乐趣Python——数据结构大战：列表、字典-原创手记-慕课网

嗨，小小探险家们！今天我们要踏入Python的神奇世界，去发现一种叫做“列表”的神奇生物——就像口袋妖怪一样，你永远不知道下一次会从中跳出什么。掌握列表的秘密，你就能成为数据收集的大师。准备好了吗？让我们开始这次神奇的旅程吧！

列表：Python的水果盒

列表是Python中非常基础且实用的数据结构。它可以包含任意类型的元素，例如数字、字符串、其他列表，甚至是对象实例。

类比理解

Python的列表非常适合被比喻为一个水果盒。就像一个水果盒可以装纳各种各样的水果，Python的列表也可以存储各种类型的数据。

首先，让我们创建一个空的水果盒（空列表）：

fruit_box = []

现在，让我们添加一些水果到我们的水果盒中（列表）：

fruit_box.append("苹果")
fruit_box.append("香蕉")
fruit_box.append("葡萄")
fruit_box.append("西瓜")

此时，我们的水果盒（列表）就包含了：['苹果', '香蕉', '葡萄', '西瓜']。

我们可以从水果盒中取出任何一个水果（使用索引访问列表元素）：

print(fruit_box[0])   # 输出：苹果
print(fruit_box[1])   # 输出：香蕉

我们也可以替换水果盒中的一种水果（修改列表元素）：

fruit_box[2] = "芒果"   # 将葡萄替换为芒果
print(fruit_box)   # 输出：['苹果', '香蕉', '芒果', '西瓜']

当我们吃掉某种水果或者把某种水果拿出来分享给朋友时，可以从水果盒中删除这种水果（删除列表元素）：

del fruit_box[-1]
print(fruit_box)   # 输出：['苹果', '香蕉', '芒果']

同样地，我们还可以检查水果盒中是否含有某种水果（测试列表是否包含某元素）：

if "香蕉" in fruit_box:
    print("香蕉在水果盒中!")

if "草莓" not in fruit_box:
    print("草莓不在水果盒中！")

最后，我们也可以看一下水果盒中有多少个水果（获取列表的长度）：

print(len(fruit_box))   # 输出：3

希望以上这个以水果盒为比喻的例子可以帮助您更好地理解 Python 列表的特点及其使用方法。

以下提供列表使用的一些基本示例：

创建和访问列表：

# 创建列表
fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子", "樱桃"]

# 通过索引访问元素
print(fruits[0])  # 输出：苹果
print(fruits[-1])  # 输出：樱桃，倒数第一个

修改列表元素：

# 创建列表
fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子", "樱桃"]

# 修改元素
fruits[0] = "菠萝"
print(fruits)  # 输出：['菠萝', '香蕉', '橙子', '樱桃']

添加和删除元素：

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]

# 添加元素
fruits.append("樱桃")
print(fruits)  # 输出：['苹果', '香蕉', '橙子', '樱桃']

# 删除元素
del fruits[0]
print(fruits)  # 输出：['香蕉', '橙子', '樱桃']

列表切片：

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子", "樱桃", "菠萝", "芒果"]

# 切片操作
sub_fruits = fruits[1:4]  # 获取索引1到3的元素
print(sub_fruits)  # 输出：['香蕉', '橙子', '樱桃']

列表循环：

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子", "樱桃", "菠萝", "芒果"]

# 遍历列表
for fruit in fruits:
    print(fruit)

列表推导式：

# 列表推导式生成平方数列表
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares)  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

在这些示例中，我们用各种方式操作和使用列表，包括创建列表、访问元素、修改元素、添加和删除元素、切片操作、遍历列表以及列表推导式。它们只是Python列表功能的一部分，列表的强大功能有助于我们处理各种复杂的需求。

Python列表脚本操作符 - 你的神奇技能

想象一下，列表就像是你的水果卡片，你可以数一数你有多少张，可以把两组卡片放在一起，甚至比较哪组卡片更酷。

表达式	结果	描述
len([1, 2, 3])	3	计算列表中元素的个数
[1, 2] + [3, 4]	[1, 2, 3, 4]	列表连接
[‘Hi!’] * 4	[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’]	重复列表
3 in [1, 2, 3]	True	元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")	1 2 3	迭代

