本篇文章讲解如何在ssm（spring、springmvc、mybatis）结构的程序上集成sharding-jdbc（版本为2.0.3）进行分库分表；
假设分库分表行为如下：
将auth_user表分到4个库（user_0~user_3）中；
其他表不进行分库分表，保留在default_db库中；
1. POM配置
以spring配置文件为例，新增如下POM配置：
<dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>2.0.3</version></dependency><!--如果通过spring配置, 需要增加如下maven坐标--><dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core-spring-namespace</artifactId> <version>2.0.3</version></dependency>
2 . 配置数据源
spring-datasource.xml配置所有需要的数据源如下--auth_user分库分表后需要的4个库user_0~user_3，以及不分库分表的默认库default_db：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<!-- 配置数据源 -->
<bean id="sj_ds_0" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${sj_user_0.url}" />
<property name="username" value="${sj_user_0.username}" />
<property name="password" value="${sj_user_0.password}" />
<!--druid配置优化可以放在这里-->
</bean>
<!-- 配置数据源 -->
<bean id="sj_ds_1" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${sj_user_1.url}" />
<property name="username" value="${sj_user_1.username}" />
<property name="password" value="${sj_user_1.password}" />
<!--druid配置优化可以放在这里-->
</bean>
<!-- 配置数据源 -->
<bean id="sj_ds_2" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${sj_user_2.url}" />
<property name="username" value="${sj_user_2.username}" />
<property name="password" value="${sj_user_2.password}" />
<!--druid配置优化可以放在这里-->
</bean>
<!-- 配置数据源 -->
<bean id="sj_ds_3" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${sj_user_3.url}" />
<property name="username" value="${sj_user_3.username}" />
<property name="password" value="${sj_user_3.password}" />
<!--druid配置优化可以放在这里-->
</bean>
<!-- 配置数据源 -->
<bean id="sj_ds_default" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${sj_default.url}" />
<property name="username" value="${sj_default.username}" />
<property name="password" value="${sj_default.password}" />
<!--druid配置优化可以放在这里-->
</bean></beans>properties配置文件内容如下：
sj_user_0.driver=com.mysql.jdbc.Driversj_user_0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/user_0sj_user_0.username=root sj_user_0.password=RootAfei_1sj_user_1.driver=com.mysql.jdbc.Driversj_user_1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/user_1sj_user_1.username=root sj_user_1.password=RootAfei_1sj_user_2.driver=com.mysql.jdbc.Driversj_user_2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/user_2sj_user_2.username=root sj_user_2.password=RootAfei_1sj_user_3.driver=com.mysql.jdbc.Driversj_user_3.url=jdbc:mysql://localhost:3306/user_3sj_user_3.username=root sj_user_3.password=RootAfei_1sj_default.driver=com.mysql.jdbc.Driversj_default.url=jdbc:mysql://localhost:3306/default_dbsj_default.username=root sj_default.password=RootAfei_1
3. 集成sharding数据源
spring-sharding.xml配置如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:sharding="http://shardingjdbc.io/schema/shardingjdbc/sharding"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://shardingjdbc.io/schema/shardingjdbc/sharding
http://shardingjdbc.io/schema/shardingjdbc/sharding/sharding.xsd">
<!--数据库sharding策略-->
<sharding:standard-strategy id="databaseStrategy" sharding-column="id"
precise-algorithm-class="com.crt.fin.ospsso.service.shardingjdbc.AuthUserDatabaseShardingAlgorithm" />
<!--auth_user表sharding策略:无 -->
<sharding:none-strategy id="noneStrategy" />
<sharding:data-source id="shardingDataSource">
<!--default-data-source指定默认数据源, 即没有在<rdb:table-rules>申明的logic-table表,
即不需要分库分表的表, 全部走默认数据源-->
<sharding:sharding-rule data-source-names="sj_ds_0,sj_ds_1,sj_ds_2,sj_ds_3,sj_ds_default"
default-data-source-name="sj_ds_default"
default-database-strategy-ref="noneStrategy"
default-table-strategy-ref="noneStrategy">
<sharding:table-rules>
<!--auth_user只分库不分表, actual-tables的值一定要加上:sj_ds_${0..3}.,
否则会遍历data-sources, 而sj_ds_default中并没有auth_user表 -->
