什么是迭代器
先说一些概念性的东西:
可迭代对象：列表、元组、集合、字符串、bytes、bytearray、字典和生成器。
有
__iter__的对象叫可迭代对象；有__next__方法的可迭代对象叫迭代器。可迭代对象可以用在
for in语句中；可以使用成员运算符（in，not in）。iter函数把一个可迭代对象封装成迭代器。
我们验证一下上面所说的概念是否正确？那我们就以列表为例:
# 验证列表是否有__iter__属性In [1]: lst = [1, 2, 3]In [2]: lst.__iter__Out[2]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x7f2e726e2288># 验证列表是否有__next__属性In [4]: lst.__next__---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-4-71baddd858f2> in <module>()----> 1 lst.__next__AttributeError: 'list' object has no attribute '__next__'
我们使用iter函数把列表转换成迭代器:
In [5]: iter01 = iter(lst)In [6]: iter01.__next__Out[6]: <method-wrapper '__next__' of list_iterator object at 0x7f2e7245b160>In [7]: iter01.__next__()Out[7]: 1In [8]: iter01.__next__()Out[8]: 2In [9]: iter01.__next__()Out[9]: 3In [10]: iter01.__next__()---------------------------------------------------------------------------StopIteration Traceback (most recent call last)<ipython-input-10-55a996828c04> in <module>()----> 1 iter01.__next__()StopIteration:
迭代器是一种封装。迭代器并非惰性求值，那迭代器有何用途呢？
lst = list(range(3)) lst next(lst) it = iter(lst) lst = [ ['温度', 28, 29, 32, 35, 30, 29, 27], ['湿度', 30, 35, 45, 50, 39, 35, 30] ] for seq in lst: it = iter(seq) name = next(it) print(name) for x in it: print(x)# 输出结果为：温度28293235302927湿度30354550393530
对于上面的例子，我们完全可以使用遍历列表也可以实现，但是使用列表遍历会占用更多的内存。
可迭代对象
迭代器
以菲波那切数列为例，以类的方式实现:
from itertools import isliceIn [74]: class Fib: ...: def __init__(self): ...: self.prev = 0 ...: self.curr = 1 ...: def __iter__(self): ...: return self ...: def __next__(self): ...: value = self.curr ...: self.curr += self.prev ...: self.prev = value ...: return value ...: In [75]: f = Fib()In [76]: list(islice(f, 0, 10))Out[76]: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
迭代器小结
iter函数把可迭代对象转化为迭代器，next函数从迭代器取出下一个元素。迭代器会保存一个指针，指向可迭代对象的当前元素。调用next函数的时候，会返回当前元素，并且把指针指向下一个元素。当没有下一个元素的时候，会抛出StopIteration异常。
for in循环对于可迭代对象：首先调用iter方法转化为迭代器，然后不断的调用next方法，直到抛出StopIteration异常。
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