Python的列表有很多与脚本操作符相关的操作，这些操作让列表处理更加灵活和方便。以下是一些基本的例子：

连接（+）操作符

# 创建列表
fruits1 = ["苹果", "香蕉"]
fruits2 = ["菠萝", "莓"]

# 列表连接
all_fruits = fruits1 + fruits2
print(all_fruits)  # 输出：["苹果", "香蕉", "菠萝", "莓"]

复制（*）操作符

# 创建列表
fruits = ["香蕉"]

# 列表复制
many_fruits = fruits * 3
print(many_fruits)  # 输出：[香蕉, 香蕉, 香蕉]

成员运算符

# 创建列表
fruits = ["苹果", "香蕉", "菠萝", "莓"]

# 检查是否存在
if "香蕉" in fruits:
    print("香蕉是列表成员")

# 检查是否不存在
if "荔枝" not in fruits:
    print("荔枝不是列表成员")

切片操作符

# 创建列表
fruits = ["苹果", "香蕉", "菠萝", "莓"]

# 列表切片
half_fruits = fruits[0:2]
print(half_fruits)  # 输出：["苹果", "香蕉"]

在Python中，in和for关键字非常常用，尤其是在处理列表时。以下是一些示例：

in关键字用于检查列表是否包含某元素：

fruits = ["苹果", "香蕉", "草莓"]
if "葡萄" in fruits:
    print("葡萄在水果列表中")
else:
    print("葡萄不在水果列表中")

for关键字用于遍历列表的所有元素：

fruits = ["苹果", "香蕉", "草莓"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

当你同时使用in和for关键字时，可以实现一些非常强大的功能。例如，你可以遍历一个列表，并对其中的每个元素进行一些检查操作：

fruits = ["苹果", "香蕉", "草莓"]
favorite_fruits = ["蓝莓", "香蕉"]

for fruit in fruits:
    if fruit in favorite_fruits:
        print(f"{fruit} 是我最喜欢的水果!")
    else:
        print(f"{fruit} 不是我最喜欢的水果！")

这些是Python列表使用脚本操作符的基本方法以及in和for关键字在处理 Python 列表时的示例用法，希望对你有所帮助！

需要注意的是，Python还提供了许多其他强大的列表操作，一些更高级或更具特色的列表操作方法如下：

append(x)：在列表的末尾添加一个元素:

fruits = ["苹果", "香蕉"]
fruits.append("草莓")
print(fruits)  # 输出：['苹果', '香蕉', '草莓']

extend(iterable)：扩展列表，把一个可迭代的元素加在列表的后面:

fruits1 = ["苹果", "香蕉"]
fruits2 = ["草莓", "西瓜"]
fruits1.extend(fruits2)
print(fruits1)  # 输出：['苹果', '香蕉', '草莓', '西瓜']

insert(i, x)：在指定位置插入一个元素:

fruits = ["苹果", "香蕉"]
fruits.insert(1, "蓝莓")
print(fruits)  # 输出：['苹果', '蓝莓', '香蕉']

remove(x)：移除列表中第一个出现的指定元素:

fruits = ["苹果", "香蕉", "苹果"]
fruits.remove("苹果")
print(fruits)  # 输出：['香蕉', '苹果']

pop(i)：移除列表中指定位置的元素，并返回该元素的值：

fruits = ["苹果", "香蕉", "草莓"]
popped_fruit = fruits.pop(1)
print(popped_fruit)  # 输出：'香蕉'
print(fruits) # 输出：['苹果', '草莓']

index(x)：返回列表中第一个出现的指定元素的索引:

fruits = ["苹果", "香蕉", "草莓"]
print(fruits.index("香蕉"))  # 输出：1

count(x)：返回列表中指定元素出现的次数:

fruits = ["苹果", "香蕉", "苹果"]
print(fruits.count("苹果"))  # 输出：2

sort()：对列表元素就地进行排序：

fruits = ["苹果", "香蕉", "草莓"]
fruits.sort()
print(fruits)  # 输出：['苹果', '草莓', '香蕉']

reverse()：翻转列表的元素：

fruits = ["苹果", "香蕉", "草莓"]
fruits.reverse()
print(fruits)  # 输出：['草莓', '香蕉', '苹果']

Python 列表截取与拼接 - 组建你的梦幻队伍

当你需要在Python中操作列表时，可以使用切片（slicing）和拼接（concatenation）来截取和组合列表。让我们用一个梦幻队伍的例子来说明：

假设你有一个列表，其中包含一些你喜欢的英雄角色：

my_team = ["超人", "蝙蝠侠", "闪电侠", "绿箭侠", "神奇女侠", "钢铁侠"]