<sharding:table-rule logic-table="auth_user" actual-data-nodes="sj_ds_${0..3}.auth_user"
database-strategy-ref="databaseStrategy"/>
</sharding:table-rules>
</sharding:sharding-rule>
<sharding:props>
<prop key="sql.show">true</prop>
<prop key="executor.size">2</prop>
</sharding:props>
</sharding:data-source>
<!-- 配置sqlSessionFactory -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<!---datasource交给sharding-jdbc托管-->
<property name="dataSource" ref="shardingDataSource"/>
<property name="mapperLocations" value="classpath*:mybatis/*Mapper.xml"/>
</bean>
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="com.crt.fin.ospsso.dal.mapper"/>
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/>
</bean></beans>说明：spring-sharding.xml配置的分库分表规则：auth_user表分到id为sj_ds_${0..3}的四个库中，表名保持不变；其他表在id为sj_ds_default库中，不分库也不分表；集成sharding-jdbc的核心就是将SqlSessionFactoryBean需要的dataSource属性修改为
shardingDataSource，把数据源交给sharding-jdbc处理；
另外，通过对比这里和sharding-jdbc1.5.4.1版本的配置请戳链接：https://www.jianshu.com/p/602e24845ed3，差异还是比较大，大概提现在如下一些地方：
namespace由rdb改为sharding；
默认数据库策略和默认表策略被设置为``节点的属性，分别是
default-database-strategy-ref和default-table-strategy-ref；默认数据源被设置为``节点的属性，即
default-data-source-name；``一些属性变更，例如：actual-tables改为actual-data-nodes，database-strategy改为database-strategy-ref；
我们平常开发过程中，可以参考sharding-jdbc源码sharding-jdbc-core-spring-namespace模块中META.rdb目录下的xml，作者对几乎各种使用方式都有实例；
分库逻辑AuthUserDatabaseShardingAlgorithm的代码很简单，源码如下：
/**
* @author wangzhenfei9
* @version 1.0.0
* @since 2018年05月14日
*/public class AuthUserDatabaseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
private static final int SHARDING_NUMBER = 4;
@Override
public String doSharding(final Collection<String> availableTargetNames,
final PreciseShardingValue<Long> shardingValue) {
for (String each : availableTargetNames) {
if (each.endsWith(shardingValue.getValue() % SHARDING_NUMBER + "")) {
logger.debug("the target database name: {}", each);
return each;
}
}
throw new UnsupportedOperationException();
}}这段代码参考sharding-jdbc源码中
PreciseShardingAlgorithm.java接口的实现即可，例如PreciseModuloDatabaseShardingAlgorithm.java；这里和sharding-jdbc1.5.4.1版本的差异也比较大，sharding-jdbc1.5.4.1对于分库或者分表sharding算法实现的接口是不一样的，sharding-jdbc2.0.3将两者合二为一，且只有一个方法，即doSharding();
4. 注意事项
无法识别sharding-jdbc分库分表规则inline-expression问题，例如：
``
根本原因：
根本原因是spring把${}当做占位符，${0..3}这种表达式，spring会尝试去properties文件中找key为0..3的属性。但是这里是sharding-jdbc分库分表规则的inline表达式，需要spring忽略这种行为。否则会抛出异常:
java.lang.IllegalArgumentException: Could not resolve placeholder '0..3' in value "sj_ds_${0..3}.auth_user"解决办法：
配置:或者:
5. Main测试
Main.java用来测试分库分表是否OK，其源码如下：
/**
* @author wangzhenfei9
* @version 1.0.0
* @since 2018年05月14日
*/public class Main {
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
"/META-INF/spring/spring-*.xml");
// auth_user有进行分库，
AuthUserMapper authUserMapper = context.getBean(AuthUserMapper.class);
AuthUser authUser = authUserMapper.selectByPrimaryKey(7L);
System.out.println("-----> The auth user: "+JSON.toJSONString(authUser));
// user_permission没有分库分表
UserPermissionMapper userPermissionMapper = context.getBean(UserPermissionMapper.class);
UserPermission userPermission = userPermissionMapper.selectPermissionByUsername("wangzhenfei", "FINANCE_WALLET");
System.out.println("-----< The user permission: "+JSON.toJSONString(userPermission));
}}AuthUserMapper.selectByPrimaryKey()和UserPermissionMapper.selectPermissionByUsername()的代码和没有分库分表的代码完全一样；
6. 遗留问题
Main方法测试，或者启动服务后的调用测试都没有问题，但是通过junit测试用例访问就会抛出异常，作为一个待解决的遗留问题：
org.springframework.beans.factory.NoUniqueBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'javax.sql.DataSource' available: expected single matching bean but found 6: sj_ds_0,sj_ds_1,sj_ds_2,sj_ds_3,sj_ds_default,shardingDataSource
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