在Stable Diffusion webui版本中，使用括号()增加词语权重，使AI在生成图像时更倾向于该描述；使用方括号[]减少词语权重。例如，通过调整括号内的数值影响范围为0.1-1，方括号内的数值影响范围为0.9-1。我们通过分类介绍了画面质量、风格、主体、场景和其他标签的使用，详细解析了正向标签构建案例以及负向标签的使用技巧。同时，文章推荐了在线标签生成工具和高效标签应用实例，为读者提供了实践标签写法的指引与资源。
在Stable Diffusion webui版本中，使用括号()增加词语权重，使AI在生成图像时更倾向于该描述；使用方括号[]减少词语权重，AI生成该描述的可能性降低。括号内的数值影响范围为0.1-1，方括号内的数值影响范围为0.9-1。例如：
(masterpiece, best quality, official art) * 1.1
[extremely detailed] / 1.1- 画面质量：用以描述图像清晰度、精细度等，例如
masterpiece,best quality,official art。 - 画面风格：涵盖绘画风格、构图方式等，如
extremely detailed CG unity 8k wallpaper,Line Art。 - 画面主体：对人物、物体等关键元素的详细描述，如
altera (fate),alisa ilinichina amiella,akuma homura。 - 画面场景：描绘环境、地点等，如
walking,in a meadow。 - 其他标签：包括视角、特色描述等，如
from上往下看,snowflakes falling,stars in the sky。
正向标签构建案例详解
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示例1：描述一个高质量、详细的CG风格的8K壁纸，包含一个穿着日本传统服装的少女，站在一片青草地中，双手放在臀部，露出中等大小的胸部，穿着拖鞋，神情轻松。
masterpiece, best quality, official art, extremely detailed CG unity 8k wallpaper, (1girl, (very long hair, blonde hair, high ponytail), ((purple eyes, sparkling eyes), light smile), medium breasts, japanese_clothes, slippers, (hand on hip)), walking, in a meadow - 示例2：同样描述一个高质量、详细的CG风格的8K壁纸，但仅指明角色是
akuma homura，并保持她的中等胸部，穿着日本传统服装和拖鞋，手放在臀部，站立于一片青草地中。masterpiece, best quality, official art, extremely detailed CG unity 8k wallpaper, (akuma homura), medium breasts, japanese_clothes, slippers, (hand on hip)), walking, in a meadow
负向标签的使用
通常，Stable Diffusion在打开时会在负向标签框内自动生成一些基本的否定描述，确保生成的图像不会包含这些不希望出现的元素。
提升标签效果的技巧- 关键词选择与搭配：选择与主题紧密相关的关键词，合理搭配，以增强描述的针对性。
- 权重调整策略：根据需求调整括号和方括号内的权重值，以精细控制生成图像的倾向。
- AI标签自动识别与生成工具：利用在线工具如
NovelAI tag在线生成器和标签超市，辅助生成更丰富的标签集。
- 实践标签写法的小贴士：从描述简单开始，逐步增加细节，尝试不同的关键词组合，观察结果，不断调整以达到最佳效果。
- 持续学习与进阶路径：定期查阅最新的AI绘画教程、工具更新，参与社区讨论，与其他创作者交流心得，不断探索和实践，以提升自己的技能水平。
通过上述指南，您不仅能够快速入门AI绘画的标签写法，还能逐步提升自己的技巧，创作出更具个性化的图像。实践是提升技能的最佳途径，不断尝试与探索，您的AI绘画之旅将会更加丰富多彩。
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