要截取列表中的一部分，可以使用切片。切片使用方括号和冒号来指定起始索引和结束索引。注意，结束索引是不包含在切片中的。

# 截取前三个英雄
slice_team = my_team[0:3]
print(slice_team)  # 输出: ["超人", "蝙蝠侠", "闪电侠"]

# 截取从第三个英雄到最后一个英雄
slice_team = my_team[2:]
print(slice_team)  # 输出: ["闪电侠", "绿箭侠", "神奇女侠", "钢铁侠"]

接下来，你可以创建另一个列表，其中包含你的朋友的英雄角色：

friend_team = ["蜘蛛侠", "美国队长", "黑寡妇"]

要将你的梦幻队伍和朋友的队伍组合在一起，可以使用列表拼接操作符 + ：

dream_team = my_team + friend_team
print(dream_team)  # 输出: ["超人", "蝙蝠侠", "闪电侠", "绿箭侠", "神奇女侠", "钢铁侠", "蜘蛛侠", "美国队长", "黑寡妇"]

这样，你就成功地组建了你的梦幻队伍！希望这个示例对你理解列表有所帮助！

嵌套列表 - 水果多层世界

嵌套列表是指在一个列表中包含另一个列表的情况，可以用来表示多层的数据结构。让我们以水果的多层世界为例进行说明。

假设你想创建一个水果的多层世界，其中包含不同种类的水果。我们可以使用嵌套列表来表示这个世界：

fruits_world = [["苹果", "香蕉", "橙子"], ["草莓", "蓝莓", "葡萄"], ["榴莲", "椰子", "芒果"]]

这里，外层的列表表示不同的层级，每个内层列表代表该层级上的水果种类。世界中总共有三个层级，分别包含不同的水果种类。

要访问其中的数据，可以使用索引操作符 []。首先选择外层列表的索引，然后再选择内层列表的索引。注意索引从 0 开始计数。

# 访问第一层级的水果列表
layer1_fruits = fruits_world[0]
print(layer1_fruits)  # 输出: ["苹果", "香蕉", "橙子"]

# 访问第二层级的水果列表
layer2_fruits = fruits_world[1]
print(layer2_fruits)  # 输出: ["草莓", "蓝莓", "葡萄"]

# 访问第三层级的水果列表
layer3_fruits = fruits_world[2]
print(layer3_fruits)  # 输出: ["榴莲", "椰子", "芒果"]

如果你想访问具体的水果，可以继续使用索引操作符。例如，要访问第一层级的第二个水果（香蕉），可以添加额外的索引操作：

fruit = fruits_world[0][1]
print(fruit)  # 输出: "香蕉"

嵌套列表可以帮助你构建更复杂的数据结构，表示多层次的信息关系。这在处理各种数据和问题时非常有用。希望这个示例对你有所帮助！

列表比较 - 哪个水果更好吃？

假设我们有两个水果：苹果和香蕉，我们将它们的好吃程度分别用列表中的数字表示。我们可以通过比较这两个数字来判断哪个水果更好吃。

苹果1 = [1, 2, 3] # 是否好吃的评分
香蕉2 = [1, 2, 4]
print(苹果1 < 香蕉2)  # 输出True，因为3小于4

Python列表函数&方法 - 成为水果大师的工具

函数&方法概览（部分）

以下是一个函数/方法与描述的表格展示：

函数/方法	描述
`len(list)`	返回列表中元素的个数。
`list.append(item)`	在列表末尾添加一个新的元素。
`list.insert(index, item)`	在指定的索引处插入一个新的元素。
`list.remove(item)`	从列表中删除指定的元素。
`list.pop(index)`	删除并返回指定索引处的元素。
`list.index(item)`	返回指定元素在列表中的第一个匹配项的索引。

这是关于这些函数/方法的简要描述。现在让我给你展示一些例子：

示例：

len(list)

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
print(len(fruits))

输出：3

list.append(item)

fruits = ["苹果", "香蕉"]
fruits.append("橙子")
print(fruits)

输出：["苹果", "香蕉", "橙子"]

list.insert(index, item)

fruits = ["苹果", "香蕉"]
fruits.insert(1, "橙子")
print(fruits)

输出：["苹果", "橙子", "香蕉"]

list.remove(item)

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
fruits.remove("香蕉")
print(fruits)

输出：["苹果", "橙子"]

list.pop(index)

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
popped_fruit = fruits.pop(1)
print(fruits)
print(popped_fruit)

输出：["苹果", "橙子"]，"香蕉"

list.index(item)

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
index = fruits.index("香蕉")
print(index)

