【金秋打卡】第5天+Python闭包、装饰器和yield

课程名称

全能软件测试工程师

课程章节

闭包和装饰器

课程讲师

大周

课程内容

Python闭包

• 什么是闭包？

  在一个函数，如func1中的内部定义了另一个函数func2，并且函数func1的返回值为函数func2的引用，这种情况称之为闭包。简单来说，外部函数返回内部函数的引用就叫做闭包

def func1():
    print("函数1运行")
    def func2():
        print("函数2运行")
    func2()
    return func2
f2 = func1()
print(f2)
f2()

装饰器

• 什么是装饰器？
  @函数名，叫装饰器，又称为语法糖

import datetime
def runtime(func):
    def warpper():
        print(datetime.datetime.now())
        return func()
    return warpper
# 使用装饰器 ，直接将函数传至装饰器当中进行运行   
@runtime
def my_func1():
    print("函数1运行")
my_func1()
@runtime
def my_func2():
    print("函数2运行")
my_func2()

装饰器使用案例：龟兔赛跑

#龟兔百米赛跑
import time
import random
# 定义赛道长度
TRACK_LENGTH = 100
# 装饰器runtime计算赛跑时间
def runtime(func):
    def cal_time():
        start_time = time.time()
        func()
        end_time = time.time()
        consume_time = end_time - start_time
        print(func.__name__,f"跑了{consume_time}秒")
    return cal_time

# 乌龟的函数
@runtime
def tot():
    for i in range(1,TRACK_LENGTH+1):
        print(f"乌龟跑了{i}米")
        time.sleep(1)

# 兔子的函数
@runtime
def rabbit():
    for i in range(1,TRACK_LENGTH+1):
        if i % 9 == 0:
            time.sleep(random.randint(1,10))
        print (f"兔子跑了{i}米")

yield的使用

• yield关键字：生成器可以使用for循环来迭代
• retrun和yield的区别，必须同for循环通过迭代才能拿到yield的返回值，才能进行使用。yield返回的时候生成器的一个对象，return返回的是一个具体的值
• 我们为什么需要生成器？

  1. 原因：因为当我们的列表大到几百万条数据时，我们只要取几百条数据的时候，如果我们把几百万条数据全取出来就需要耗费极大的内存，我们不需要把几百万条数据挨个搞出来，这个时候生成器就来了
  2. 解决问题：生成器是python种的一个机制，边计算边运行。
  3. 原理：我们把数据按照相关算法进行一个输出记录，一边计算一边运行，取到我们需要的数据即可，便不再需要把几百万数据挨个取出。

课程收获

通过老师的讲解和自己的实践，对于闭包、装饰器和yield的用法有了初步的了解，下一步将继续跟着老师的节奏学习Python。