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【金秋打卡】第6天 使用$lookup进行多集合查询和 MongoDB 数据库设计

flask
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课程名称:web前端架构师

课程章节:第14周 第七章 mongodb 高级内容

主讲老师:张轩

课程内容: 使用$lookup进行多集合查询和 mongodb 数据库设计原则

使用$lookup进行多集合查询

$lookup 类似关系型数据库的 join

$lookup 的写法

db.users.aggregate([{
  $lookup: {
    from: collection,
    localField: field,
    foreignField: field,
    as: result
  }
}])

其中

  • from 连接集合的名称
  • localField 需要的字段名
  • foreignField 被连接集合的字段名
  • as 新的字段名,可以与原来的字段名同名,但会覆盖原来的字段名

例如我想想要从球员集合 users 中查找到他们的球队 teams 信息

db.users.aggregate([{
  $lookup: {
    from: 'teams',
    localField: 'team',
    foreignField: '_id',
    as: 'team'
  }
}])

MongoDB 数据库设计

数据设计时,我们的关键问题就是选择内嵌,还是引用

内嵌

内嵌的优势

  • 只需要一次查询就可以查询到所有信息
  • 避免多集合查询
  • 只需要一个操作就可以更新多个信息

内嵌的劣势

  • 单个文档太大,查询可能更耗时,获得的无关信息增大
  • 针对每个文档,MongoDB 有个 16M 的最大限制,内嵌太多,可能超过这个限制。

引用

引用的优势

  • 将数据分散的不同的文档,数据量会变小
  • 不太会炒超过 16M 的限制
  • 每次查询取得不必要的数据概率降低

引用的劣势

  • 需要多次查询才能获得最终数据

数据设计

  • 一个对几个,推荐使用内嵌
  • 一个对很多个,推荐使用引用。可以使用下面两种方式
    • 在子集合中,使用一个字段保存父集合的 id
    • 在父集合中,使用一个数组保存所有子集合的 id
      当我们需要在子集合中有对数据进行排序的时候,建议使用第二种方式

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