输出：1

这些例子展示了列表的常见函数和方法的用法，希望这些例子能帮助你更好地理解和使用这些函数和方法。如果你有任何问题，随时告诉我。

字典（Dictionary）：你的宝藏地图

字典理论定义

在Python的世界里，字典是一种存储数据的方式，其中每个元素都由一个键（key）和一个值（value）组成。你可以通过键来快速找到对应的值，就像在地图上通过坐标找到宝藏一样。

字典是一种无序的、可变的、以键值对形式存储数据的集合。每个键值对都是由一个键和对应的值组成。字典中的键必须是唯一的，而值可以重复。

创建空字典

empty_dict = {}  # 空字典，准备记录宝藏位置！

# 或者

empty_dict = dict()

这两种方式都可以创建一个空字典。

访问字典里的值

想要找到某人信息的话，就需要学会如何通过“坐标”来找到信息的确切位置了。

person = {"姓名": "张三", "年龄": 25, "性别": "男"}

print(person["姓名"])  # 输出："张三"
print(person["年龄"])  # 输出：25
print(person["性别"])  # 输出："男"

修改字典

找到某人信息后，我们需要更新他的年龄信息。

person = {"姓名": "张三", "年龄": 25, "性别": "男"}   

# 修改年龄
person["年龄"] = 28
print(person)  # 输出：{"姓名": "张三", "年龄": 28, "性别": "男"}

删除字典元素

我们需要删除他的性别信息。

person = {"姓名": "张三", "年龄": 25, "性别": "男"}

# 删除性别信息
del person["性别"]
print(person)  # 输出：{"姓名": "张三", "年龄": 25}

字典键的特性

字典的键具有以下特性：

键必须是不可变的，例如字符串、数字或元组。
键是唯一的，每个键只能对应一个值。如果重复使用相同的键进行赋值，后面的值会覆盖前面的值。
键可以是不同类型的数据，但同一个字典中的键必须是相同类型的数据。

student = {"学号": 12345, "姓名": "李四", "年龄": 20}

字典内置的常用函数&方法

字典提供了一些内置的常用函数和方法，包括：

len()：返回字典中键值对的数量。
keys()：返回所有键的列表。
values()：返回所有值的列表。
items()：返回所有键值对的列表。

person = {"姓名": "张三", "年龄": 25}

print(len(person))        # 输出：2
print(person.keys())      # 输出：["姓名", "年龄"]
print(person.values())    # 输出：["张三", 25]
print(person.items())     # 输出：[("姓名", "张三"), ("年龄", 25)]

小小探险家们，今天我们一起探索了字典这个强大的宝藏地图，它能帮我们快速找到我们珍贵的数据信息。记得，学会使用这个神奇的工具，你就能在数据的海洋中游刃有余了！在我们的下一次冒险中，我们会继续探索更多Python的奥秘。现在，拿起你的键盘，开始你的探险之旅吧！

集合（set）

探索Python这个神奇的世界里的一个超级宝藏——集合（Set）。如果你的数据是宝藏，那集合就是你的寻宝图——它们能帮你以光速找到你需要的那颗宝石。想象一下，如果你是一个宝藏猎人，在一个充满宝藏的岛屿上，你会怎么样最快地找到你想要的宝藏呢？没错，就是用集合这张神奇的寻宝图！

在 Python 的世界里，集合（Set）是一个无序的、不包含重复元素的数据结构。就像一个宝箱，你可以往里面放很多宝石，但是每种宝石只能放一颗。它们是独一无二的，就像世界上的每一个朋友一样特别。

集合的基本操作

现在，让我们来学习如何使用这张寻宝图——也就是进行一些基本的集合操作。

创建空集合

# 创建空集合
empty_set = set()

添加元素

如果你发现了一个新的宝石，怎么办？当然是赶紧放进你的宝箱里啦！

# 使用示例
treasures = set()  # 创建一个空的宝箱
treasures.add("金币")  # 把金币放进宝箱
treasures.add("银币")  # 把银币也放进去
print(treasures)  # 看看我的宝箱有什么宝贝

移除元素

如果你突然发现你的宝箱里有一块假金币，怎么办？当然是要把它扔出去啦！

treasures.remove("假金币")  # 把假金币扔出宝箱
print(treasures)  # 看看宝箱里还有什么，输出：{"金币", "银币"}

