Redis快速入门，分两个客户端：Jedis和SpringDataRedis
使用Jdedis
<!--jedis--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.7.0</version> </dependency> <!--单元测试--> <dependency> <groupId>org.junit.jupiter</groupId> <artifactId>junit-jupiter</artifactId> <version>5.7.0</version> <scope>test</scope> </dependency>
2、创建测试类：
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author 凯哥Java
*/
public class JedisTest {
private Jedis jedis;
@BeforeEach
public void initJedis(){
jedis = new Jedis("192.168.50.135",6379);
}
@Test
public void testString(){
String result = jedis.set("name","kaige");
System.out.println("set Result"+result);
String nameValue = jedis.get("name");
System.out.println("v:"+nameValue);
}
@Test
public void hashTest(){
Map<String,String> value = new HashMap<>();
value.put("id","1");
value.put("name","hset1");
value.put("age","23");
Long result = jedis.hset("persion_1",value);
System.out.println("set Result"+result);
String age = jedis.hget("persion_1","age");
System.out.println("age:"+age);
}
@AfterEach
void tearDown() {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}说明：
如果生产环境就这么使用，会出问题的。jedis是线程不安全的，而且创建、销毁也是很消耗的。所以使用连接池方式：
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
* @author 凯哥Java
* @description jedis连接池
*/
public class JedisFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
//最大连接数
poolConfig.setMaxTotal(8);
//最大空闲连接
poolConfig.setMaxIdle(8);
//等待市场
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
//最小空闲连接
poolConfig.setMinIdle(0);
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.50.135",6379);
}
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}使用：
本文由凯哥Java(kaigejava)发布于慕课网
二：springDataRedis
springDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同类型中：
spring 默认使用的是lettuce客户端的。如果要使用jedis的话，需要自己引入相关依赖。
使用springdataRedis步骤：
1：引入依赖
<!--Redis依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!--连接池依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
2：配置Redis
application.yaml文件：
spring: redis: host: 192.168.50.135 port: 6379 lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 max-wait: 100ms
3：写测试类：
需要注意：在测试类上，一定要写入@RunWith(SpringRunner.class)这个注解。如果不写，会报redisTemplate空指针异常。
为什么存入进去的数据，是乱码的呢？而且，有一个name,是我们自己set的，乱码的这个是我们通过RedisTemplate插入的，我们来看看RedisTemplate源码
我们跟set源码，会发现，set是使用了value的序列化：
跟着源码，我们知道，默认使用的是jdk自带的序列化工具。
为了解决两个name(一个是正常的name,一个是乱码的name)问题，乱码的缺点：
我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
/**
* @author 凯哥Java
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置Value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
// 返回
return template;
}
}配置好自定义的之后，再次执行，就可以了。
通过自定义序列化之后，我们在Redis中存入一个user对象：
存入值，我们发现在Redis库中，对象中多了类全路径。
这样有个缺点：增加了额外的内存开销的。那么这个时候怎么办呢？
我们可以规定，在使用String类型的时候，存入对象的是，需要先将对象序列化，然后获取后，在将对象反序列即可。
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