大家好，我是皮皮。
一、前言
这个事情还得从前几天在Python星耀群【Wing】问了一个Python自动化办公处理的问题，需求倒是不难，一起来看看吧。
她的需求如下：我有多个压缩文件（zip格式），每个文件里面有3个excel表、表名是一样的。请教：如何解压文件，并将文件中3个excel合并成一个表呢？
二、实现过程
这里我找她要了3个压缩包文件，后来【狂吃山楂片】给了一个答案，代码如下：
from pathlib import Path
from zipfile import ZipFile
import pandas as pd
zip_path = Path('你的压缩文件目录').glob('*.zip') # 只获取zip后缀的压缩文件
to_path = Path('你的目标目录')
# 逐个读取目录中压缩文件
for file in zip_path:
# 将一个压缩文件里面的excel文件合并成一个
with ZipFile(file) as zipf:
df = pd.concat(pd.read_excel(zipf.open(i)) for i in zipf.namelist())
# 合并后的一个表保存到目标目录中
df.to_excel(to_path.joinpath(f'{file.stem}.xlsx'), index=False)
运行之后，顺利地解决了粉丝的问题。
可以看到3个压缩包里边的文件全部合并为一个Excel文件了。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【Wing】提问，感谢【狂吃山楂片】、【巭孬嫑勥烎】给出的思路和代码解析，感谢【冯诚】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
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