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【九月打卡】第18天 撮合交易系统

杀入互联网江湖
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第一模块:

课程名称:SpringCloud+Vertx+Disruptor 撮合交易系统实战

章节名称:1-1 ~ 1-6

讲师姓名:Gudy


第二模块:

内容概述:

1-1 ~ 1-6小节主要介绍了撮合交易系统的相关概念、金融行业的系统组成,以及常见的架构。


第三模块:

学习心得:

第1章:

1-3 证券金融行业

我国的金融市场:分为两个——货币市场、资本市场


货币市场:资金、债券流动的市场

以个人存款为例,描述资金流转过程:

http://img.mukewang.com/632c7ba60001db0704910352.jpg

资本市场:股票、基金等证券流动的市场

以京沪高铁股票为例,描述资金流转过程:

http://img.mukewang.com/632c7bb400019e0d07140362.jpg

证券行业行情:买到新股的概率特别低,一般申购的1万个人里,有3到4个人可以买到新股

在上面这个资金流转中,证券公司一般拿的是3%,即:成功帮“京沪高铁”上市后,会拿“京沪高铁”市值的3%作为帮助上市的酬劳,这个业务属于证券公司的“承销业务”

当公司上市之后,这个公司的股票就可以自由流通了

证券行业要干的事:

*发行中介【投行】:帮企业上市

*委托中介【经纪】:帮投资人买股票

注意:我国的交易所,实行“会员制”,即:只有会员才可以接入到交易所的系统,进行交易,个人是接入不了的,所以个人必须通过“证券公司”才可以加入到金融产品的买卖中去

金融it的待遇:

bonus:浮动   最低都有5-6个月的base

base:固定

http://img4.mukewang.com/632c7bd20001755907060497.jpg


1-4 行业全景图

分3层:

http://img4.mukewang.com/632c7bde000124b103940255.jpg

细节图:

http://img4.mukewang.com/632c7c2b00010c3b07030318.jpg

负载:就是流量压力,流量压力来了,负载就要自动的上去,流量压力小了,负载就要自动的下去

最核心的系统是"交易",吃透交易这一个系统,那待遇自然是十分高的

1-5 深入了解接入层-中台服务-交易系统-1

http://img4.mukewang.com/632c7c240001e94f07390360.jpg

接入层:不负责具体的业务,他要做的就是维持和终端(手机

电脑等)的联系,并高效传递数据,最重要的参数就是:高并发、低延迟

注意:"日志"这一块是一个隐藏的金矿,由于种种原因,日志中的数据都没有得到很好的利用;一般日志最终是要落到"大数据"平台中

接入层具体实现方案:

http://img1.mukewang.com/632c7c0b0001a8e207300349.jpg

最早的实现方式是:BIO  即:用一个线程服务一个连接,实现:要用一堆tomcat

现在已经全面的用NIO的方式取代了BIO

简单的计算一下BIO方式对内存的消耗:

一个线程吃1M内存,而一个不大不小的机构就有100万客户,当这些客户全部链接上系统,那就要100万M内存,实际中根本承受不了

另外一个大问题就是:线程切换的开销;目前的cpu无法做到上百万个线程的自由的切换,实际中一万个线程的切换基本上就把cpu吃完了!!!

NIO原理:

三层部署结构,目的:隔离,保证安全性

小结接入层的要求:

*安全性:

*高并发:所有请求全部使用异步,在超高访问压力下,同步请求一定会出问题

*流量控制:当请求很多时,要判断请求的优先级,可以将优先级低的请求先丢掉,优先处理重要的请求


1-6 深入了解接入层-中台服务-交易系统-2

http://img4.mukewang.com/632c7c590001031a07080372.jpg

中台的升级换代比接入层要频繁许多,因为这一层和业务深度耦合,业务规则一变,则中台也就要变,所以中台的开发要求是快速响应需求变化,快速迭代

高可用,快迭代,就是微服务的特点,所以微服务天然的符合金融IT的开发需求

所以,绝大部分金融机构的中台就是用微服务搭建的

微服务就是将一个个服务进行解耦,变成一个个原子服务,然后通过原子服务的组合来向外提供一个完整的服务

业务拆分可以防范风险、提高开发效率

http://img1.mukewang.com/632c7c640001c88007040344.jpg

在微服务的体系之下,每个组件提供的原子服务就不是ip端口去唯一标识了,而是用服务名称来表示,用名称的好处:屏蔽掉底层硬件的变化,不至于说换一台机器就要去改项目配置,那然风险太大;而要实现用名称去唯一标识一个服务,就需要一整套的"机制"去支持,现在用的比较广泛的就是:zookeeper和springCloud的这两套。


