在Python的世界里，pandas库是一个数据分析的重量级工具，而其内部的一个子模块core.frame提供了一个特性：只读的工作表。当我们在这些只读的工作表上调用defined_names属性时，就会出现attributeerror: 'readonlyworksheet' object has no attribute 'defined_names'的错误，这就意味着我们试图访问一个并不存在的方法或属性。这种错误的出现，多数情况下是由于对类定义的拼写错误或者对对象的理解有误导致的。
首先，我们需要明确的是，这个错误通常出现在我们使用pandas进行数据分析的过程中。pandas是一个强大的数据分析库，它为我们提供了许多便利的功能，其中就包括只读的工作表。
要解决这个问题，首先，我们需要确保我们的导入语句是正确的。在使用pandas的时候，我们需要这样导入：
import pandas as pd
from pandas.core.frame import DataFrame在这个导入语句中，我们导入了pandas库，并且明确了我们要使用的是DataFrame类。
其次，我们需要明白，defined_names并不是一个通用的属性，而是只有在特定的数据框（DataFrame）中才有的一项属性。因此，当我们试图在一个只读的工作表上调用defined_names时，就会出现上述的错误。
那么，如何正确地获取一个只读的工作表呢？其实很简单，我们只需要创建一个DataFrame实例就可以了。比如：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})在这个例子中，我们就成功地创建了一个只读的工作表，并且我们可以通过columns属性来获取其中的列名。注意，这里我们没有尝试去获取defined_names，因为我们不需要它。
总的来说，当我们在使用pandas的只读工作表时，需要确保我们的导入语句正确，同时也要理解好pandas的数据结构，才能避免出现attributeerror: 'readonlyworksheet' object has no attribute 'defined_names'的错误。
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