盘点一个Python自动化办公的实战问题

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。

他的原始表格如下所示：

他预期得到的表格如下所示：

二、实现过程

这里他自己给了一个实现代码如下所示：

df = pd.read_excel('D:\excel\账单.xlsx', header=None)
df['用户名'] = df.iat[0,1]
df['账号'] = df.iat[0,3]
df = df.drop(range(0, 2))
df.columns = ['商品', '单价', '支付方式', '销售地', '销量', '账号', '用户名']
df = df[['用户名', '账号', '商品', '单价', '支付方式', '销售地', '销量']]
print(df)

后来【东哥】还给了一个思路，如下所示：

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【wen】提问，感谢【东哥】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。