1、2、3代表原子服务

服务启动时先在"配置中心"拉去相关的配置,然后在"注册中心"注册自己,这样上层的服务(也就是业务服务)就可以通过"注册中心"找到原子服务,这里的注册中心使用的一般是"zookeeper"【读作:主ke破】或者"eureka"【读作:you re 卡】,完成这些之后,就会启动网关,网关也会从注册中心中获取一些原子服务的信息和状态,网关一般使用的是"zuul"【读作:做】,zuul可以定制原子服务的组合,最后有一个oauth【读作:噢思】,作用:对前端的请求做一个身份校验;

上图就是各大机构中台服务的落地方案,这个落定方案可以称之为springcloud系解决方案,而除了springcloud系之外还有谷歌的"kubernates",但是,springCloud在国内起步比较早,现在各个机构用springcloud的技术比较多

中台的部署方案:

数据库方面:两地机房,三DB,保证数据的一致性

异步复制:异步复制的备DB一定是稍稍落后主DB的,落后时间差一般控制在几百毫秒之内,而且主机房和备机房之间,一般是拉着光纤,数据传输非常快

半同步:主DB必须在收到备DB的确认之后才会继续往备DB存数据

两地机房,三DB的方式可以满足绝大多数场景的高可用、数据一致性的要求,也是生产中绝大多数机构使用的部署方式

行业背景:

目前为止,我国个人投资者可以接触到的合法合规的证券期货交易所,一共有下面几家:

http://img2.mukewang.com/632c7ccc00015f1c07180333.jpg

其中

证券交易所2家:90年成立的上交所、深交所

商品期货交易所3家:90年成立的郑州交易所、上海期货交易所、93年成立的大连商品交易所

而,中国金融交易所,是由上交所、深交所、 郑州交易所、上海期货交易所、大连商品交易所,共同发起的


除了这几家,其他的所有交易所都是非法的,而网上的什么原油期货交易平台都是野鸡平台

所以:看的出来,交易系统是所有交易所和相关代理机构的一级核心系统,是基础设施里的重中之重!!!一旦吃透交易系统的构建,那对金融行业的it技术认知,将会有一个质的飞跃

交易系统的架构:

http://img4.mukewang.com/632c7cb30001f34805840352.jpg

早期撮合方式:

撮合都是在数据库中进行的,当交易方下单之后,所有的代码都是用”存储过程“来写的,当一方下单之后,存储过程会先找交易方的资金、持仓信息,然后,在查找能匹配的订单,之后生成一些成交数据,直接落库;

缺点:撮合的速度实在太慢了,一秒钟处理200比单子,这种速度已经远远无法适应,市场的节奏了。

现在的撮合方式:内存撮合

性能可以满足市场要求,同时采购机器的成本更低,代码升级维护也更加可控

未来撮合方式:spga硬件撮合

spga硬件撮合还在发展,尚未成熟,spga是一种专门的撮合硬件

国内外机构通用的交易系统架构图:

http://img.mukewang.com/632c7cd400013c4d07300395.jpg

终端:终端是多种多样的;app、pc软件、web;终端连接券商柜台

柜台:报盘机

前置:前置网关

排队机:用到key-value数据库

交易撮合系统的两个特点:

*高可用:排队机

*点延迟

交易系统部署方式:

http://img.mukewang.com/632c7ce80001011206980361.jpg

虚线右侧:内网,在内网部署交易系统

散户和机构在交易通道上的区别:

散户:先走券商机房,在连接到上证/深证机房,最后进撮合交易系统

机构:vip通道,直连上证/深证机房,进撮合交易系统

所以:散户的速度永远比机构慢,一些游资就特别喜欢vip直连上证/深证机房,进撮合交易系统

这就是”通道优势“

最终的撮合交易系统的系统拓扑图:

http://img.mukewang.com/632c7cf60001eb6307050370.jpg

http://img3.mukewang.com/632c7cfd0001850a06480471.jpg

spacer.gifhttp://img2.mukewang.com/632c7d0f0001b1a607070370.jpg

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把发送报文剥离出来,用一个单独的线程来做

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spacer.gif

金融系统最看重的就是:稳定和业务逻辑的正确性,这两个是压倒一切的!!!

数据库中的数据其有一些字段允许为空,但是如果某个字段本不应该为空,最后因为”异常“导致为空(这个异常可能是各个意想不到的情况!!!),而恰巧业务逻辑中又依赖这个字段的值,那么就会报错,如果这个时候对这个字段做了”非空判断“就可以规避这个问题!!!

编码的非空判断应急处置方案一定要非常注意

在编码时要多考虑边界的情况!!!

风控过不了,那很多的申报就发不出去


第四模块:

学习截图:

http://img3.mukewang.com/632c7a830001cf8e07620332.jpg

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