你每个场景下最好的词,它只会给你最常用的那个词。

没有万无一失的方法来检测由AI编写的文章,即使你使用了当今可用的工具(如GPTZero)。AI软件总是可以生成特定意图逃避这些检测器的文本。此外,AI工具一直在改进,因此在ChatGPT文本检测器和逃避检测器之间存在着一场军备竞赛。

随着 ChatGPT 的发展,避免使用这篇文章中列出的词语和短语不会有什么坏处。为了让你的文本听起来更像人类,可以使用具体且有意义的词语和具体的例子。例如,你可以让 ChatGPT 生成草稿文本,然后与 ChatGPT 互动以编辑文本,使其听起来更真实。

延伸阅读:

如何检测OpenAI的ChatGPT输出

金融评论:这一个词是检测AI写作的捷径吗?

如何判断某物是否由ChatGPT撰写

Mozilla:这是ChatGPT写的吗?这里有方法判断。

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