照片由 Design Wala 在 Unsplash 提供
一篇《金融评论》的文章问道:“这一个词是检测AI撰写作品的捷径吗?”文章链接:https://www.afr.com/technology/is-this-one-word-the-shortcut-to-detecting-ai-written-work-20240417-p5fko6
这个词是什么?Delve.
ChatGPT甚至在Twitter上开了个玩笑,说:“别理我,我只是今天在做一些深入研究。”
这让我好奇 ChatGPT 还有哪些词和短语被过度使用。以下是根据我和 ChatGPT 的互动总结出的一些被过度使用的词和短语。
这是否意味着你不能使用这些词语或短语?当然不是!
这是否意味着任何包含“delve”这个词的文本都是AI生成的? 不是哦! 我认识一些人喜欢在写作中使用这些词。这样也挺好!
但要注意这些词汇,因为它们往往显得机械和模糊。如果你使用了太多这样的词汇,你的文本可能会听起来像是由AI生成的。
ChatGPT 过度使用的过渡词- 因此
- 此外
- 说来
- 当然
- 因此
- 因此
- 然而
- 的确
- 此外
- 然而
- 尽管如此
- 不过
- 因此
- 毫无疑问
- 熟练
- 称赞
- 动态
- 高效
- 不断发展
- 激动人心
- 模范
- 创新
- 无价
- 坚固
- 无缝
- 协同
- 引人深思
- 革新
- 极致
- 生机勃勃
- 至关重要
- 效率
- 创新
- 机构
- 集成
- 实施
- 风景
- 优化
- 领域
- 织锦
- 转变
- 对齐
- 增强
- 深入研究
- 开始
- 促进
- 最大化
- 强调
- 利用
- 证明了…
- 总之…
- 总的来说…
- 值得注意的是…
- 值得指出的是…
- 相反…
- 这个列表并不详尽。
- “通过深入的数据分析提供可操作的见解”
- “推动基于数据的明智决策”
- “利用数据驱动的见解”
- “利用复杂的数据集提取有意义的见解”
- 过于复杂的句式结构
- 文本本应是对话或随意风格,却采用了异常正式的语气;或者,文本本应是正式或商务随意风格,却采用了过于随意的语气
- 不必要地冗长和啰嗦
- 模棱两可的陈述
我请 ChatGPT 为一位同事写了一份申请在 Eventbrite 担任活动策划工作的推荐信。
有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的?
- 模糊且冗长,没有具体例子:没有具体说明我的同事是如何帮助活动的。
- 副词太多,听起来不真实且不像是人写的:如“热情地”、“密切地”、“一贯地”、“完美地”、“高效地”
- 有些词汇和短语在人类写作中不常用,例如:“专业性”、“进一步”、“一丝不苟的细节关注”
我请 ChatGPT 帮我写一份数据分析师的求职信。我提供了一些虚构的细节,说我正在申请在 Eventbrite 担任数据分析师的职位,并且我有两年在 Google 担任数据分析师的工作经验。
有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的?
- 模糊、无意义的短语: “我对自己的能力充满信心,能够有效地为您的团队做出贡献并推动数据驱动的决策”,“利用复杂的数据集提取有意义的见解”,“通过深入的数据分析提供可操作的见解”,“展示强大的解决问题能力”,“利用数据推动业务成果”
- 没有具体的数据项目示例,只是模糊地提到“动态可视化和仪表板”。
- 过度使用不增加任何意义的副词 : “有效地”,“高效地”,“成功地”,“跨职能地”
- 结尾是“Warm regards”
我请 ChatGPT 帮我写了一篇发给弗吉尼亚大学员工的 LinkedIn 笔记,表达了对数据分析师职位的兴趣。
有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的?
- 主题行奇怪地很正式 :“关于弗吉尼亚大学数据分析师职位的询问”
- 不常出现在人类写作中的词汇 :“keen”(热衷)、“dynamic”(动态)、“inquiry”(询问)、“deriving”(推导)
- 模糊、无意义的短语 :“贵机构正在进行令人兴奋的工作”,“对从数据中推导见解的热情”,“像您这样的动态团队”
- 没有具体提及当前工作或项目 ,仅模糊提到“数据分析背景”
- 弗吉尼亚大学规模很大,但这段文字没有具体指明校园中的某个特定单位。
我请 ChatGPT 为利益相关者起草一封关于数据项目结果的邮件。
有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的?
- ChatGPT 过度使用的无意义副词: “additionally”、“consistently”、“effectively”、“strategically”
- 使用单词“delve”
- 不自然的问候和结束语:邮件开头是“Dear Stakeholders”,结尾是“Best regards。”如果是人类写的,会在开头列出收件人的名字。
- 冗长模糊的句子,例如:“强调简洁和专注的信息的重要性”,“为优化……提供宝贵的机会”,“我期待与您合作,有效地利用这些经验教训来推动我们未来的营销工作”,“深入探讨这一分析的含义”
我请 ChatGPT 为我写了一份简历摘要,包括了我当前工作的几项细节和技术专长。
有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的?
- 模糊、无意义的词汇和短语: “结果导向”,“坚实的基础”,“可操作的见解”,“创新的解决方案”,“强大的合作者”,“提高效率”,“复杂的挑战”,“业绩记录”
- 没有具体示例 的认证或数据项目。
- 奇怪的表达: “弗吉尼亚大学生态系统”,“利用4年经验”
为什么ChatGPT的文本听起来不好?感觉就像是你问了一百万人来回答你的提示,而ChatGPT给你的是所有人的“平均”回答。它的输出会很泛泛且模糊。ChatGPT不会给你每个场景下最好的词,它只会给你最常用的那个词。
没有万无一失的方法来检测由AI编写的文章,即使你使用了当今可用的工具(如GPTZero)。AI软件总是可以生成特定意图逃避这些检测器的文本。此外,AI工具一直在改进,因此在ChatGPT文本检测器和逃避检测器之间存在着一场军备竞赛。
随着 ChatGPT 的发展,避免使用这篇文章中列出的词语和短语不会有什么坏处。为了让你的文本听起来更像人类,可以使用具体且有意义的词语和具体的例子。例如,你可以让 ChatGPT 生成草稿文本,然后与 ChatGPT 互动以编辑文本,使其听起来更真实。
延伸阅读:
外部提交的内容不一定反映 Maven Analytics或其任何团队成员的观点或工作。
我们致力于终身学习,并希望为数据社区提供一个平台,分享他们的工作并从 Maven Analytics 数据家族中寻求反馈。
提交你的作品在这里 如果你想成为一名贡献者.
快乐学习!
-团队 Maven