注意：如果尝试移除集合中不存在的元素，会引发一个错误。可以使用discard()方法来移除元素，如果元素不存在，不会引发错误。

注意啦，如果你试图扔掉一个宝箱里没有的宝石，Python会生气的，它会告诉你：“嘿，这个宝石我找不到啊！”

计算集合元素个数

如果你想知道你的宝箱里有多少宝贝，怎么办呢？数一数就好啦！

# 计算集合元素的个数
print(len(treasures))  # 数一数宝箱里有多少宝贝

清空集合

如果有一天，你决定重新开始寻宝，想要一个空空如也的宝箱，怎么办？清空它！

treasures.clear()  # 把宝箱清空
print(treasures)  # 看看宝箱是不是空的了，输出：set()

判断元素是否在集合中存在

如果你想知道你的宝箱里是否有金币，怎么办？查一查就好啦！

if "金币" in treasures:
    print("哇，我有金币！")
else:
    print("哎，我没有金币。")

集合内置方法完整列表

集合就像一个魔法盒，里面藏着很多神奇的法术。现在，让我们一起来看看这些神奇的法术吧！

add(element)：向集合添加一个元素。
remove(element)：从集合中移除一个元素，如果元素不存在会报错。
discard(element)：从集合中移除一个元素，如果元素不存在也不会报错。
clear()：清空集合中的所有元素。
pop()：随机移除集合中的一个元素，并返回这个元素。
len(set)：返回集合中元素的数量。
in：判断一个元素是否在集合中。
union(set1, set2)：返回两个集合的并集。
intersection(set1, set2)：返回两个集合的交集。
difference(set1, set2)：返回两个集合的差集。
symmetric_difference(set1, set2)：返回两个集合中不重复的元素集合。
isdisjoint(set1, set2)：判断两个集合是否没有交集。
issubset(set1, set2)：判断一个集合是否是另一个集合的子集。
issuperset(set1, set2)：判断一个集合是否包含另一个集合。

代码示例：

# 创建集合
fruits = {"苹果", "香蕉", "橙子"}

# add(element)：向集合中添加一个元素
fruits.add("草莓")
print(fruits)  # 输出 {"苹果", "香蕉", "橙子", "草莓"}

# remove(element)：从集合中移除一个元素
fruits.remove("橙子")
print(fruits)  # 输出 {"苹果", "香蕉", "草莓"}

# discard(element)：从集合中移除一个元素，如果元素不存在不会引发错误
fruits.discard("荔枝")
print(fruits)  # 输出 {"苹果", "香蕉", "草莓"}

# clear()：清空集合中的所有元素
fruits.clear()
print(fruits)  # 输出 set()

# pop()：随机移除集合中的一个元素，并返回这个元素
fruits = {"苹果", "香蕉", "橙子", "草莓"}
removed_fruit = fruits.pop()
print(fruits)  # 输出 {"香蕉", "橙子", "草莓"}
print(removed_fruit)  # 输出 苹果

# len(set)：返回集合中元素的数量
print(len(fruits))  # 输出 3

# in：判断一个元素是否在集合中
if "苹果" in fruits:
    print("水果中包含苹果")
else:
    print("水果中不包含苹果")

# union(set1, set2)：返回两个集合的并集
fruits2 = {"梨", "葡萄"}
all_fruits = fruits.union(fruits2)
print(all_fruits)  # 输出 {"苹果", "香蕉", "橙子", "草莓", "梨", "葡萄"}

# intersection(set1, set2)：返回两个集合的交集
common_fruits = fruits.intersection(fruits2)
print(common_fruits)  # 输出 set()

# difference(set1, set2)：返回两个集合的差集
diff_fruits = fruits.difference(fruits2)
print(diff_fruits)  # 输出 {"苹果", "香蕉", "橙子", "草莓"}

# symmetric_difference(set1, set2)：返回两个集合中不重复的元素集合
sym_diff_fruits = fruits.symmetric_difference(fruits2)
print(sym_diff_fruits)  # 输出 {"苹果", "香蕉", "橙子", "草莓", "梨", "葡萄"}

# isdisjoint(set1, set2)：判断两个集合是否没有交集
if fruits.isdisjoint(fruits2):
    print("水果集合与fruits2集合没有交集")
else:
    print("水果集合与fruits2集合有交集")

# issubset(set1, set2)：判断一个集合是否是另一个集合的子集
subset = {"苹果", "香蕉"}
if subset.issubset(fruits):
    print("subset是fruits的子集")
else:
    print("subset不是fruits的子集")

