前言
- MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,使用C++语言编写。它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,具有类似关系数据库的功能,但又有一些非关系数据库的特点。MongoDB的数据模型比较松散,采用类似json的bson格式,可以灵活地存储各种类型的数据
MongoDB的优点
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高性能MongoDB使用C++编写,具有高效的I/O处理能力和磁盘读写速度,能够在高并发的情况下处理大量数据请求
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可扩展性MongoDB采用分布式文件存储,可以方便地进行水平扩展,增加服务器数量即可提高整体性能和容量
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易用性MongoDB提供了丰富的编程语言驱动程序,包括Java、Python、PHP、C#等,使得开发人员可以方便地使用MongoDB进行数据存储和查询
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灵活性MongoDB支持的数据结构非常松散,可以灵活地存储各种类型的数据,包括文档、图片、视频等,满足不同应用的需求
MongoDB的缺点
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事务支持不足MongoDB在早期版本中并没有完全支持事务,这使得在处理一些需要事务保证的业务时存在局限性。虽然最新版本已经支持事务,但与传统的关系型数据库相比,事务支持仍然不足
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数据安全性MongoDB的数据安全性相对较低,尤其是在多节点环境中,数据的一致性难以得到保证。此外,MongoDB没有内置的数据备份和恢复机制,需要手动进行备份和恢复操作
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适用场景有限MongoDB适用于存储大量数据和高并发的场景,但在一些需要精确查询和复杂逻辑处理的场景中,MongoDB可能无法满足需求。在这种情况下,传统的关系型数据库可能更为适用
MongoDB应用场景MongoDB被广泛应用于各种场景,比较典型的应用包括
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Web应用MongoDB适合用于Web应用的数据存储,尤其是对于需要处理大量用户请求和高并发的场景,例如社交网络、电商网站等
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日志和监控数据MongoDB可以高效地存储大量的日志和监控数据,支持水平扩展和高并发写入,方便开发人员进行分析和监控
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缓存MongoDB可以作为缓存层使用,将常用数据存储在MongoDB中,以提高查询效率。同时,MongoDB支持数据的过期时间和LRU缓存策略,可以有效地管理缓存生命周期
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文档存储MongoDB适合存储结构化和半结构化的文档数据,例如邮件、文档、图片等,可以方便地进行读取和搜索操作
Spring boot配置使用mongodb
新建一个spring boot工程,工程目录如下
配置连接池,mongodb配置前缀需要加上mongodb
spring:
data:
mongodb:
uri: mongodb://localhost:27017/test
entity字段
@Data
@Document(collection = "user") //指定要对应的文档名(表名)
@Accessors(chain = true)
public class User {
@Id
private String id;//用户ID
private String name; //用户名称
}
使用mongodb实现简单的用户增删改查功能
备注:这里为了处理数据方便,就直接返回mongodb返回的数据格式了,并且处理成字符串格式,
实际的开发业务场景需要根据项目需要去处理
使用insert方法新增
@Override
public String insertUser(User user) {
User userInfo = mongoTemplate.insert(user);
return userInfo.toString();
}
使用findAll方法查询user集合
@Override
public String queryUser() {
List<User> userList = mongoTemplate.findAll(User.class,"user");
return userList.toString();
}
使用updateFirst方法更新查询到的第一个用户的信息
@Override
public String updateUser(User user) {
Update update = new Update();
update.set("name",user.getName());
mongoTemplate.updateFirst(Query.query(Criteria.where("id").is(user.getId())),update,User.class);
User userinfo = mongoTemplate.findById(user.getId().toString(),User.class);
return userinfo.toString();
}
使用remove方法删除用户信息
@Override
public String deleteUser(User user) {
mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("id").is(user.getId())),User.class);
return "删除用户成功";
}