# issuperset(set1, set2)：判断一个集合是否包含另一个集合
superset = {"苹果", "香蕉", "橙子", "草莓", "梨", "葡萄"}
if superset.issuperset(fruits):
    print("superset包含fruits集合")
else:
    print("superset不包含fruits集合")

通过利用集合提供的内置方法和操作符，您可以方便地操作和处理集合中的元素，完成各种集合操作。请根据需要选择适当的方法和操作符使用。

通过掌握这些魔法，你就可以成为一个真正的寻宝高手啦！现在，让我们一起踏上寻宝的旅程，去发现属于我们自己的宝藏吧！记住，每一个学会Python的朋友，都是一个不可多得的宝贝哦！

朋友们，集合集会结束，现在让我们迎来今天的主角——元组（Tuple）！元组是那种在聚会上安静坐在角落的小可爱。它可能不像其他小伙伴那样爱跳爱闹，但是一旦你需要它，就会发现它总是那么靠谱地存在。虽然它不可变，不能像列表一样随意增减元素，但这正是它值得信赖的地方。现在，让我们一起去探索元组的世界！

元组：不可变的小可爱

“元组是那个安静坐在角落，但是一旦需要它，就总是靠谱存在的小可爱。虽然不可变，但是绝对值得信赖。”

元组是一种不可变的数据类型，虽然不能修改，但它绝对值得信赖。

访问元组

元组就像是一个宝箱，里面装满了你的宝贝。想看看里面有什么吗？来试试看！

my_tuple = ("糖果", "玩具", "绘本")
print(my_tuple[0])  # 输出第一个宝贝，糖果

修改元组

记住了，朋友，元组是那种“一言既出，驷马难追”的类型。一旦创建，就不能修改了。但是，我们可以通过一些小技巧来“更新”它。

my_tuple = ("糖果", "玩具")
more_items = ("绘本", "巧克力")
new_tuple = my_tuple + more_items  # 把两个元组合并起来，创建一个新的元组
print(new_tuple)

删除元组

虽然我们不能删除元组中的单个元素，但我们可以完全删除整个元组，让它“消失”。

del my_tuple
# 现在尝试打印my_tuple会发生错误，因为它已经不在了

元组运算符

就像在数学课上一样，我们可以对元组进行一些运算，让它们变得更有趣！

tuple1 = ("哈哈", "嘻嘻")
tuple2 = ("呜呜", "哇哇")
print(tuple1 + tuple2)  # 合并元组
print(tuple1 * 3)  # 重复元组

元组索引，截取

想找到元组中某个特定的宝贝，或者想看看里面的一部分宝贝吗？

print(my_tuple[1])  # 获取索引1的元素
print(my_tuple[0:2])  # 截取索引0到1的元素

元组内置函数

元组也有自己的魔法书，里面藏着很多神奇的咒语，让我们一起来学几招吧！

len(tuple)：计算元组中元素的数量。
max(tuple)：返回元组中的最大元素。
min(tuple)：返回元组中的最小元素。
tuple(seq)：将列表、范围或字符串等序列转换为元组。

让我们用代码来试试这些魔法咒语：

my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
print(len(my_tuple))  # 输出元组的长度
print(max(my_tuple))  # 找出元组中的最大值
print(min(my_tuple))  # 找出元组中的最小值

元组和列表有什么区别？

元组和列表是Python中的两种序列类型，它们之间有几个重要的区别。

可变性：元组是不可变的，而列表是可变的。一旦创建了一个元组，就无法修改它的元素。而列表可以通过添加、删除或修改元素来改变内容。
语法表示：元组使用圆括号来表示，例如(1, 2, 3)。列表使用方括号来表示，例如[1, 2, 3]。
使用场景：由于元组的不可变性，它们通常用于存储不会被修改的数据，例如坐标、日期等。列表则更适用于需要频繁修改或排序的数据集合。
性能：由于元组的不可变性，它们在内存使用和访问速度上通常比列表更高效。

总结起来，如果你需要保存一些不会被修改的数据，并且对性能要求较高，那么使用元组是一个不错的选择。如果需要频繁修改或排序数据，或者需要一个可变的数据结构，那么列表更适合。

小结

记得，朋友，元组虽然简单，但它有着它独特的魔力。它教会我们在这个不断变化的世界中，保持一份不变的美好。现在，让我们一起用元组创造更多美好的瞬间吧！

希望你们喜欢今天的旅程，在Python的世界里，每天都有新奇和乐趣等着你们。下次我们再见啦！

欢迎关注 WX 公众号【千练极客】，尽享更多干货文章！

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！